- La llegada de la IA generativa está provocando un aumento explosivo de las trampas entre estudiantes
- Muchos estudiantes usan chatbots como ChatGPT en tareas, exámenes e investigación, lo que está deteriorando gravemente el proceso de aprendizaje
- Las universidades, el profesorado e incluso los detectores de IA tienen dificultades para identificar estas trampas, lo que muestra límites en la respuesta de fondo
- A medida que crece la dependencia de la IA, se debilitan el pensamiento crítico y la capacidad de aprendizaje autodirigido
- Surge la necesidad de replantear la razón de ser de todo el sistema educativo y de evaluación, así como el valor esencial de la educación
Introducción y contexto
- Desde la adopción de la IA generativa, se ha vuelto común que los estudiantes dependan fácilmente de la IA para resolver tareas y distintas evaluaciones
- Como caso representativo, Lee, de Columbia University, resolvió más del 80% de sus tareas con ChatGPT, reduciendo al mínimo los elementos que reflejaban una voz humana
- El caso de Lee sugiere que, más que el logro académico, motivaciones como hacer contactos o emprender están volviéndose incentivos más importantes dentro de la educación universitaria
- Lee y un colega desarrollaron una herramienta de trampa apoyada en IA, lo que incluso derivó en sanciones disciplinarias por parte de la universidad
- Así, mientras los estudiantes perciben el uso de la IA como reto, innovación o aumento de productividad, la universidad lo considera trampa, generando un choque directo
Expansión y normalización de las trampas con IA
- Según una encuesta de 2023, casi el 90% de los universitarios ha usado ChatGPT para resolver tareas
- Los chatbots de Generative-AI han penetrado profundamente en casi todo el proceso educativo: toma de apuntes, preparación de exámenes, resúmenes y redacción de ensayos
- Entre los estudiantes, usar IA ya se acepta como algo normal, y la mirada crítica frente a ello se ha ido debilitando
- Algunos estudiantes dependen en exceso de la IA, con problemas de tipo adictivo que reducen la motivación por aprender y la capacidad de estudio autodirigido
- Las universidades intentan prevenir trampas con evaluaciones orales, exámenes Blue Book y otros métodos, pero en la práctica el control resulta difícil
Límites y respuestas del profesorado y las instituciones
- Muchos docentes intentan distintas estrategias técnicas y creativas para la detección de IA, pero un estudio de 2024 mostró que el 97% de las tareas generadas por IA no fue detectado
- Los detectores de texto generado por IA tienen baja confiabilidad y presentan altas tasas de falsos positivos en estudiantes neurodivergentes o cuya lengua materna no es el inglés
- Los estudiantes conocen bien métodos alternos para engañar fácilmente a los detectores de IA
- En primera línea, muchos docentes no logran prohibir con claridad el uso de IA, y las limitaciones de los detectores junto con la incertidumbre normativa dificultan imponer sanciones reales
- Incluso a nivel universitario, sigue retrasándose una redefinición normativa y filosófica acorde con la era de la IA generativa
Preocupaciones educativas y sociales
- Con la IA, se priorizan solo resultados de aprendizaje superficiales, mientras se debilitan capacidades clave como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad
- Algunos estudios reportan que la dependencia de la IA puede estar vinculada con una disminución de la memoria, la capacidad de resolver problemas y la creatividad de los estudiantes
- Docentes e investigadores expresan una seria preocupación por el progresivo desvanecimiento del valor de las humanidades y de la enseñanza de la escritura
- Se reducen las oportunidades de crecimiento autodirigido y de afrontar retos por parte de cada estudiante, y existe el riesgo de que se amplíe aún más la brecha social en habilidades blandas
- A largo plazo, esto plantea preguntas fundamentales sobre la esencia de la educación, su papel en el mundo laboral y la singularidad humana
Casos y experiencias personales
- Daniel, universitario, comenta que usar ChatGPT le da satisfacción por la adquisición inmediata de conocimiento, pero percibe una diferencia frente a lo que aprende por sí mismo
- Otro estudiante, Mark, dice que la IA se ha convertido en una herramienta importante para hacer tareas, pero que le cuesta sentir que el resultado sea completamente un logro suyo
- Estas inquietudes generan confusión sobre los criterios para aceptar textos escritos por IA, el sentido de las tareas y la comunicación genuina con otras personas
El futuro de la educación desde una perspectiva institucional y social
- El ámbito educativo enfrenta una crisis existencial por la expansión de las trampas con IA, y entre el profesorado aumentan la desmoralización y las dudas sobre renunciar
- Empresas importantes como OpenAI sostienen que la IA es apenas una ‘calculadora para palabras’ y que los métodos tradicionales de evaluación deben cambiar
- La rápida evolución de la IA, su acceso abierto y la demora de las universidades para responder están acelerando el deterioro de la calidad educativa y la pérdida de confianza
- Tanto estudiantes como docentes temen la pérdida de experiencias de aprendizaje significativas y el colapso de un modelo de crecimiento basado en el esfuerzo
- Se vuelve más urgente un debate social sobre el impacto de largo plazo de la IA en el pensamiento y desempeño humanos, y sobre los valores filosóficos que debe sostener el sistema educativo
Cierre y avance tecnológico
- Con la aparición de herramientas de retroalimentación con IA, ya se está volviendo real una estructura de evaluación de “IA contra IA”, donde la IA evalúa las tareas del estudiante
- Aprovechando su experiencia desarrollando herramientas de trampa con IA dentro de la escuela, Lee lanzó una nueva plataforma de retroalimentación en tiempo real llamada Cluely
- Cluely detecta la pantalla de la computadora y el audio para ofrecer respuestas de IA en tiempo real, e intenta expandirse no solo a educación sino también a situaciones cotidianas, como una cita
- Como resultado, Lee y su equipo fundador están experimentando el alcance de la IA en educación, contratación, vida diaria y otros ámbitos, junto con una importante captación de inversión
- A medida que la IA redefine la experimentación educativa y la evaluación en su conjunto, aumenta la necesidad de aclarar los valores propiamente humanos y el propósito de la educación
5 comentarios
Aprendí en la universidad que la educación es una herramienta para reproducir los privilegios establecidos, así que supongo que hay que dejar más claro el propósito de la educación, como dice el resumen del texto.
No es la IA la que está desmoronando la educación, sino que las herramientas educativas que hemos tenido hasta ahora han sido demasiado facilistas.
La educación como herramienta de clasificación ya debe terminar.
Ahora realmente estamos entrando en una época de cambios en toda la industria. Los humanos somos animales de adaptación... tratemos de adaptarnos bien.
Comentarios de Hacker News
Los LLM como ChatGPT solo han añadido más presión a un sistema que ya estaba roto
Eso de que los profesores pueden hacer lo que quieran es cosa del pasado. Ahora más bien pasa esto:
Los profesores tienen que aprobar a casi todo el mundo
No pueden expulsar a estudiantes por comportamientos groseros, como usar audífonos o ver juegos/videos en clase
Tienen que aceptar prácticamente todas las solicitudes de prórrogas o exámenes de reposición
Aunque sea evidente que un estudiante hizo la tarea con ChatGPT, no pueden ponerle 0
Si se quiere volver al verdadero rigor y al estudio serio, los profesores necesitan recuperar autoridad
Mi esposa es profesora actualmente, y esas afirmaciones no son ciertas
Fui a la universidad hace 10 años y no vi nada de eso. Creo que eso no ha cambiado ahora
Esto no es más que otra variante del discurso de "los jóvenes de hoy"
También influye que hoy la mayoría del profesorado es de contratación temporal
Incluso los profesores con tenure hacen lo mínimo en clases y no les importa en absoluto. Les interesa más investigar, y el rol del profesor se ha desplazado hacia la investigación. La calidad de la enseñanza sigue bajando
La universidad se ha convertido en una máquina expendedora donde metes $X00,000 y obtienes una llave (el título) para entrar a trabajos con salarios altos
La educación es apenas un extra; lo importante es la llave para conseguir empleo
Para que la universidad vuelva a ser una verdadera institución educativa, tendría que bajar sus costos y las empresas dejar de exigir el título como requisito obligatorio
La ruta de universidad estatal + community college es muchísimo más barata que $x00,000
En Francia puedes estudiar en universidades prestigiosas como la Sorbonne por 200 euros al año
Se cuestiona si existen físicos de primer nivel, ganadores del Nobel —excepto paz y literatura—, ingenieros civiles o cirujanos sin título
El software sería casi el único campo donde alguien sin título puede destacar profesionalmente
Yo tampoco fui a la universidad, pero me faltan bases teóricas, y aunque no hacen falta para la mayoría de los trabajos, en algún momento sí se necesitan
En campos con una base técnica rigurosa el título es indispensable, pero muchos trabajos de oficina filtran a quienes no tienen título aunque el conocimiento del título no tenga relación con el trabajo
El título es una señal débil de potencial. No hay una señal fuerte hasta trabajar directamente con alguien. Es simplemente un fenómeno que refleja la realidad
Obtener un título no requiere necesariamente grandes sumas de dinero ni préstamos estudiantiles. Hay muchos países donde basta con pagar matrículas bajas
Pienso que el verdadero resultado no es el "título", sino el "conocimiento"
Por ejemplo, ¿solo con recibir un certificado de haber cursado medicina ya puedes ser un médico real? ¿De verdad no hace falta nada de conocimiento?
En la práctica, quienes sí se concentraron en estudiar en la universidad encontraban trabajo con más facilidad. Da pena que se ignoren tantas oportunidades y recursos
La universidad es un entorno excelente para aprender, y obtienes de ella tanto como te esfuerces
En trabajos de oficina no relacionados con la carrera, el título = boleto de entrada, y el conocimiento real importa poco. Incluso alguien que estudió historia será contratado en ventas antes que una persona sin título
Mientras las empresas sigan exigiendo títulos, la universidad no tendrá otra opción que funcionar como fábrica de diplomas
Se dice que los LLM ya eliminaron los puestos junior de oficina. La universidad tiene que cambiar rápido
La esencia de un junior es crecer, no solo encargarse del trabajo tedioso
Hoy los LLM están al nivel de un recién graduado; todavía falta mucho para reemplazar a gente con experiencia. Su papel principal no es sustituir por completo, sino hacer el trabajo más eficiente
Si desaparecen los juniors de oficina, al final también desaparecerán los seniors
Ante el argumento de que los recién contratados son una carga por temas legales o fiscales, se menciona que también existen efectos de deduction desde el punto de vista legal
Se plantea la duda de hacia qué tendría que "pivotar" la universidad
Desde la perspectiva de un profesor, se permitió usar AI y se pidió documentar el uso de materiales externos, pero cuando ChatGPT no puede resolver el problema, la reacción del estudiante es: "¿Y ahora qué hago?". Es decir, a los estudiantes les falta paciencia y tenacidad para resolver problemas
También aparece la opinión de que la paciencia y la perseverancia están desapareciendo en todas las edades. En especial, se critica una cultura acostumbrada al aprendizaje mecánico y a las respuestas instantáneas
Esa actitud de los estudiantes también podría ser resultado de que profesores del pasado les quitaron las ganas de aprender
También hay preocupación sobre si los estudiantes que hacen trampa con LLM realmente serán competitivos en el trabajo real
En el futuro sobrevivirán en el mercado quienes no dependan solo de la AI y sí tengan bases sólidas
Incluso alguien cercano al retiro, pesimista sobre los cambios por AI, cree que sobrevivirán quienes puedan resolver problemas "sin AI"
Todos hablan de "hacerse plomero", pero en realidad el trabajo de plomería no es nada fácil
Se ha vuelto común copiar y pegar directamente tareas hechas por ChatGPT; la flojera está por todas partes
Hay que entrar a empresas que sepan distinguir entre puro BS y habilidad real; pronto las empresas de pura fachada quebrarán
Quienes desarrollaron habilidades antes de la llegada de la AI tienen una ventaja. La escritura y las bases de computación seguirán teniendo valor
En una universidad de España, alguien cuenta que se sentía culpable por traducir materiales en inglés para usarlos en tareas, pero en la era de los LLM esa sensación ha disminuido
También puede verse de forma positiva la tutoría gratuita con LLM
Antes solo la gente rica podía pagar tutorías; ahora todos pueden acceder a ChatGPT, y eso eleva el piso para todos
También puede resolver problemas presenciales, como la barrera idiomática con un TA
Sin tener que pagar colegiaturas altísimas, todos pueden recibir apoyo del mismo nivel, y eso democratiza la educación
Pero en la práctica muchos estudiantes simplemente copian y pegan la respuesta del LLM y entregan la tarea
También existen casos reales de personas que usaron un LLM como tutor para encontrar una forma de aprendizaje que se adaptara a su estilo
Pero si en la universidad todo se reduce a la "competencia", entonces se pierden los valores humanos y disminuye la educación auténtica. También se cuestiona si realmente es bueno que se haya igualado el acceso a las herramientas para hacer trampa
A algunos les parece deprimente la idea de que a los jóvenes realmente les cueste leer o pensar en profundidad
En universidades neerlandesas detectan bastante bien las trampas haciendo preguntas directas después de la tarea, pidiendo explicar el código, etc.
Se cuestiona por qué solo la trampa de los estudiantes provoca indignación moral, mientras que sí se tolera que las universidades "estafen" a los estudiantes con cosas como el costo frente a la calidad de la educación
El fondo del problema no es la moral, sino lo deprimente del fenómeno. Es deprimente que los estudiantes estén perdiendo cada vez más la capacidad de pensar por sí mismos, el pensamiento crítico y la fuerza para atravesar dificultades
No es indignación moral; simplemente el fenómeno resulta deprimente
Se critica a los medios por confundir "usar ChatGPT para ayudar con una tarea" con "hacer trampa"
Como la matrícula universitaria equivale al salario que recibirías al trabajar, el costo real es el doble
Es una barrera de entrada al empleo y, en la práctica, una forma de "explotación" de los estudiantes
Al final los estudiantes también están alimentando el sistema. Si los LLM facilitan las tareas, más gente irá a posgrado y "todos ganan" (aunque la realidad es más fría)
La "vanidad" de los jóvenes termina impidiendo que crezcan como engineers y no solo como operators
Hace falta inteligencia por encima del promedio, además de entorno y esfuerzo, para ser engineer. Nunca podrá ser la mitad de la población