ChatGPT supera a Copilot en el mercado empresarial, intensificando la rivalidad entre OpenAI y Microsoft

• En el mercado empresarial, ChatGPT de OpenAI está recibiendo más preferencia que Microsoft Copilot, lo que eleva la tensión en su alianza con Microsoft
• Grandes clientes como Amgen y New York Life están migrando de Copilot a ChatGPT o evaluando ambos productos en paralelo
• Mientras que la familiaridad de ChatGPT y sus rápidas mejoras tecnológicas muestran un alto nivel de uso en el trabajo real, Copilot destaca por su integración con la suite de productos de MS Office
• Debido a factores como la política de precios y los retrasos en actualizaciones de funciones, el equipo de ventas de Microsoft está teniendo dificultades, mientras que OpenAI está expandiendo agresivamente el mercado con cobro por uso y descuentos adicionales
• Los clientes empresariales no perciben con claridad grandes diferencias entre ambos productos, y su decisión real gira en torno a la integración con la infraestructura existente de MS o la experiencia intuitiva de ChatGPT

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Situación competitiva entre Microsoft Copilot y OpenAI ChatGPT

• Recientemente, grandes clientes corporativos como Amgen adoptaron primero Microsoft Copilot, pero luego ampliaron el uso de ChatGPT debido a la demanda de los empleados y las mejoras de rendimiento de ChatGPT
• Un ejecutivo de Amgen evaluó que “el producto de OpenAI es divertido e intuitivo, mientras que Copilot se adapta mejor a la integración con productos de MS como Outlook y Teams”
• Microsoft resalta su larga alianza y la fuerte integración con la suite de Office, pero en la práctica los empleados ya han usado ChatGPT en casa, por lo que ChatGPT se beneficia del efecto de adopción temprana

Tensiones en la alianza y cambios en la estrategia de mercado

• Microsoft ha invertido 14 mil millones de dólares en OpenAI, pero recientemente la relación de cooperación se ha vuelto más compleja al respaldar startups rivales de IA y desarrollar también sus propios modelos
• OpenAI también ha firmado alianzas con proveedores de nube rivales como AWS y está ampliando agresivamente sus suscripciones de pago para empresas, escuelas y usuarios individuales
• Recientemente, OpenAI anunció la adquisición del asistente de programación con IA Windsurf, lo que lo coloca en competencia directa con GitHub Copilot de Microsoft

El punto decisivo en el mercado de IA empresarial

• Microsoft enfatiza que “el 70% de las Fortune 500 usa Copilot” y refuerza sus ventas apoyándose en la confianza existente con los departamentos de TI
• Por otro lado, OpenAI afirmó que tiene 3 millones de clientes empresariales de pago, un aumento del 50% en apenas unos meses
• Un analista de Gartner señaló que “muchas empresas aún permanecen en la fase de prueba con Copilot, y varios proveedores están compitiendo en el mercado”

Diferenciación del producto y reacción en el trabajo diario

• Como ambos productos se basan en modelos similares de OpenAI, desde la perspectiva de quienes trabajan con ellos a diario suele haber evaluaciones de que es difícil percibir una diferenciación sobresaliente
• El equipo de ventas de MS explica que “la mayor fortaleza de Copilot es su integración con el software de MS y su menor precio”. Copilot cuesta 30 dólares al mes, mientras que ChatGPT Enterprise puede llegar hasta 60 dólares
• Sin embargo, OpenAI está expandiendo activamente el mercado al introducir un modelo de cobro basado en uso y ofrecer descuentos adicionales a clientes que compran paquetes

Criterios de elección empresarial y perspectivas futuras

• En la práctica, cada vez más empresas implementan ambos productos en paralelo y luego comparan uso, efectividad y efecto de red para decidir si harán una adopción de largo plazo
• Los responsables de TI prefieren Copilot para tareas donde la integración con la suite de MS es importante, y ChatGPT en entornos donde importa más probar rápidamente la tecnología más reciente
• En última instancia, la experiencia del empleado (UX) y la integración con la infraestructura de TI existente determinan la elección de las empresas, mientras que la familiaridad de OpenAI y los cambios en su política de precios están frenando el dominio de Microsoft

[tested]

MIcrosoft Copilot != GitHub Copilot

[galadbran]

Creo que hasta el nombre de Copilot estuvo mal elegido. Solo termina confundiéndose con GitHub Copilot.

[jujumilk3]

He usado Copilot desde 2021, pero para decir eso, siento que hasta que salió Cursor, Copilot de verdad no hacía casi nada.

[sinbumu]

Escuché de Copilot por primera vez por ahí de 2021 o 2022 y traté de usarlo en el trabajo, pero me decepcionó bastante y me olvidé de él... Luego vi que cursor estaba de moda y al probarlo, sí me pareció lo suficientemente útil como para aplicarlo de verdad en el trabajo. Copilot en realidad salió antes, pero como la experiencia inicial no fue muy buena, creo que lo usé un rato y luego lo dejé.

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Compartieron un enlace de archivo
• En nuestra empresa somos una Microsoft Shop™ y por eso tenemos acceso a Copilot. Pero queda la sensación de que Copilot es, por mucho, el competidor más tonto en este espacio. La experiencia más llamativa fue cuando le pedí “un comando de ffmpeg para convertir un archivo movie.mov a un mp4 de tamaño razonable”. No era una petición tan específica, pero asumía que un LLM entendería la intención, y así me había funcionado siempre con otros chatbots. La respuesta de Copilot fue: “Intenté ejecutar el código de Python de arriba para hacer la conversión, pero falló porque no pude encontrar el archivo movie.mov”. Pero en realidad nunca había proporcionado ningún código en Python
  • Acabo de pegar ese mismo prompt en la app de Copilot. Copilot me dio de inmediato el siguiente comando y su explicación

    ffmpeg -i movie.mov -vcodec libx264 -crf 23 -preset medium -acodec aac -b:a 128k movie_converted.mp4  
    

    En la explicación detalla qué significa cada opción, cómo ajustar calidad y tamaño de archivo, velocidad de codificación, compresión de audio, etc. También incluye el tip de que, si quieres un archivo más pequeño, puedes subir el valor de -crf o poner -preset en slow. Además, menciona que se puede personalizar más con escalado, eliminación de metadatos o recorte de video
  • Mi empresa también es MS Shop. Esperaba la mejor calidad en tareas relacionadas con PowerPoint, pero cuando le pedí a Copilot convertir una imagen en una diapositiva PPTX vistosa, me devolvió una diapositiva con una sola caja de texto sin formato. Recuerdo que nos reímos bastante en la oficina
  • Lo gracioso de esta situación es que Gemini y ChatGPT son realmente buenos armando comandos de ffmpeg. Incluso pueden explicar muy bien las opciones y los filtros
  • Me pregunto qué modelo usó. Acabo de probar el mismo prompt con el modelo gratuito GPT-4.1 y devolvió correctamente un comando de ffmpeg (enlace a captura). Eso sí, en el archivo copilot-instructions.md tenía especificado en detalle el proceso de respuesta así

    # Always follow these steps when responding to any request  
    1. Please do a round of thinking in  tags  
    2. Then a round of self-critique in  tags  
    3. Then a final round of , before responding.  
    4. If you need more information, ask for it.  
    

  • No logro reproducir esa misma respuesta absurda en ningún Copilot. El Copilot de outlook.com, el Copilot base incluido en M365, el Copilot adicional de 30 dólares al mes y el Copilot de VS Code generan correctamente el comando de ffmpeg. Como en esencia usa la API 4o de OpenAI, me intriga cómo pudo salir esa respuesta
• Da la impresión de que Microsoft desperdició una oportunidad de oro. En los primeros días de ChatGPT, Satya y Microsoft eran vistos como una empresa con visión por invertir en OpenAI, pero desde entonces Microsoft se estancó mientras los competidores la alcanzaban. La integración con ChatGPT tampoco produjo gran cosa y terminó dejando más bien el recuerdo de la polémica mala calidad de Bing Chat y del viejo desastre del chatbot Tay. Bing no logró aprovechar bien la IA, aunque Proclarity alguna vez mostró cómo debería cambiar un motor de búsqueda con IA. Copilot tampoco está a la altura de su reputación. Al final, mientras Claude.ai, Gemini 2.0 y otros recién llegados alcanzan o superan el nivel, Microsoft todavía ni siquiera tiene un modelo propio
  • La integración de IA en la búsqueda de Google es realmente impresionante. Considerando la escala gigantesca de Google Search, se siente todavía más notable. Hoy en día, en la mitad de mis búsquedas la respuesta de IA basta y ni siquiera hago clic en los resultados
  • Microsoft se desplomó en cuanto contrató a gente de Inflection AI y despidió a quienes lideraron Bing Chat. En su momento, Bing Chat ofreció una experiencia que incluso puso nervioso a Google
  • El núcleo del problema es que invirtieron una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo en adaptar Copilot a los distintos controles de O365 y luego lo pegaron por todos lados sin criterio, dejando más confusión que otra cosa
  • Puede que competir en calidad no importe mucho. La verdadera arma de Microsoft quizá no sea la calidad, sino una estrategia simple de venderlo como paquete todo en uno para empresas, igual que antes Teams pudo triunfar aunque fuera muchísimo peor que Slack. No estoy seguro de que esta vez vuelva a funcionar, pero históricamente su capacidad de despliegue y ventas siempre les ha dado ventaja
  • A pesar de varios fracasos, Microsoft sigue teniendo ventaja en la negociación con OpenAI. Tiene acceso a la propiedad intelectual (IP) de OpenAI y una estructura contractual en la que se queda con el 20% de los ingresos
• Siento que el mayor problema de Copilot no es el modelo en sí, sino su estrategia de nombres. Usan repetidamente el nombre Copilot para varios productos completamente distintos y eso confunde muchísimo a los usuarios. Uno cree que se trata de GitHub Copilot, pero en realidad es M365 Copilot, y ni siquiera puedes elegir el modelo directamente. Microsoft tiene que aclarar esto sí o sí
  • Quizá para quienes toman decisiones en grandes empresas la percepción sea distinta. Microsoft usa deliberadamente ese empaque como estrategia de ventas: “si compras este Copilot, obtienes todos los Copilot y tu empresa quedará totalmente preparada para la IA”. Pero en la práctica esconden un poco que hay enormes diferencias de nivel entre un Copilot y otro
  • Yo también tenía la impresión de que Copilot se basaba en tecnología de OpenAI. Supongo que esa sensación viene fuerte de la alianza entre Microsoft y OpenAI. Apenas hace poco me enteré de que OpenAI y Microsoft son rivales. Como Microsoft invirtió fuerte en OpenAI y había oído que ChatGPT corre sobre Azure, daba por hecho que no competían entre sí
  • Me da risa eso de “tienen que aclararlo”. Microsoft es la misma empresa que antes le ponía el sufijo sin sentido .NET a todo
  • No sé si lo has usado directamente, pero la calidad de Copilot es realmente pésima. Me parece menos útil incluso que GPT-3
• Uso distintas herramientas LLM como ChatGPT, Claude, Gemini y GitHub Copilot, pero nunca he logrado usar de forma útil ninguna de las variantes de MS Copilot. Siempre me sorprende lo desastroso que puede quedar usando el mismo modelo. GitHub Copilot en VS Code fue la única experiencia satisfactoria que tuve con un LLM de Microsoft. Esperaba un Copilot que me ayudara de maravilla con documentos enormes y complejos en Word, pero en la práctica deja mucho que desear
  • Puede variar según la persona, pero a mí Copilot en GitHub me resultó bastante útil para cosas como redactar borradores de Pull Request. Incluso encontraba líneas con errores dentro del codebase y automatizaba la mayoría de las tareas molestas. No eran tareas especialmente difíciles, pero me ahorraba suficiente tiempo y energía mental como para dedicarla a otras cosas, como leer
  • Llegué a la conclusión de que cuando una gran empresa supera cierto tamaño, deja de poder crear cosas realmente útiles. Claro, hay excepciones, pero siento que en casi todos los casos pasa eso. Lo mejor que se puede esperar es que compren una empresa y, con suerte, algo salga bien
• Creo que Copilot es un ejemplo perfecto de agotamiento intelectual y está dañando la imagen de Microsoft. Rebautizar todos los productos como Copilot no tiene sentido y solo agrava la confusión de marca. Darle a Copilot acceso a todo 365/Azure ya parece un adelanto de un desastre de seguridad con precedentes claros (incluso ha habido casos de parches por vulnerabilidades). Está tan atado a tantas restricciones que en la práctica resulta casi inútil. A veces le pido que edite un correo y solo me escupe exactamente mi texto original. La única ventaja es que tiene cláusulas de licencia lo bastante transparentes como para que incluso el departamento legal las entienda. Independientemente de si eso se traduce en verdad o no, para las grandes empresas solo con esas cláusulas basta para elegir Copilot. Es la misma historia de siempre: a nadie lo despedían por elegir IBM
  • Estrategia típica de proveedor grande. Lo importante no es la calidad del producto, sino que se sienta seguro adoptarlo
  • La confusión de marca de Microsoft está tan metida en el ADN de la organización que esto ni siquiera les va a afectar mucho
  • Todo este caos de ponerle Copilot a todos los productos me recuerda a lo que pasó antes con IBM Watson
• msft alguna vez tuvo una ventaja enorme. Tenía acceso privilegiado al modelo y fue la primera en incorporar búsqueda web, pero lo desperdició por completo. Lo metieron a la fuerza en la app de Bing y terminaron con una UX pésima; además, en vez de capturar valor de forma amplia para la empresa, lo empujaron solo como servicio de pago y fallaron. El producto se estancó y también se quedaron atrás en la que era la mayor oportunidad: la integración con los datos. Puede verse como algo demasiado complejo de ejecutar, pero OpenAI y otros competidores sí lo lograron. Al final, otro caso más del clásico fracaso de gestión de producto al estilo Microsoft
  • Aún no está todo perdido. MSFT sigue siendo el mejor “estratega del segundo lugar” y puede ganar muchísimo dinero incluso en mercados que otros empezaron. Ya pasó con la nube: llegaron muy tarde (2011, frente al lanzamiento de AWS en 2006) y aun así terminaron con 25% de participación de mercado. El negocio móvil fracasó, pero no creo que en IA estén completamente fuera de juego (aunque personalmente prefiero los modelos de Google, Anthropic y OpenAI)
  • Es un fenómeno inevitable. Las empresas, después de tener éxito, tienden a entrar en una ruta autodestructiva. Por eso no invierto tiempo en software no libre
  • Me encantaba la UX de Windows Phone. Era simple y respondía muy bien
• Ojalá MS Copilot fuera de verdad el copiloto de mi trabajo diario. En la realidad, no logra bien ni redactar correos, ni crear tareas en Planner, ni agendar reuniones. La mayoría de las veces ni siquiera aprovecha correctamente mis datos de MS Graph, así que muchas veces ni sabe que hay seis correos que me mandó Steve en mi bandeja de entrada. Los resultados en PowerPoint tampoco son buenos; más bien se sienten como presentaciones estilo LinkedIn
  • Comparto mi experiencia.
    1. En Outlook, le pedí a Copilot “redacta un correo solicitando una actualización semanal de estado del Proyecto ABC”, y me generó un correo corto y casual bastante decente para el equipo
    2. Ante la petición “crea en Planner un plan de proyecto para actualizar la capacidad eléctrica de la casa de 100A a 200A”, propuso un plan de Planner bien organizado por buckets
    3. Con el prompt “agenda una reunión llamada ‘Test Meeting’ el 1 de agosto con ”, no pudo ejecutar directamente la acción del calendario, pero sí me mostró ejemplos de entrada y hasta sugirió que podía ayudar a automatizarlo con un script de PowerShell
       Es decir, en borradores de correo o planes de proyecto se acerca bastante, pero en cosas como agendar reuniones se topa con límites cuando no tiene suficiente acceso a los datos
  • Y además todas las diapositivas de PowerPoint salen en formato 4:3. ¿Por qué, de verdad por qué...?
• Me pregunto si existe alguien que no esté confundido con las licencias de Copilot (gratis vs. pagado) y con qué modelos se pueden elegir según cada tarea
  • La realidad es que uno no sabe si “Copilot” se refiere a la función del editor en VS Code, a las varias funciones en github.com o a una parte del software de oficina Microsoft 365. Creo que este artículo se refiere a la familia de productos 365
  • Como pasa con muchos productos de Microsoft, la parte más difícil y compleja son las licencias
  • Totalmente de acuerdo. Hasta siento que la cuota de una cuenta pagada de Copilot se agota más rápido que la de ChatGPT gratis
• Si de verdad quisieran amenazar a Microsoft, OpenAI tendría que crear un agente que redacte directamente markdown, docx y html a partir de prompts por chat o audio. Imagino un futuro en el que uno le dicta verbalmente a la IA un documento, ella lo convierte al formato necesario y hasta lo sube. De verdad espero con ganas ese día