Ask HN: ¿Qué piensan los ingenieros de software en medio del furor por la IA?

La IA se está encargando del 30~50% del trabajo, así que me da curiosidad cómo está el ambiente en sus empresas.
¿Están aumentando la contratación de ingenieros de software, o la han frenado?
¿La dirección está presionando para sacar más trabajo?

Resumen de las principales respuestas

1. Uso de la IA y productividad real

• Muchos desarrolladores consideran que es exagerado afirmar que la IA reemplaza entre 30 y 50% del trabajo; varias opiniones sitúan el efecto real entre 1 y 10%
• La IA es útil para escribir código boilerplate, scripts simples, resumir o transformar documentación y sustituir búsquedas en tareas repetitivas, pero tiene grandes limitaciones para escribir o mantener código complejo
• Algunos desarrolladores junior e intermedios sí perciben mejoras de productividad gracias a sugerencias de sintaxis y estructura, pero los desarrolladores con más experiencia incluso registran una caída de 19% en productividad (según un estudio)
• Por problemas de calidad en el código generado por IA, a menudo se invierte más tiempo en validar y corregir, lo que reduce la ganancia neta

2. Cambios organizacionales y de contratación por la IA

• No hay grandes cambios en el volumen de contratación. Aun así, algunas empresas sí están contratando menos o aumentando el offshoring (especialmente por la expectativa de usar mano de obra más barata apoyada en IA)
• El interés se está moviendo desde la eficiencia interna hacia integrar la IA en funciones del producto
• A veces la gerencia sobreestima la IA, subestima la dificultad de las tareas y fija plazos poco realistas, lo que baja la moral de los desarrolladores

3. Casos de éxito y fracaso en el uso de IA

• Casos exitosos:
  • creación de PoC iniciales, arranque de proyectos nuevos, escritura de tests y UI simples
  • exploración de grandes volúmenes de logs y documentación, y referencia rápida a la información necesaria dentro de documentación de APIs
  • búsqueda de candidatos para refactorizar código legacy, análisis de salida de GDB y otras tareas de nicho específicas
• Casos fallidos:
  • integración con codebases complejos ya existentes, soporte para versiones o lenguajes específicos de dominio (por ejemplo, ABAP)
  • búsqueda o resumen en entornos donde la documentación y los tickets son viejos o se contradicen
  • trabajo de contribución OSS (PR) con estándares de calidad altos

4. Estado de ánimo y moral de los desarrolladores

• Algunas personas están más satisfechas porque la IA reduce trabajo repetitivo y les permite enfocarse en diseño y arquitectura
• Por otro lado, también hay:
  • escepticismo del tipo “¿para qué estudiar o aportar yo?” ante la idea de que a largo plazo la IA los podría reemplazar
  • confusión operativa causada por resúmenes de reuniones y action items incorrectos generados por IA
  • preocupación de que la adopción de IA sirva como pretexto para reducir costos y recortar personal
• Creadores independientes de sitios web y contenido sí sienten un impacto negativo por la caída de tráfico e ingresos

5. Conclusión general

• Hoy por hoy, la IA sí tiene valor como herramienta de apoyo, pero todavía no llega a reemplazar el trabajo principal
• Las mejoras de productividad dependen mucho del dominio, las características del codebase y la experiencia del desarrollador
• A largo plazo, es posible que sean más importantes las capacidades de diseño de arquitectura y control de calidad que la escritura de código en sí
• Coexisten expectativas exageradas y subestimación; la opinión dominante es que “es útil, pero no es mágica”

[ehdgns104]

Si se trata de líderes organizacionales con una comprensión profunda y visión, ok, pero en la parte de andar jugando con los números por temas de costos, ¿líderes atrapados en la idea de que la IA sirve para todo??? Se escucha cómo están exprimiendo a la gente ;_;

[jjw951215]

Dicen que si implementas IA la productividad se duplica, pero también te duplican el trabajo... el sueldo sigue igual y ni siquiera te cubren el costo de la IA...

[aciddust]

Ay...

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• La IA representa 0% de mi trabajo
  • El desarrollo de software complejo requiere conocimiento del dominio, coordinación de recursos, gestión de riesgos, colaboración en equipo, análisis de feedback de clientes y muchas otras tareas humanas
  • A veces la IA mejora la productividad, pero es impredecible y no ofrece señales de confianza sobre sus resultados
  • El software moderno es un producto que evoluciona orgánicamente, así que la IA no puede reemplazar a un equipo
  • En proyectos open source maduros (Node.js, React, Kubernetes, etc.), los estándares para contribuir son altos, así que a la IA le cuesta enviar PR fácilmente
  • ¿Que no usas IA para nada? Redactar documentación, escribir código boilerplate, hacer minutas de reuniones, buscar información, preparar presentaciones y hacer brainstorming también son trabajo
    Si de verdad no la usas nada, quizá seas un genio, estés quedándote atrás o no estés siendo del todo honesto
• Mi empresa sigue contratando ingenieros, y todos tienen suscripción paga a Cursor; algunos también usan Claude Code
  • Claude incluso abre PR automáticamente en GitHub
  • Como trabajamos con Java+Spring, los LLM son bastante útiles, pero por la complejidad de la arquitectura no pueden reemplazar a las personas
• La IA es una herramienta que aumenta la productividad y la capacidad, como cuando React apareció por primera vez
  • Automatizar tickets completos hasta llegar a abrir un PR es posible en alrededor de 5~10% de los casos
  • Stack Overflow prácticamente dejó de tener sentido para mí
  • Sirve para explorar y resumir repos nuevos, pero rara vez escribe código que pueda mantenerse por más de un año
  • El problema de que no siga bien las instrucciones es grave
  • Puede que desaparezca la experiencia de recibir respuestas directas en Stack Overflow de creadores de frameworks o contribuidores clave
  • La IA no puede ofrecer discusión ni distintos enfoques
• Mi antiguo CIO impulsaba con fuerza la idea de que la IA lo iba a cambiar todo, pero al mismo tiempo hubo una época en la que estaba prohibido usarla
  • Ahora sí podemos usar Copilot, pero la evaluación dentro del equipo no es buena
  • La IA ayuda sobre todo a escribir consultas JSON complejas, y el ahorro real es de apenas 1~2%
  • El problema no es escribir código, sino la toma de decisiones y la burocracia
  • La dirección ya exigía más resultados sin aumentar personal incluso antes de la IA
  • En desarrolladores senior, la codificación real representa menos de 25% del trabajo; el resto son documentos, aprobaciones, revisiones y reuniones
    Aunque la IA aumente la velocidad de programación en 50%, la reducción total del trabajo sería de solo 10~15%
• Nuestro codebase es particular y complejo, así que a la IA le cuesta reemplazar el juicio humano
  • Todavía no está claro cuánto mejora la productividad
  • Creo que los empleos de software no se reducirán hasta que la IA llegue al nivel de un desarrollador senior
  • Cuando eso pase, podría convertirse en trabajo de gestión de IA
• Por ahora estoy posponiendo mi búsqueda de empleo y esperando a que se enfríe la fiebre por la IA
  • En mis dos empresas más recientes, la dirección apostó todo por la IA, arruinó el rumbo del producto y terminó despidiendo a todo el mundo
  • Estoy buscando liderazgo que use la IA como una herramienta entre varias, y solo donde realmente corresponde
  • En este momento, la moral está por los suelos
• Hace poco usé Claude para entender un paper con mucha matemática
  • Fue útil para comprender la estructura del algoritmo y la intuición general, pero implementando código fue pésimo y a menudo se equivoca en detalles matemáticos
  • Si se usa bien, puede acelerar el aprendizaje, pero no amenaza mi trabajo
  • Yo también lo uso cuando exploro herramientas o librerías nuevas, para que me indique dónde está la documentación de la API
    Me ahorra más tiempo de búsqueda y de escribir boilerplate que de programación en sí
    Casi no lo uso con herramientas que ya conozco bien
  • Vi en Reddit el caso de un estudiante que completó entre 40~60% de su tesis con IA, pero no logró terminarla
    Todavía es difícil que la reemplace por completo
  • Que la IA resuma papers y que una persona los verifique podría ser una buena forma de aprender
• Llevo 20 años de experiencia; hace 2~3 años casi renuncio por aburrimiento, pero gracias a la IA ahora lo disfruto otra vez
  • La IA se encarga de 95% de mi código y 75% de mis decisiones
  • Yo solo puedo manejar decisiones en varias capas y lanzar funciones en ciclos más cortos
  • Todavía no he tenido una caída grande por código generado por IA
  • De hecho, trabajo menos que antes y gano un poco más
  • A mí también se me da bien manejar múltiples contextos y tengo fortaleza en diseño de arquitectura, así que confío en mi uso de la IA
    Me da curiosidad cómo consiguió su trabajo actual
  • Me interesa saber qué LLM, IDE y mejores prácticas usa
    No encontré mucho valor en Continue.dev y uso sobre todo la web de ChatGPT
• En la práctica, casi no hubo cambios en el trabajo y la contratación sigue más o menos igual que antes
  • Pero psicológicamente, mi motivación cayó muchísimo
  • Pensamientos como “pronto la IA hará una UI mejor, ¿para qué debería aprender desarrollo móvil?” me están comiendo la motivación
  • Últimamente he estado dedicándome a hobbies no técnicos o pensando en cambiar de carrera
• Me preocupa que la próxima generación no aprenda de forma adecuada y que baje su capacidad de ingeniería
  • La línea de la dirección es creer que la IA va a aumentar la productividad
  • También cansa que se reemplacen minutas y action items con resúmenes hechos por IA
  • Los resúmenes de reuniones hechos por IA son inexactos: me asignan tareas que nunca hice o distorsionan las conclusiones
    Si esto lo hubiera escrito una persona, la despedirían; ojalá dejaran de usar estas cosas