¿Cuándo empezó la IA a volverse prominente en Hacker News?
(zachperk.com)- Para 2025, 3 de las 10 publicaciones principales de Hacker News tratan sobre IA
- El interés por la IA aumentó con fuerza no con ChatGPT, sino desde el 1er trimestre de 2023, cuando se lanzó GPT-4
- En el 3er trimestre de 2021, por temas como el caso de Apple NeuralHash, el sentimiento negativo en publicaciones relacionadas con IA aumentó notablemente
- Del total de publicaciones relacionadas con IA, 52.13% tuvieron reacción positiva, 31.46% negativa y 16.41% neutral
- En los trimestres recientes ha crecido una ligera tendencia negativa, aunque no aparece una tendencia clara de largo plazo
El auge de la discusión sobre IA en Hacker News
En 2025, 3 de las 10 publicaciones principales de Hacker News son temas relacionados con IA
Esto no será una sorpresa para muchas personas, pero surge la pregunta de cuándo empezó este fenómeno
En particular, una publicación reciente y negativa sobre IA ocupó el primer lugar, lo que llevó a investigar esta pregunta; durante el proceso también se usó la IA como herramienta
Método de recolección y clasificación de datos
- Se utilizó el dataset de Hacker News en Big Query para recopilar un total de 24,910 historias del top 10 entre el 1 de enero de 2019 y el 15 de agosto de 2025
- Se ingresaron publicaciones individuales y comentarios principales al modelo GPT-5-mini para realizar una clasificación automática
- Con Jina.ai reader se organizó el contenido de las páginas web para que un LLM pudiera leerlo, y además se añadieron comentarios para analizar el contexto
- Se usó la OpenAI Batch API para generar, para cada publicación, los siguientes tres elementos
- Summary: breve resumen de qué trata la publicación
- AI Mention: si hay o no mención de IA (True/False)
- AI Sentiment: si hay mención, clasificación del sentimiento en positivo, neutral o negativo
Datos de clasificación y resultados del análisis
- El análisis mostró que la discusión relacionada con IA alcanzó su nivel más alto desde 2019
- La cantidad de publicaciones relacionadas con IA por trimestre ha aumentado de forma constante y, si se mantiene la tendencia hasta mediados del 3er trimestre de 2025, se espera un récord histórico
- El primer gran aumento de publicaciones relacionadas con IA ocurrió no con ChatGPT (3er trimestre de 2022), sino con el lanzamiento de GPT-4 (1er trimestre de 2023)
- Como muchos usuarios de Hacker News son desarrolladores, la presentación de GPT-4 como herramienta de desarrollo tuvo un mayor impacto
Cambios en el sentimiento sobre IA y eventos clave
- El momento más destacado en el cambio de sentimiento fue el 3er trimestre de 2021
- En ese periodo, el anuncio de NeuralHash de Apple (escaneo de CSAM en el dispositivo) puso sobre la mesa una controversia sobre privacidad, y el sentimiento negativo se disparó
- Se resaltaron problemas como colisiones del modelo NeuralHash y temas de privacidad de datos
- A inicios de ese mismo trimestre también se publicó la research preview de GitHub Copilot, lo que generó otra polémica por la creación automática de código con posibles problemas de copyright
Estadísticas generales y tendencias recientes
- De un total de 2,816 publicaciones con menciones de IA
- 52.13% fueron clasificadas con sentimiento positivo
- 31.46% con sentimiento negativo
- 16.41% con sentimiento neutral
- En el 3er trimestre de 2025 y en los trimestres previos apareció una tendencia ligeramente más negativa, pero todavía no se detecta un cambio claro de largo plazo
- Resumen: el punto en que Hacker News empezó a adoptar de lleno la IA no fue el ChatGPT de consumo, sino el momento en que GPT-4 se presentó como herramienta para desarrolladores
- Después del caso NeuralHash de 2021, el sentimiento general hacia la IA se ha mantenido en términos generales estable, sin grandes cambios
1 comentarios
Opinión de Hacker News
Lo que me llamó la atención de este texto fue la manera en que enmarca otro artículo citado
El texto citado, supuestamente algo negativo, es https://tomrenner.com/posts/llm-inevitabilism/ y, al leerlo directamente, me pareció bastante equilibrado No hay afirmaciones fuertemente anti-IA de forma directa; aunque el autor sí tiene algunas preocupaciones, la idea central es no aceptar sin más el discurso actual sobre la IA, sino preguntarnos primero cuál es realmente el futuro que queremos Si no estás seguro, me parece una pregunta totalmente válida Pero me molestó que lo etiquetaran como un texto "muy negativo", y eso hizo que leyera el resto del artículo del autor de otra manera
Me parece curioso qué significa "negativo" en Hacker News Si solo dudas educadamente de algo, ya es negativo; si criticas, es negativo; incluso si describes algo de una forma que alguien podría malinterpretar, también se considera negativo Si no lo elogias con entusiasmo incondicional, te cae encima el rechazo Cada vez da más la impresión de ser un lugar donde "solo se permiten comentarios positivos"
Sentí exactamente lo mismo, y tampoco creo que el texto citado pueda considerarse un "texto muy negativo"
Ese texto algo negativo también se discutió aquí: https://news.ycombinator.com/item?id=44567857
"Primero hay que preguntarse si ese es realmente el futuro que queremos" tom (el autor) te engañó Su texto tiene un tono provocador y de click bait La IA es solo una herramienta que usamos y discutimos, no un simple "futuro que viene empujándonos" Ese artículo en realidad no dice nada sobre la IA; solo lanza dudas vagas y hace que la gente se enfrente innecesariamente Es un enorme obstáculo que arruina la discusión sobre IA
Más que el artículo en sí, me molestan más los comentarios que claramente parecen generados con IA El artículo se puede ignorar, pero los comentarios son mucho más difíciles de evitar Por eso me hizo pensar que ojalá HN tuviera una función de bloqueo Creo que la comunidad ya es lo bastante grande y que algo así mejoraría mucho mi experiencia
Es un poco menos relacionado, pero la función que más quisiera en HN es poder buscar entre los posts y comentarios a los que di like/upvote He dado like a cientos o miles de posts/comentarios, y si pudiera buscar solo dentro de todo ese contenido, sería mucho más fácil encontrar joyas de la web
Yo añadí funciones de silenciar usuarios y poner anotaciones en una extensión de Hacker News https://soitis.dev/comments-owl-for-hacker-news
Por eso pienso que las apps lectoras de HN hechas con la API son de lo más inútil que hay Siempre se promocionan diciendo "diseño bonito y limpio", pero no tienen ni una sola función realmente útil Si hubiera una que permitiera filtrar y bloquear posts/hilos por palabras clave, incluso pagaría por usarla Pero, en mi caso, el sitio base de HN ya me parece lo bastante bueno como para no tener ganas de hacerlo yo mismo
Sería interesante hacer un análisis de datos parecido con temas que se hicieron populares en la portada de HN y luego desaparecieron rápido, como las criptomonedas, los NFT, Web3 o los autos autónomos Pero en la práctica, cosas como los autos autónomos o las criptomonedas siguen avanzando bastante en el mundo real, y aun así casi ya no se hablan en la portada Eso significa que la IA está opacando a todos los demás temas, y me parece una prueba de lo voluble que son las modas en HN
Dudo que las criptomonedas realmente estén avanzando de forma tan dramática Tal vez sea un ejemplo de este fenómeno, pero la verdad es que no he visto noticias sobre grandes cambios desde hace mucho Solo parece el fenómeno de "la línea sube hacia la derecha"
En realidad eso es natural La tecnología solo es tema cuando resulta interesante En cripto ya no hay avances significativos; casi todo son fraudes y esquemas Ponzi, así que se volvió predecible y aburrido, y por eso HN perdió interés Los autos autónomos también han avanzado lenta y gradualmente durante años, así que una vez que se fue la emoción de "el mundo va a cambiar pronto", ya no queda mucho de qué hablar En cambio, la IA ahora mismo es un tema lleno de afirmaciones extremas e interesantes, con opiniones igual de extremas en ambos lados: "vamos a crear a Dios en 2 años", "habrá desempleo global", "surgirá una subclase permanente", "los investigadores de IA ganan entre 100 y 300 millones de dólares al año" Si este campo se va enfriando y se vuelve obvio, supongo que el número de comentarios también bajará, como pasó con las monedas
Hace poco, mientras buscaba trabajo, hice un crawler que clasifica con expresiones regulares los puestos de tiempo completo/remoto/IA/no IA Yo necesitaba más un trabajo "aburrido" que una startup emergente, pero estaba todo tan saturado de vacantes brillantes y trendy que sí lo sentí como un problema real Por si sirve, comparto el resultado:
Gráfica: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring-stats.html
Lista filtrada: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring.html
Código: https://github.com/dgoffredo/hn-whos-hiring
Últimamente me da curiosidad el estado actual de la tecnología y el ecosistema cripto Hace tiempo trabajé un rato en ese sector, pero las herramientas eran demasiado malas y todas las aplicaciones fuera de lo financiero me parecían de juguete, así que me fui Aun así, sigo teniendo una visión positiva del software descentralizado
La próxima vez debería intentar hacerlo yo mismo
Estos datos están buenos, pero me gustaría comparar este boom de IA con el boom de big data/IA de alrededor de 2015~2018 En ese entonces también había muchos que, sin motivo, corrían a llamarse IA, y estaba la ansiedad de que si no eras científico de datos no ibas a conseguir trabajo Es difícil comparar cuánto de diferente o de grande fue ese boom frente al actual, pero ahora la escala del capital es mucho mayor, así que la magnitud total incluso podría ser menor También sería interesante ampliar el dataset para ver si existe un efecto de ola en los comentarios
Hace unos días hubo un momento en que los 10 artículos principales de la portada eran sobre IA o LLM Claro, no es algo que pase seguido, pero este furor parece difícil de detener
Yo suelo contarlos por costumbre, y normalmente entre 4 y 6 de los 10 principales son sobre IA (ahora mismo son 5) Ese día fueron 9, y me impresiona muchísimo que un solo tema mantenga de forma tan constante una proporción tan alta
Este sitio está orientado a desarrolladores La fiebre actual por IA/LLM, más que un simple "hype", para los desarrolladores de software (SWE) se parece más a un "ciclo de miedo" Por la tendencia humana a evitar pérdidas, los ciclos de miedo duran mucho más que el hype y generan un involucramiento más intenso Si muchos aquí hablaran con honestidad, dirían que están pensando qué significará la IA para su carrera, su sustento y su futuro Especialmente quienes todavía no tienen estabilidad económica sienten más fuerte el miedo de que "la demanda de ingenieros realmente podría bajar" Para fundadores/VC/empresarios/propietarios de capital, en cambio, sí es hype A largo plazo, los LLM podrían ser la primera tecnología, más que las criptos, los NFT u otras modas, en la que aunque aumente la demanda de software disminuya la demanda de ingenieros También influye que los laboratorios de IA vean la "automatización de la programación" como la killer app Los ciclos de hype tecnológico han existido muchas veces, pero que llegue así un "ciclo de miedo" es realmente raro Es como un venado corriendo hacia los faros de un auto: todos andan buscando cualquier información relacionada con la amenaza y ya no les queda atención para otros temas En resumen, mientras se mantengan la ansiedad, la expectativa y la velocidad del cambio, este furor no va a desaparecer
Sentí exactamente lo mismo y, para ser honesto, me resulta irritante Pero, en la práctica, no recuerdo otro tema al que la humanidad haya volcado tanto dinero, esfuerzo y atención de esta manera En cierto sentido, la fiebre por la IA es tan emocionante como ir a un coliseo antiguo a ver pelear a prisioneros de guerra, salvo que aquí existe la sensación de que los gladiadores podrían salir de la arena en cualquier momento y apuñalar al público Mientras tanto, atrás siempre hay alguien diciendo: "qué buenos músculos; algún día esos músculos servirán para construir carreteras" Es imposible apartar la mirada de un espectáculo así
Es una experiencia algo personal, pero hay un punto del artículo donde se hizo análisis de sentimiento con ChatGPT A mí me parece que, cuando hay matices sutiles, ChatGPT sí tiende a clasificar erróneamente como "positivo" algo que en realidad una persona sentiría como "negativo" Eso sí, no probé si el sesgo cambia al meter expresiones más explícitas
Ya me preguntaba por qué últimamente HN está tan saturado de temas de IA A mí ya me cansó, y cada vez que veo la página casi siempre termino pulsando "hide" en casi todos los posts sobre IA
Incluso cuando el post no es sobre IA, en los comentarios tienden a llevar la conversación de alguna manera hacia IA Cansa mucho
Si la IA ocultara automáticamente los artículos relacionados según mis elecciones pasadas, de verdad sería genial
Todas las startups de YC están pivotando a IA, y casi todas las empresas recién seleccionadas también son de IA
Yo pensaba que este análisis iba a tratar sobre artículos claramente generados por IA Últimamente siento que en los posts principales va subiendo la proporción de textos generados por IA La mayoría los salto de inmediato Me gustaría comprobar con datos si esa proporción de verdad es así