- Las interfaces de IA recientes dependen en exceso de la interacción basada en cuadros de texto, lo que genera un alto costo de interacción porque el usuario debe expresar su intención con claridad
- Vitaly Friedman enfatiza que se deben aprovechar los controles tradicionales de UI como botones, deslizadores y casillas de verificación para que los usuarios puedan aportar contexto más fácilmente
- Casos como Consensus y Elicit introducen funciones tradicionales como filtros, ordenamiento y enlaces directos a las fuentes en la experiencia de IA para reforzar la confiabilidad y la eficiencia
- Como los usuarios dedican mucho tiempo a editar y organizar los resultados, se necesitan funciones que permitan modificar y reestructurar directamente en el nivel de salida
- En última instancia, lo importante no es que sea “AI first”, sino una experiencia centrada en las personas, y la IA debe funcionar como una herramienta discreta (Quiet AI) que la complemente
Estado actual del diseño de IA
- Las primeras experiencias de uso de IA parecían una caja mágica, pero en realidad no eran más que un simple cuadro de texto, con el problema de que al usuario le cuesta transmitir su intención con precisión
- Los usuarios se frustran por la latencia, las solicitudes repetidas, el olvido y los errores, y surge la pregunta de por qué los humanos deberían aprender el lenguaje de la IA
- En lugar de depender solo de entradas de texto simples, hace falta complementar la interacción con elementos de interfaz tradicionales como botones, botones de opción y casillas de verificación
Ejemplos de patrones útiles en interfaces de IA
- Perplexity mejora la eficiencia al invitar al usuario a ingresar contexto adicional mientras la IA prepara la respuesta
- Patrón Task Builder: el usuario define con clics tareas frecuentes como “resumir Slack y luego generar un documento de Word”
- Consensus ofrece filtros, indicadores de color para la confiabilidad de las fuentes y gráficos de distribución de resultados, presentando un contexto verificable que va más allá de una respuesta simple
- Elicit ofrece una función que enlaza directamente a una sección específica de una cita académica, reforzando la confiabilidad y la productividad
Redescubrir los elementos tradicionales de UI
- Los controles de UI de la vieja escuela como filtrado, ordenamiento y selección de formato pueden mejorar de forma importante la experiencia de IA
- Al editar los resultados, la eficiencia aumenta si se permite eliminar o ampliar partes del texto directamente, o si se ofrecen botones para convertir a tablas o listas
- También es un buen enfoque aprovechar el tiempo de espera durante la carga para hacer preguntas adicionales o permitir elegir un tema
Diseño para generar confianza
- Para generar confianza, es importante mostrar las fuentes y el alcance; no basta con dar una respuesta, también hay que proporcionar el contexto
- Es necesario reflejar la memoria personalizada del usuario y dar retroalimentación visual sobre ello para mejorar la comprensión
- Se necesita una experiencia de edición estructurada que permita al usuario modificar o excluir resultados con precisión, incluso a nivel de casillas de verificación
Quiet AI vs. IA llamativa
- Quiet AI: herramientas como DoveTail refuerzan funciones de manera suave dentro del flujo de trabajo existente del usuario
- Loud AI: por el contrario, cuando se expone de forma exagerada con un ícono de destellos, existe el riesgo de reducir la confianza
- Los usuarios quieren funciones que realmente funcionen más que funciones de IA en sí, y la etiqueta de IA a veces puede tener un efecto negativo
Perspectivas futuras y el papel de las personas
- A largo plazo, el prompt engineering desaparecerá, y es probable que la forma estándar pase a ser una manera de aportar contexto integrada naturalmente en la UI
- Se espera que la IA se convierta cada vez más en una tecnología de apoyo oculta en todas partes, como el autocompletado
- El rol de los diseñadores y de las personas se fortalecerá no como simples ejecutores, sino como coordinadores estratégicos y diseñadores de experiencias
- El verdadero objetivo es una experiencia centrada en las personas, y la IA debe actuar como una aliada que la complemente
Aún no hay comentarios.