Proyecto de código abierto "PRISM-INSIGHT" - Sistema de análisis bursátil y simulación de trading impulsado por IA

【 PRISM-INSIGHT: sistema de análisis bursátil y simulación de trading impulsado por IA 】

Es un servicio que se opera de forma gratuita y real a través de un canal de Telegram desde marzo.
Actualmente, más de 100 suscriptores reciben todos los días reportes de análisis con IA y reportes de simulación de trading.

1. ¿Qué hace este sistema?

• Todas las mañanas y tardes, detecta automáticamente acciones con fuertes alzas, y agentes múltiples de GPT-4.1 y GPT-5 realizan un análisis profundo de los valores y una simulación de trading.
  La IA genera automáticamente reportes con un nivel comparable al de los informes elaborados por analistas de casas de bolsa y los envía por Telegram.

2. Características clave

• Análisis integral de 4 agentes de IA especializados basados en GPT-4.1
• Agente de análisis técnico (gráficas, volumen de negociación, tendencias por tipo de inversionista)
• Agente de análisis fundamental (finanzas, valuación, análisis del negocio)
• Agente de análisis de noticias (temas del día, tendencias del mercado)
• Agente de estrategia de inversión (opinión integral, estrategias según tipo de inversionista)
• Sistema totalmente automatizado
• Ejecución automática todos los días a horas definidas
• Detección de acciones con fuertes alzas → análisis con IA → generación de reporte PDF → envío por Telegram
• Operación 24/7 sin intervención humana
• Simulación de trading basada en GPT-5
• Simulación de trading real basada en reportes generados por IA
• Rentabilidad acumulada de 251.39% lograda en 5 meses

3. Resultados reales de operación

• Periodo de operación: marzo de 2025 ~ presente (5 meses)
• Suscriptores en Telegram: 100+
• Reportes de análisis: 2 veces al día (mañana/tarde)
• Resultado de simulación: 35 operaciones, 251% de rentabilidad acumulada

4. Stack tecnológico y arquitectura

• OpenAI GPT-4.1 (análisis integral), GPT-5 (simulación de trading)
• Anthropic Claude Sonnet 4 (interfaz conversacional del bot de Telegram)
• Integración de 4 servidores MCP
  -> KOSPI/KOSDAQ MCP (datos de acciones coreanas)
  -> Firecrawl MCP (web crawling)
  -> Perplexity MCP (búsqueda web)
  -> SQLite MCP (almacenamiento de datos)
• Diseño modular basado en Python

5. Motivo para publicar el código abierto

No quise monopolizar el conocimiento práctico y el código obtenidos durante 5 meses de operación real.
Al hacer público todo esto,

• a los desarrolladores, mostrarles un caso real de construcción de un servicio de IA
• a los inversionistas, mostrarles el potencial del análisis con IA
• a los profesionales del sector financiero, mostrarles la dirección de la innovación tecnológica

quise presentarles esa posibilidad.

6. Para cerrar

La combinación de IA e inversión apenas está comenzando.
Espero que este pequeño sistema que construí sirva como punto de partida para una innovación mayor.

Como es un proyecto nuevo de código abierto, todavía tiene muchas áreas por mejorar,
y me gustaría que lo hagamos evolucionar juntos a través de sus comentarios y contribuciones.

Para lograr mejores algoritmos de inversión y un mejor servicio, aunque sea con algo pequeño,
espero que muchas personas se animen a participar.