Mistral recauda 1.700 millones de euros y firma una alianza con ASML

• Mistral AI anunció una ronda Serie C por 1.700 millones de euros
• En esta inversión, ASML participó de forma principal y firmó una alianza estratégica
• También participaron varios inversionistas existentes y NVIDIA, entre otros
• La empresa se enfocará en desarrollar soluciones de IA distribuidas y personalizadas para resolver problemas complejos en sectores estratégicos e industriales
• Con esta inversión, se reafirma la independencia y el potencial de crecimiento de Mistral AI

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Mistral AI anuncia una ronda Serie C de 1.700 millones de euros y colaboración con ASML

Recaudación y objetivo

• Mistral AI anunció una ronda Serie C por 1.700 millones de euros
• La valoración de la empresa después de la inversión alcanza los 11.700 millones de euros
• Esta inversión está enfocada en la investigación científica y el desarrollo de tecnología de IA avanzada, con el objetivo de resolver desafíos técnicos complejos en industrias estratégicas

Inversionista líder y alianza

• La ronda fue liderada por el fabricante de equipos para semiconductores ASML Holding NV
• El CEO de ASML, Christophe Fouquet, destacó que la alianza estratégica con Mistral AI permitirá ofrecer productos y soluciones innovadoras basadas en IA, además de generar oportunidades para investigación conjunta en el futuro
• Se espera que la alianza proporcione beneficios técnicos concretos mediante IA a los clientes de ASML

Inversionistas participantes

• También participaron inversionistas existentes como DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed y NVIDIA

Investigación en IA y colaboración con la industria

• Durante los últimos dos años, la empresa ha mantenido investigación de IA de vanguardia y colaboraciones estratégicas con compañías clave de la industria
• En adelante, planea seguir desarrollando soluciones de IA distribuidas y personalizadas para enfocarse en resolver problemas complejos de ingeniería e industria
• Con ello, busca ofrecer modelos de última generación e infraestructura de cómputo de alto rendimiento que aporten competitividad a los sectores empresarial, público e industrial

Independencia de la empresa y perspectivas futuras

• Esta inversión reafirma la preservación de la independencia de Mistral AI y la confianza en su dirección tecnológica
• El CEO de Mistral AI, Arthur Mensch, señaló: “Esta inversión contribuirá a resolver los desafíos tecnológicos de diversos socios, incluido ASML, a lo largo de toda la cadena de valor de los semiconductores y la IA”

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Los ingresos totales de ASML en 2024 fueron de 28 mil millones de euros y su utilidad neta de 7.5 mil millones de euros; de los 1.7 mil millones de euros de esta ronda, los 1.3 mil millones invertidos por ASML de ningún modo son una cantidad pequeña, pero al mismo tiempo es un nivel que puede absorber si se pierde. ASML pudo haber esperado sinergias con Mistral, pero creo que esta inversión tiene un carácter más estratégico y político. Dentro de la UE, fuera de las empresas de hardware, Mistral es prácticamente la única empresa de IA que recibe verdadera atención. La UE apoyará activamente a Mistral para no quedarse atrás en la competencia de IA frente a EE. UU. y China, y como es probable que sobreviva incluso si el mercado de IA se enfría, para ASML esto permite asegurar una participación estable junto con beneficios políticos.
  • Ya de por sí ASML es una empresa crucial que sostiene toda la cadena de suministro europea y occidental, así que no creo que su posición política sea débil. Esta inversión también podría ser un paso hacia la construcción de un ecosistema de IA full-stack liderado por la UE. Si la tecnología de IA sigue avanzando, la UE seguramente querrá una IA propia que no dependa de productos de EE. UU. o China. Pero para eso también hacen falta empresas europeas que sustituyan a TSMC y NVIDIA, y en la práctica haría falta algo como una Ley CHIPS versión UE para instalar una fundición de TSMC en Europa y producir chips de Nvidia para que Mistral los use. No será fácil construir un sistema completamente independiente dentro de la UE.
  • Quisiera recordar que la UE es más una unión multinacional que un país, y que Mistral es una empresa francesa. A nivel UE es raro que se impulse a una sola empresa de un país específico, y siempre hay descontento de los otros 26 países. Estoy de acuerdo en que hay que apoyar a empresas europeas, pero este tipo de decisiones suele darse tras discusiones muy largas. Me pregunto si realmente existe alguna empresa que la UE esté apoyando activamente.
  • Sobre la mención de una “cantidad que ASML no puede soportar”, quiero señalar que lo que en realidad se quiso decir es “una cantidad que ASML sí puede soportar”.
  • Respecto al análisis de que esto sería comprar simpatía política hacia Mistral, es interesante el caso en que el gobierno de EE. UU. le pidió directamente al gobierno neerlandés que ASML adquiriera Mapper, que corría el riesgo de pasar a manos chinas. También hay un artículo al respecto aquí.
  • Sobre la expresión de que Mistral es la única empresa de “IA” dentro de la UE, eso aplica en la competencia de LLM, pero también quisiera mencionar que DeepL y Proton son compañías bastante avanzadas en investigación de modelos e infraestructura de despliegue.
• Últimamente el ambiente está demasiado negativo; con los enfoques existentes ya se llegó a un límite para escalar la IA. Hace falta la expectativa de que Mistral, como DeepSeek, pueda encontrar un gran avance. Hay que pensar en positivo.
  • El entrenamiento de LLM basado en RL todavía está apenas comenzando. Hasta ahora solo se ha usado entre 10% y 20% del presupuesto de cómputo de pretraining, y todavía queda mucho margen para escalar con métodos de RL.
  • Creo que esta inversión se mueve principalmente por las subvenciones de la UE que se esperan.
  • Si me atrevo a especular bastante, esto es una inversión política. Desde una perspectiva de negocio, no parece haber una razón especial para que Mistral reciba 1.7 mil millones de euros.
  • Me pregunto cuál sería exactamente ese “próximo gran avance” que supuestamente encontró DeepSeek. Cosas como MLA o GRPO no pasan de ser mejoras menores.
  • Cuando fundadores con conexiones muy cercanas a ASML, como Euclyd, entran en nuevas áreas para mejorar la eficiencia de cargas de trabajo de IA, ese tipo de movimiento sí parece justo el intento que Europa necesitaba.
• No entiendo muy bien por qué ASML invertiría en Mistral AI. ASML se especializa en máquinas de litografía, y Mistral no deja de ser otra startup de LLM. Me pregunto cuál sería la sinergia directa. El uso de IA puede aumentar la demanda de chips, pero ASML ya coloca toda la producción de chips que hace posible.
  • Si se mira a los inversionistas previos de Mistral, aparecen JC Decaux (publicidad urbana), el CEO de CMA CGM (logística marítima), el CEO de Iliad (servicios de internet), Salesforce (CRM), Samsung, Cisco, NVIDIA y otros de industrias muy distintas. Parece que la razón para invertir no necesariamente coincide con el propósito principal del negocio. Por cierto, esa lista la obtuve buscando con Mistral Le Chat, y como usa chips de Cerebras es tan rápido que compite con Google Search. Mucha gente lo subestima, pero en la práctica es tan fuerte como ChatGPT, y según LMArena Elo tiene una tasa de victorias de 46%. Noticia oficial aquí
  • En la producción de semiconductores ya se aplican algoritmos bastante complejos para corregir la precisión de patrones, y también se han usado redes neutrales. Sobre todo antes de la introducción de EUV, había muchas técnicas para crear features más pequeños que la longitud de onda. Pero Mistral se especializa en LLM, y no hay base para asumir que especialistas en LLM serán hábiles en simulación o predicción física a escala cuántica. Me parece más lógico que investigadores existentes de diseño nanotecnológico o empresas relacionadas adopten y adapten las técnicas más recientes de IA.
  • Lo más estratégico que podría hacer ASML sería cambiar la estructura de licencias para que Apple pague el 30% de sus ingresos por usar la plataforma Fab.
  • Esta inversión también podría verse en el contexto de que ASML intenta defender su negocio mediante integración vertical. Otras empresas también van en esa dirección. Por ejemplo, OpenAI colabora con Broadcom, Google y Amazon fabrican sus propios chips, y Nvidia también tendrá que intentar ir más allá de chips para entrenamiento de IA.
  • Aunque al pensar en Mistral lo primero que viene a la mente son los LLM, en el software EDA usado para diseño de chips ya se están aplicando machine learning y RL de muchas formas. En adelante, el papel de la IA en el diseño de chips crecerá más.
• Las empresas de LLM dependen de Nvidia, Nvidia depende de TSMC y TSMC depende de ASML; al final, Mistral también está atada a ASML.
  • Ese tipo de analogía está muy equivocada. Cada etapa no es un asunto de capas de abstracción, sino simplemente de relaciones en la cadena de suministro. TSMC usa máquinas de ASML, y Nvidia no es más que un cliente para el que TSMC fabrica chips. Del hecho de que los LLM usen muchos chips de Nvidia no se sigue que la interpretación de “wrapper” sea adecuada.
  • AMD prometió que pronto hará de ROCm algo realmente competitivo, así que vale la pena tener expectativas.
  • Al final todo es un wrapper de cobre, hierro, sal y agua.
  • Incluso ASML, si lo pensamos bien, también depende de varias empresas como Carl Zeiss (lentes) y Trumpf (láseres) ver lista completa de proveedores y vendors, y en última instancia tanto las lentes como los microchips están hechos de arena, así que uno hasta podría imaginar la absurda hipótesis de que los LLM surgieron para vender más arena.
  • En ese sentido, ASML también podría verse al final como un wrapper de Carl Zeiss.
• Espero que Mistral crezca y compita con las grandes empresas de EE. UU. y China.
  • Con 1.7 mil millones de euros, Mistral —y Europa— podría dejar atrás el terreno de las startups pequeñas. Ojalá le vaya bien.
  • Ojalá apunte a estándares más altos en todos los aspectos.
• Escuché en tono de broma que Mistral realmente empezó en serio al volver después del final del verano europeo, pero la verdad sí se siente así.
  • Al menos los VC sí parecen haber vuelto de vacaciones. Me recuerda la famosa anécdota en Twitter de Jack Morris: “A principios de año completamos el equipo y dejamos toda la infraestructura lista, pero en agosto todo el equipo se fue de vacaciones un mes, y mientras tanto tres competidores lanzaron nuevos modelos. Cuando volvimos en septiembre el ambiente ya se había enfriado por completo, así que pivoteamos a consultoría”.
• No veo una propuesta de valor única clara de Mistral más allá de ser una empresa basada en la UE. Antes lo distintivo era el despliegue on-premise del lado del cliente, pero ahora hay muchos modelos abiertos y esa escasez desapareció. No parece tener diferenciadores como hardware, energía barata o concentración de talento en IA, y no veo muy claro el futuro de Mistral.
  • Mistral pone como valores clave el performance, la utilidad empresarial, la privacidad, la soberanía, la open innovation y las alianzas estratégicas. Sus modelos también son open source, y Voxtral muestra mejor precisión que Whisper. No hay otra empresa de IA que lo tenga todo como Mistral.
  • En realidad esa lógica podría aplicarse a cualquier empresa. Viéndolo desde un negocio que usa varias API de IA, los modelos de Mistral están entre lo mejor en velocidad, calidad y precio. Su único competidor real es Google. Y nosotros queremos pagarle a Mistral. El hecho de estar basada en la UE se ha vuelto un diferenciador cada vez más fuerte en la década de 2020. Francia también tiene energía barata y abundante talento de IA. En empresas de EE. UU. la competencia por talento es demasiado feroz, pero en Europa sí se puede conseguir. Muchos europeos no quieren vivir en EE. UU. y prefieren ganar buenos salarios aquí.
  • En realidad, otros competidores como Anthropic, OAI o Google tampoco tienen un USP claramente único; para ser justos, también hay que reconocerlo.
  • Desde la perspectiva de una empresa como la nuestra, que crea herramientas de agentes de IA, la mayor preocupación de los clientes potenciales es “la privacidad al usar proveedores fuera de la UE”. Por eso, si aparece un modelo de la UE con buen desempeño, sería perfecto.
  • Tal vez pueda tener éxito simplemente por ser la mejor opción dentro de Europa.
• Vi el comunicado de prensa que dice que “la colaboración entre Mistral AI y ASML ofrecerá beneficios claros a los clientes de ASML mediante soluciones innovadoras basadas en IA”, pero no me queda claro qué beneficios concretos serían. Me pregunto de qué forma exactamente los clientes de ASML usarían Mistral AI.
  • ASML es una empresa extremadamente importante también en términos geopolíticos. Si va a ofrecer a sus clientes soluciones basadas en LLM, aunque solo sean agentes que ayuden con el producto, la elección del socio importa mucho. Si se asociara con una empresa de EE. UU. o China, podría aparecer un riesgo inesperado en cualquier momento, así que Mistral, con intereses parecidos a los de ASML, es una opción segura.
  • Puede sonar demasiado cínico, pero esto se siente menos como una inversión estratégica y más como la creación de un showcase de éxito para el ecosistema de la UE, o quizá un acuerdo coordinado entre bastidores.
  • La clave parece estar en el “potencial de investigación conjunta para responder a oportunidades futuras”. Por ejemplo, podrían explorar juntos el desarrollo de chips para inferencia, con Mistral liderando software y ASML hardware.
  • Se trata de colaboración relacionada con computational lithography.
  • Podría implicar el uso de IA propietaria especializada para identificar patrones de defectos en litografía ver artículo relacionado. Ese tipo de aplicación sí sería IA “real”, diferenciada de la IA generativa. Considerando que las empresas de la UE tienden a enfocarse en cosas prácticas, no habría que evaluar a Mistral solo por el desempeño de su chatbot; parece que su modelo de negocio real va por otro lado.
• Al final, esta noticia de inversión no es más que una colecta de rescate para la IA versión europea. Da pena que la escala sea mucho menor comparada con EE. UU. Si se revisa el ranking de financiamiento de empresas de modelos, seguramente queda muy por detrás de OpenAI, Anthropic, xAI, Meta y SSI.
• Mistral anunció Mistral Large 3 en mayo de este año, pero no salió. Si no sale ni con este financiamiento, me pregunto qué más haría falta. Personalmente creo que los modelos de Mistral son bastante competitivos frente a los mejores de su categoría, así que tengo muchas expectativas. El problema es que después de 2025 los modelos siguieron siendo pequeños. Por ejemplo, Mistral Medium 3.1 puede competir con Google Gemini 2.0/2.5 Flash, pero no tiene nada con qué enfrentarse a la gama alta (Pro). Si a finales de este año sale un modelo grande, sería una opción muy fuerte para usuarios de la UE. Con otros modelos grandes estancados, da la sensación de que ya casi se llega a un punto crítico. Es un momento realmente interesante.