6 puntos por GN⁺ 2025-09-14 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • El feed de las redes sociales se llena cada vez más de contenido optimizado por IA y algoritmos, mientras el contenido humano real queda cada vez más relegado
  • En lugar de una conexión real, el centro pasa a ser el consumo y el contenido diseñado para provocar interacción, lo que diluye la humanidad de la experiencia
  • Crece la ‘economía de las bot-girls’, impulsada por bots, spam y avatares generados por IA, mientras las plataformas adoptan una postura más pasiva que interventora
  • La tasa de participación de los usuarios cae, y la atención de las personas se desplaza hacia comunidades pequeñas, privadas y cerradas
  • El diseño de plataformas centrado en la alfabetización digital y el interés público será clave para los cambios futuros en las redes sociales

El cambio de las redes sociales y su crisis actual

  • Las redes sociales comenzaron prometiendo conexiones humanas reales
  • Pero hoy los feeds están desbordados de anuncios repetitivos, contenido señuelo y material generado por IA, por lo que la comunicación humana auténtica disminuye cada vez más
  • Los usuarios pasan gradualmente a enfocarse menos en las personas y más en el consumer (consumidor) y el consumo.

La desaparición del contenido humano real

  • El spam generado por IA y la información señuelo abundan en grandes plataformas como Facebook e Instagram
  • Para optimizar la interacción, los algoritmos priorizan textos e imágenes creados artificialmente por encima del contenido humano real
  • Las plataformas no logran controlar este cambio o muestran una actitud de evitar intervenir de manera deliberada
  • En la mayoría de las plataformas como TikTok, Reddit y Facebook, aumenta el contenido que usa IA, automatización y bots, y también se hace evidente una caída en la confianza

La aparición de la economía de las bot-girls

  • Más allá del spam simple, destaca el fenómeno de los avatares humanos basados en IA, las 'bot-girls'
    • Vinculados con plataformas de trabajo sexual como OnlyFans, estos avatares fingen lazos emocionales con los usuarios para impulsar suscripciones
    • Es difícil distinguir si se trata de una persona real o de un personaje creado por IA
  • Los creadores de contenido también repiten conductas optimizadas para el algoritmo y terminan eligiendo comportamientos cada vez más automatizados
  • Incluso los usuarios comunes modifican sus formas de autoexpresión para ajustarse a las expectativas del algoritmo

La caída de la participación en redes sociales y las corrientes alternativas

  • La participación general en redes sociales (comentarios, likes, etc.) se desploma
    • Facebook y X tienen una tasa promedio de participación de 0.15%, e Instagram registró una caída de 24% en un año
    • En TikTok y otras plataformas también se observa una desaceleración del crecimiento
  • La gente sigue desplazándose por feeds vacíos de sentido, pero la comunicación real casi ha desaparecido
  • Poco a poco se alejan de las grandes plataformas y se mueven hacia group chats, Discord y microblogs federados, es decir, ‘comunidades pequeñas y lentas’
    • Se reportó que X perdió 15% de sus usuarios tras su adquisición, Threads sufrió una fuerte caída del DAU, y Twitch registró su menor tiempo de visualización en cuatro años
    • Servicios como Substack y Patreon, centrados en suscriptores genuinos y relaciones profundas, van en crecimiento. El eje se desplaza de la escala → retención/profundidad
  • Las grandes plataformas también muestran señales de cambiar de rumbo al enfatizar DM, círculos y comunidades privadas

El cansancio frente a las redes sociales y la reacción en contra

  • Debido al exceso de estímulos informativos y a los mecanismos para provocar clics, los usuarios experimentan fatiga, impotencia y fenómenos de digital detox
  • Se expande el movimiento de abandonar plataformas, desactivarlas o cambiar la forma de consumir el feed
  • Celebridades y creadores también compiten con contenido generado por IA, lo que aumenta el riesgo de agotamiento y burnout

Los cambios que vienen: intencionalidad, interés público y alfabetización digital

  • Se prevé que las redes sociales del futuro se reorganicen no alrededor de plataformas masivas, sino de comunidades de membresía pequeñas y cerradas y apps de mensajería
    • Ejemplo: el auge de plataformas privadas y descentralizadas como Signal
  • Hace falta debatir el carácter de bien público de los algoritmos y las plataformas
    • Aumenta la demanda de servicios basados en gobernanza abierta, capacidad de elegir algoritmos, transparencia e interés público
  • La educación en alfabetización digital y alfabetización algorítmica emerge no como una responsabilidad individual, sino como una tarea de infraestructura social
  • En última instancia, las redes sociales deben transformarse en redes pequeñas y lentas centradas en la comprensión y la conexión

Nueva arquitectura para las redes sociales: interés público y descentralización

La plataforma como bien público

  • Cobra fuerza la idea de considerar las redes sociales no solo como servicios privados, sino como bienes públicos y servicios públicos
  • Más que control estatal, se exploran modelos con cartas ciudadanas y gobernanza independiente
  • Ejemplos: algoritmos abiertos, consejos de gobernanza integrados por representantes de usuarios y principios de transparencia

Protocolos descentralizados y nuevos experimentos

  • Se están probando protocolos centrados en la descentralización y la interconectividad, como ActivityPub de Mastodon y Threads, y AT Protocol de Bluesky
  • Pero la descentralización técnica por sí sola no basta; también se necesita gobernanza pública real y respaldo institucional
  • Se requiere una base para un nuevo ecosistema de plataformas sustentado en la confianza y la colaboración

Derecho a elegir algoritmos y personalización

  • Se imagina un futuro en el que los usuarios puedan elegir directamente entre distintos algoritmos de exposición, como feed cronológico, prioridad a follows mutuos, filtros por región/idioma o motores de serendipia
  • La elección del algoritmo debe consolidarse como un derecho técnico y también como un derecho público

Los desafíos de la descentralización

  • Redes descentralizadas como Mastodon y Bluesky muestran límites como la falta de personal operativo, el equilibrio entre independencia y seguridad, y problemas de aislamiento ideológico o fragmentación
  • Se necesitan nuevos incentivos y soluciones de gobernanza para que todos puedan construir una esfera pública compartida

Alfabetización digital: un enfoque de salud pública

La alfabetización digital como capacidad colectiva

  • Se enfatiza la educación en alfabetización algorítmica, para comprender cómo los algoritmos y los patrones de diseño influyen en la percepción y el comportamiento de los usuarios
  • En el ámbito educativo, se amplía la enseñanza sobre comprensión del entorno de medios digitales dentro del currículo formal de primaria y secundaria
  • También se expande la idea de que bibliotecas e instituciones públicas deben convertirse en nodos sociales de alfabetización digital

Cambios en el diseño de plataformas y mecanismos de protección conductual

  • Se plantea la necesidad de diseños de protección conductual, como privacidad por defecto, desaceleración de la propagación de contenido viral y evaluación del impacto algorítmico
  • Las plataformas deben poder proteger los derechos de los usuarios revelando sus mecanismos para inducir participación

Conclusión: rediseñar para una nueva conexión

  • Las redes sociales ya enfrentan un momento terminal, pero eso también marca el inicio de conexiones nuevas y más humanas
  • El exceso de contenido y la falta de sentido en lo social han llegado a su punto máximo, y comienza un desplazamiento estructural hacia espacios pequeños, lentos, intencionales y responsables
  • En lugar de escala y viralidad, se necesitan nuevos principios de gobernanza y diseño que tomen como métricas la comprensión, la confianza y el contexto
    • Comunidades pequeñas, confianza profunda y conversaciones significativas deben ser el núcleo de lo que viene
  • Las plataformas y los algoritmos deben diseñarse para priorizar el interés de la comunidad, la comprensión y la conexión
  • Tenemos la capacidad de reconocer de frente los problemas de las grandes plataformas actuales y, al mismo tiempo, imaginar y construir mejores espacios digitales
  • Lo importante es dejar atrás el consumo pasivo y poner el interés, la confianza y la comunicación en el centro del diseño

2 comentarios

 
kandk 2025-09-15

La sensación de que las redes sociales hacen perder el tiempo se parece más a la de las apuestas o las drogas: deja una sensación de "arrepentimiento" o "vergüenza".

 
GN⁺ 2025-09-14
Opiniones en Hacker News
  • Cuando apareció el social media, me emocionó muchísimo poder conectar con personas de todo el mundo que pensaban parecido, pero ahora que estamos en 2025, escuchar que el líder de la plataforma más grande quiere conectar a la gente con chatbots de IA para aliviar su soledad, en vez de conectarlos entre sí, hace sentir que se perdió un enorme potencial

    • Recuerdo haber quedado realmente impactado cuando se empezó a poder conversar (tecleando) sin límites con todo el mundo; para mí eso fue en el internet de los 80 y 90, cuando toda la comunicación se basaba en estándares, era totalmente interoperable y completamente gratis; eso que hoy llamamos "social media" no es más que una versión corporativa y cerrada, creada para lucrar, de algo que antes era mucho más abierto
    • Antes, la reputación dentro de una comunidad importaba, así que la calidad era mejor; la gente se reunía en foros sobre temas de interés común y terminaba recordando los apodos de los demás; la reputación se construía dentro de la comunidad; una cuenta como 'Endwokeness' jamás habría funcionado en el internet de antes; sus publicaciones políticas de baja calidad habrían sido borradas y la gente se habría burlado de él; a quien seguía posteando pura basura, todos lo recordaban para siempre
    • Que sea tan fácil conectar con gente que piensa parecido quizá sea precisamente el problema; hasta antes del siglo XXI, uno se relacionaba a la fuerza con personas cercanas geográficamente —familia, vecinos, amigos— y eso generaba fricción de opiniones; una razón por la que no todos usaban ropa extravagante ni defendían posturas extremas era que la gente a su alrededor los frenaba; pero en internet uno escapa de ese control y se encierra en su propio espacio, ya sea un Discord, un foro, etc., rodeado solo de personas que piensan exactamente igual; eso genera la ilusión de que las propias ideas son normales; tal vez esa fricción o contrapeso que surge al convivir en la vida real con gente de intereses distintos es lo que nos protege de la radicalización o de problemas mentales
    • En 2004, unos amigos y yo creamos en Yale una red social llamada “socially connected academic peer exchange” (scape); pensábamos que si compartir intereses más profundos en línea era más fácil, eso permitiría formar relaciones más significativas fuera de línea; nos enfocamos en compartir fotos y medios, y queríamos competir con Facebook; se volvió popular demasiado rápido y fue difícil manejarlo; viéndolo ahora, había muchas ideas equivocadas
    • Los chatbots de IA son la siguiente etapa dentro de esta tendencia de las 'personas que piensan parecido': una interacción mecánica que te da la razón en todo para ajustarse a lo que quieres; puede no ser sano, pero es un paso más allá de que usuarios anónimos compartan intereses muy de nicho
  • En el artículo solo hablan del protocolo de Mastodon, pero para mí su ventaja más importante es que no hay algoritmo en absoluto; la plataforma no me impone nada, así que toda la experiencia se siente menos agresiva; en cambio, los usuarios tienen que buscar por sí mismos a otros usuarios, así que toma algo de tiempo, pero eso también filtra a quienes solo consumen el contenido que les siguen sirviendo en bandeja; en los últimos 3 años he tenido en Mastodon la experiencia de social media más sana y positiva

    • Mastodon también tiene un feed de tendencias, ¿eso no es un algoritmo? Tiene hashtags populares, feed de noticias, recomendaciones de usuarios y varios elementos algorítmicos bastante básicos; no entiendo por qué siguen diciendo que 'no hay algoritmo en absoluto'
    • Tengo tres reglas para tener una buena experiencia en social media: 1) nada de algoritmos salvo orden cronológico 2) mantener los follows en no más de 250 personas 3) usar servicios de pago y no basados en publicidad; en Mastodon todo eso se puede hacer fácilmente
    • Mastodon y el fediverse tampoco están libres de spam y bots, aunque no tengan algoritmos; hoy en día diría que casi ninguna plataforma lo está; en febrero del año pasado hubo una oleada de mensajes atacando instancias menos pobladas, con mucho spam acompañado de imágenes; después de eso me pareció una lástima que la mayoría de los clientes de Mastodon no ofrezcan una forma sencilla de bloquear instancias completas; algunos clientes ni siquiera tienen esa función
    • Al final, la gente prefiere que le recomienden cosas interesantes en vez de esforzarse por encontrarlas por sí misma; a muchos buscar directamente les parece demasiado "trabajo"
  • Últimamente el social media ya no es social; ahora es por completo una fábrica de contenido; los productores solo le transmiten cosas unilateralmente a los consumidores; creo que el social media original, de pares a pares, ya murió

    • En realidad, este mismo comentario lo estoy escribiendo en una forma de social media de pares a pares; más allá de Meta o X, Discord, HN y muchos foros siguen muy activos
  • Cuando pienso en social media, la palabra 'fatiga' no es lo primero que se me viene a la mente; en el artículo no estaba claro si esa fatiga se refiere al cansancio real del usuario; dicen que 'la gente quiere dejarlo pero no puede parar de hacer scroll', pero si hablamos de que el social media hace perder el tiempo, se parece más a la 'culpa' o la 'vergüenza' que generan el juego o las drogas; si de verdad causara tanto cansancio que no se pudiera usar, no habría tenido tanto éxito como tiene ahora

    • Hay personas con una tendencia neurótica que caen compulsivamente en el doomscrolling; ese tipo de persona revisa noticias o feeds constantemente para detectar amenazas; desde la ansiedad termina actuando de forma extrema; esos feeds se llenan de contenido ansioso de otras personas igual de neuróticas, y el algoritmo sigue mostrándoles eso, creando un círculo vicioso de autorrefuerzo
  • La gente es adicta a la tensión; aumentar esa tensión satisface un deseo, y aliviarla también es adictivo; el social media es una secuencia continua de estímulos y consuelo; en un momento aparece la noticia de un asesinato y al siguiente un video de un perrito tierno; al final esos estímulos solo se sienten con fuerza cuando son extremos; creo que el social media fracasó cuando el gobierno aceptó las exigencias de las empresas y decidió que las plataformas no tenían que responsabilizarse por lo que publicaban; el resultado fue una avalancha de afirmaciones sensacionalistas de las que nadie se hace cargo

    • Yo diría que el momento en que 'fracasó el social media' fue cuando todos aceptamos que fingiera ser gratis, cuando en realidad les daba a las empresas publicitarias la oportunidad de secuestrar nuestra atención y volvernos adictos; la participación de los anunciantes pasó a ser la prioridad número uno de las plataformas
    • Yo creo que el social media fracasó desde el momento en que se lo vio como una forma de hacer dinero, es decir, de monetizar; en cierto punto, todo —los posts, las ideas, etc.— quedó directamente ligado a un valor monetario y el incentivo cambió de la 'diversión' al 'comercio'; esto pasó alrededor de 2017, cuando casi todas las plataformas cambiaron a feeds centrados en algoritmos y aumentó el seguimiento de engagement/atención por post
    • En realidad, a la gente siempre le han interesado más la tensión, los problemas y el conflicto; por eso las noticias de la noche siempre han sido deprimentes, y los periódicos también
  • Me parece interesante que mencionen a Tumblr como una “plataforma muerta/zombi”; en realidad ha construido bastante bien un nicho particular y le va razonablemente bien dentro de él; da la impresión de que el criterio de 'vitalidad' del artículo refleja simplemente tamaño o popularidad; al final, ese mismo criterio es lo que llevó a otras plataformas grandes al estado en que están hoy

    • Me pregunto si Tumblr realmente está funcionando bien; hasta hace 10 años consumía mucho contenido ahí y me parecía una gran plataforma por su seudonimato, la falta de censura y la ausencia de anuncios; pero hoy casi no la veo, así que asumo que perdió popularidad y, por tanto, también rentabilidad; aun así, si de verdad sigue habiendo comunidades pequeñas pero activas, me alegraría, y mejor todavía si llegara a tener soporte para ActivityPub
  • Los feeds algorítmicos deberían prohibirse en todo discurso público; nos están destruyendo, literalmente; los temas deberían poder buscarse y los usuarios deberían encontrar por sí mismos lo que necesitan; como mucho, se podría permitir una simple sección de 'conversaciones recientes'

    • Los “upvotes” o mecanismos parecidos fueron buenos para el crecimiento y la participación, pero no ayudan en absoluto a una buena conversación cuando la gente deja de intentar entender de verdad el punto de vista del otro y empieza a perseguir puntajes baratos con frases que solo parecen acuerdo o aprobación ligera; en sitios como Twitter, Facebook, HN o Reddit se ve clarísimo que esas puntuaciones suben sin tener mucha relación con qué tan genuino sea algo en realidad
    • Yo creo que estos algoritmos son, en la práctica, una política de segregación; su objetivo es aislar a ciertos grupos y mostrarles solo contenido provocador y enojante de otros grupos para generar posts, comentarios y likes; cuando una plataforma crece demasiado, termina cumpliendo de hecho el papel de plaza pública y me parece natural que se la regule legalmente para mantener un flujo sano de información pública; claro, eso estaría bien si se aplicara de manera justa; pero en la práctica, incluso en temas más graves como seguridad nacional o influencia electoral, abundan excepciones regulatorias como con TikTok, y por razones políticas ni siquiera se aplican bien las leyes, así que la efectividad es limitada; esta preocupación por crear espacios públicos sanos ha quedado relegada por ahora
    • Los foros también pueden arruinarse fácilmente por culpa de los trolls; frecuento varios espacios de debate político y muchos han quedado totalmente destruidos por una pequeña minoría de trolls, mientras la moderación no hace nada
  • Mastodon demuestra que cuando una red escapa de la presión por monetizarse, puede evolucionar en torno a los usuarios; en cambio, cuando evoluciona en torno a los inversionistas, el resultado es ese; es una verdad muy simple

  • El problema actual del social media es que ya no es “social”, sino solo “media”; se ha vuelto casi imposible mantener esa parte social de tener conexiones humanas reales, en una cantidad razonable, e interactuar entre sí; en su lugar, grandes “páginas” solo empujan noticias en masa; personalmente creo que, con una regulación adecuada, todavía se puede crear un social media de verdad, y las grandes plataformas actuales también necesitan regulación (obligarlas a mostrar solo lo que uno sigue y, si una cuenta tiene más de 10 mil seguidores, considerarla como medio y exigirle transparencia al nivel de la prensa tradicional, como identidad real divulgada y respuesta inmediata a solicitudes de eliminación)

  • Puede que yo sea pesimista, pero no creo que este fenómeno vaya a desaparecer

    • Mientras sigan existiendo los incentivos actuales, el resultado no va a cambiar; aunque le cambien el nombre, al final será lo mismo
    • Es como una droga, y la mayoría de la gente ha aprendido a mantener distancia