6 puntos por GN⁺ 2025-09-14 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • El feed de las redes sociales se llena cada vez más de contenido optimizado por IA y algoritmos, mientras el contenido humano real queda cada vez más relegado
  • En lugar de una conexión real, el centro pasa a ser el consumo y el contenido diseñado para provocar interacción, lo que diluye la humanidad de la experiencia
  • Crece la ‘economía de las bot-girls’, impulsada por bots, spam y avatares generados por IA, mientras las plataformas adoptan una postura más pasiva que interventora
  • La tasa de participación de los usuarios cae, y la atención de las personas se desplaza hacia comunidades pequeñas, privadas y cerradas
  • El diseño de plataformas centrado en la alfabetización digital y el interés público será clave para los cambios futuros en las redes sociales

El cambio de las redes sociales y su crisis actual

  • Las redes sociales comenzaron prometiendo conexiones humanas reales
  • Pero hoy los feeds están desbordados de anuncios repetitivos, contenido señuelo y material generado por IA, por lo que la comunicación humana auténtica disminuye cada vez más
  • Los usuarios pasan gradualmente a enfocarse menos en las personas y más en el consumer (consumidor) y el consumo.

La desaparición del contenido humano real

  • El spam generado por IA y la información señuelo abundan en grandes plataformas como Facebook e Instagram
  • Para optimizar la interacción, los algoritmos priorizan textos e imágenes creados artificialmente por encima del contenido humano real
  • Las plataformas no logran controlar este cambio o muestran una actitud de evitar intervenir de manera deliberada
  • En la mayoría de las plataformas como TikTok, Reddit y Facebook, aumenta el contenido que usa IA, automatización y bots, y también se hace evidente una caída en la confianza

La aparición de la economía de las bot-girls

  • Más allá del spam simple, destaca el fenómeno de los avatares humanos basados en IA, las 'bot-girls'
    • Vinculados con plataformas de trabajo sexual como OnlyFans, estos avatares fingen lazos emocionales con los usuarios para impulsar suscripciones
    • Es difícil distinguir si se trata de una persona real o de un personaje creado por IA
  • Los creadores de contenido también repiten conductas optimizadas para el algoritmo y terminan eligiendo comportamientos cada vez más automatizados
  • Incluso los usuarios comunes modifican sus formas de autoexpresión para ajustarse a las expectativas del algoritmo

La caída de la participación en redes sociales y las corrientes alternativas

  • La participación general en redes sociales (comentarios, likes, etc.) se desploma
    • Facebook y X tienen una tasa promedio de participación de 0.15%, e Instagram registró una caída de 24% en un año
    • En TikTok y otras plataformas también se observa una desaceleración del crecimiento
  • La gente sigue desplazándose por feeds vacíos de sentido, pero la comunicación real casi ha desaparecido
  • Poco a poco se alejan de las grandes plataformas y se mueven hacia group chats, Discord y microblogs federados, es decir, ‘comunidades pequeñas y lentas’
    • Se reportó que X perdió 15% de sus usuarios tras su adquisición, Threads sufrió una fuerte caída del DAU, y Twitch registró su menor tiempo de visualización en cuatro años
    • Servicios como Substack y Patreon, centrados en suscriptores genuinos y relaciones profundas, van en crecimiento. El eje se desplaza de la escala → retención/profundidad
  • Las grandes plataformas también muestran señales de cambiar de rumbo al enfatizar DM, círculos y comunidades privadas

El cansancio frente a las redes sociales y la reacción en contra

  • Debido al exceso de estímulos informativos y a los mecanismos para provocar clics, los usuarios experimentan fatiga, impotencia y fenómenos de digital detox
  • Se expande el movimiento de abandonar plataformas, desactivarlas o cambiar la forma de consumir el feed
  • Celebridades y creadores también compiten con contenido generado por IA, lo que aumenta el riesgo de agotamiento y burnout

Los cambios que vienen: intencionalidad, interés público y alfabetización digital

  • Se prevé que las redes sociales del futuro se reorganicen no alrededor de plataformas masivas, sino de comunidades de membresía pequeñas y cerradas y apps de mensajería
    • Ejemplo: el auge de plataformas privadas y descentralizadas como Signal
  • Hace falta debatir el carácter de bien público de los algoritmos y las plataformas
    • Aumenta la demanda de servicios basados en gobernanza abierta, capacidad de elegir algoritmos, transparencia e interés público
  • La educación en alfabetización digital y alfabetización algorítmica emerge no como una responsabilidad individual, sino como una tarea de infraestructura social
  • En última instancia, las redes sociales deben transformarse en redes pequeñas y lentas centradas en la comprensión y la conexión

Nueva arquitectura para las redes sociales: interés público y descentralización

La plataforma como bien público

  • Cobra fuerza la idea de considerar las redes sociales no solo como servicios privados, sino como bienes públicos y servicios públicos
  • Más que control estatal, se exploran modelos con cartas ciudadanas y gobernanza independiente
  • Ejemplos: algoritmos abiertos, consejos de gobernanza integrados por representantes de usuarios y principios de transparencia

Protocolos descentralizados y nuevos experimentos

  • Se están probando protocolos centrados en la descentralización y la interconectividad, como ActivityPub de Mastodon y Threads, y AT Protocol de Bluesky
  • Pero la descentralización técnica por sí sola no basta; también se necesita gobernanza pública real y respaldo institucional
  • Se requiere una base para un nuevo ecosistema de plataformas sustentado en la confianza y la colaboración

Derecho a elegir algoritmos y personalización

  • Se imagina un futuro en el que los usuarios puedan elegir directamente entre distintos algoritmos de exposición, como feed cronológico, prioridad a follows mutuos, filtros por región/idioma o motores de serendipia
  • La elección del algoritmo debe consolidarse como un derecho técnico y también como un derecho público

Los desafíos de la descentralización

  • Redes descentralizadas como Mastodon y Bluesky muestran límites como la falta de personal operativo, el equilibrio entre independencia y seguridad, y problemas de aislamiento ideológico o fragmentación
  • Se necesitan nuevos incentivos y soluciones de gobernanza para que todos puedan construir una esfera pública compartida

Alfabetización digital: un enfoque de salud pública

La alfabetización digital como capacidad colectiva

  • Se enfatiza la educación en alfabetización algorítmica, para comprender cómo los algoritmos y los patrones de diseño influyen en la percepción y el comportamiento de los usuarios
  • En el ámbito educativo, se amplía la enseñanza sobre comprensión del entorno de medios digitales dentro del currículo formal de primaria y secundaria
  • También se expande la idea de que bibliotecas e instituciones públicas deben convertirse en nodos sociales de alfabetización digital

Cambios en el diseño de plataformas y mecanismos de protección conductual

  • Se plantea la necesidad de diseños de protección conductual, como privacidad por defecto, desaceleración de la propagación de contenido viral y evaluación del impacto algorítmico
  • Las plataformas deben poder proteger los derechos de los usuarios revelando sus mecanismos para inducir participación

Conclusión: rediseñar para una nueva conexión

  • Las redes sociales ya enfrentan un momento terminal, pero eso también marca el inicio de conexiones nuevas y más humanas
  • El exceso de contenido y la falta de sentido en lo social han llegado a su punto máximo, y comienza un desplazamiento estructural hacia espacios pequeños, lentos, intencionales y responsables
  • En lugar de escala y viralidad, se necesitan nuevos principios de gobernanza y diseño que tomen como métricas la comprensión, la confianza y el contexto
    • Comunidades pequeñas, confianza profunda y conversaciones significativas deben ser el núcleo de lo que viene
  • Las plataformas y los algoritmos deben diseñarse para priorizar el interés de la comunidad, la comprensión y la conexión
  • Tenemos la capacidad de reconocer de frente los problemas de las grandes plataformas actuales y, al mismo tiempo, imaginar y construir mejores espacios digitales
  • Lo importante es dejar atrás el consumo pasivo y poner el interés, la confianza y la comunicación en el centro del diseño

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