Las empresas de datos Fivetran y dbt Labs impulsan una fusión total mediante canje de acciones

• Las empresas de infraestructura de datos Fivetran y dbt Labs, respaldadas por a16z, anunciaron una fusión mediante canje total de acciones, con la que se espera crear una empresa combinada con ingresos anuales de alrededor de 600 millones de dólares
• La operación se realizará con una relación de canje basada en ingresos y tasa de crecimiento, y se espera que la valuación de la empresa fusionada quede por encima de la última valuación privada de ambas compañías
• El CEO de Fivetran, George Fraser, asumirá como CEO de la empresa combinada, mientras que el CEO de dbt Labs, Tristan Handy, participará como cofundador y presidente
• Fivetran destaca en automatización del movimiento de datos y dbt Labs en transformación y preparación de datos (open-source dbt); su relación es complementaria, y entre 80% y 90% de los clientes usan productos de ambas empresas en conjunto
• Esta fusión es un caso importante de consolidación del mercado que enfatiza la apertura y la interoperabilidad en medio de la reconfiguración de la infraestructura de datos en la era de la IA, y también muestra una posible ruta hacia una futura IPO

---

Resumen de la fusión

• Fivetran y dbt Labs se fusionarán mediante una operación totalmente en acciones (all-stock deal)
  • La relación de canje se calculará con base en los ingresos y métricas de crecimiento de ambas compañías
  • El valor de la empresa tras la fusión será determinado finalmente por el mercado
• Fivetran fue valuada en 5,600 millones de dólares en 2021 y dbt Labs en 4,200 millones de dólares en 2022; entre sus principales inversionistas se encuentra Andreessen Horowitz (a16z)

Estructura de gestión y situación financiera

• Estructura de liderazgo después de la fusión
  • George Fraser (Fivetran): CEO
  • Tristan Handy (dbt Labs): cofundador y presidente (President)
• La fusión avanzará como una “fusión entre iguales (merger of equals)”
  • Se conformará un esquema conjunto de gobernanza con participación de los consejos de ambas empresas
  • El flujo de caja ha llegado a un nivel cercano al punto de equilibrio

Sinergias tecnológicas y de producto

• Fivetran: plataforma de automatización del movimiento de datos que ofrece una solución de pipelines para permitir la extracción, transferencia y carga automática (ETL) de datos desde diversas fuentes hacia un data warehouse central
• dbt Labs: desarrolladora de dbt, una herramienta open-source de transformación de datos, con fortalezas en el preprocesamiento y modelado para analítica de datos
• Ambas empresas comparten el objetivo de optimizar la infraestructura de datos para aplicaciones de IA
  • Fraser señaló que, “en el contexto de la IA, la infraestructura abierta y la interoperabilidad son clave para aprovechar los datos empresariales”
• Alrededor de 80% a 90% de los clientes de Fivetran usan dbt de forma paralela
  • La versión open-source de dbt Core mantendrá el esquema de licenciamiento actual

Significado para el mercado y perspectivas

• Esta operación es vista como un gran caso de consolidación en el mercado de herramientas de datos
  • Su objetivo es construir una plataforma integrada que cubra todo el proceso de recopilación, transformación y uso de datos en medio de la aceleración de la reconfiguración de la infraestructura de datos empresarial en la era de la IA
• Con la ampliación de la escala integrada y del portafolio de productos, se prevé un fortalecimiento de la base para una futura salida a bolsa (IPO)
  • Sin embargo, no hay planes de cotizar en el corto plazo
• Se espera que la operación quede cerrada dentro de un año

[ethanhur]

Parece que por este lado también se están juntando cada vez más para crecer en tamaño jajaja

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Primero aclaro que soy cofundador de Bruin, una alternativa a dbt (https://github.com/bruin-data/bruin)
  Siento que la consolidación en este espacio era algo que se venía anticipando desde hace mucho tiempo, y creo que esta fusión demuestra la situación actual en la que distintas herramientas de datos no se integran bien entre sí y no queda otra que conectarlas a la fuerza
  Fivetran ya se encarga de la ingesta de datos para muchas empresas, y además está preparando un producto de data lake administrado para competir con Snowflake o Databricks
  Es un intento de asegurarse tanto la ruta de entrada de datos (Fivetran) como la capa de transformación (dbt/sqlmesh)
  Si organizaciones como estas siguen invirtiendo y dando mantenimiento a las herramientas actuales, especialmente al modelo autogestionado de dbt core, creo que eso ayudaría a la comunidad de datos
  Solo espero que no terminen incomodando a los usuarios únicamente para aumentar ingresos
  Me parece interesante y significativo estar trabajando en una de las pocas empresas que siguen siendo independientes en este mercado
  • Fivetran y dbt tampoco eran muy populares entre los usuarios dentro de ETL/ELT, por ser excesivamente caros y aun así carecer de funciones clave
    Si empresas así quieren apuntar también al espacio de data lake, que es mucho más complejo en términos de ingeniería y operación, van a enfrentar muchas barreras
    Más bien creo que esta fusión busca ordenar funciones duplicadas y mejorar la experiencia del cliente
  • Con el lanzamiento del nuevo OpenFlow de Snowflake —basado en Apache Nifi—, me da la impresión de que Snowflake podría convertirse en Fivetran más rápido de lo que Fivetran podría convertirse en Snowflake/Databricks; me gustaría saber qué opinan sobre eso
  • Recientemente Fivetran también adquirió Census (Reverse-ETL)
• Si Fivetran se está preparando para un IPO, me parece una buena decisión
  En el mercado del "modern data stack", excluyendo data warehouses/lakes, el tamaño del mercado en realidad no es tan grande
  Fivetran es el jugador más grande, pero como sus ingresos todavía están por debajo de los 500 millones de dólares, está intentando adquirir otras áreas y también ofrecer por su cuenta un data lake administrado con Iceberg
  Snowflake empezó a ofrecer conectores similares a los de Fivetran desde hace dos años, y creo que los va a fortalecer aún más; pienso lo mismo de Databricks
  Microsoft también lanzó Fabric recientemente, pero las reseñas han sido muy malas, incluida mi propia experiencia
  Creo que al final cada empresa va a terminar teniendo su propio stack de datos integrado
  Si te aburre esperar, también puedes revisar la solución "modern-data-stack-in-a-box" que hicimos nosotros (https://www.definite.app/)
• Esta fusión se siente como si A16z estuviera cuidando sus propios intereses
  • Me da curiosidad por qué lo ves así; a mí me suena como una fusión bastante normal
  • Desde la perspectiva de A16z, ahora ya puede impulsar en privado un IPO tecnológico con ingresos altos y una valoración de varios miles de millones de dólares, y eso se siente como el objetivo final
  • A mí también se me vino eso a la mente primero. En la época de la burbuja puntocom, los inversionistas también forzaban fusiones entre empresas de su portafolio para evitar fracasos, hasta el punto de que surgió la metáfora de “si amarras dos piedras y las lanzas al agua, ¿flotarán?”
    La mayoría fracasó, y me pregunto si no estaremos viendo las primeras señales de que la burbuja de la IA está por reventar; además, que se hayan fusionado dos empresas del mismo portafolio me deja incómodo
  • Los fondos de venture capital a menudo les consiguen compradores a las empresas dentro de su portafolio
  • Hay que ser cautelosos con este tipo de sospechas, y no me parece lógicamente sólido porque los fundadores de Fivetran todavía conservan el control de la empresa y dbt también era una de las compañías más calientes del sector de datos
• Hubo noticias de que ambas compañías se fusionarían para convertirse en una empresa de infraestructura de datos integrada con ingresos anuales de alrededor de 600 millones de dólares, y hubo una actualización de que Fivetran registró ingresos de 200 millones en 2023 y 300 millones en 2024
  Si Fivetran sigue creciendo al mismo ritmo, serían unos 400 millones en 2025, y se estima que dbt tendría 200 millones en ingresos; desde la perspectiva de dbt, son resultados bastante buenos
• Fivetran también adquirió Census (reverse-etl) y Tobiko (una alternativa a dbt). Me pregunto quién va a lograr de verdad la integración de plataforma en adelante y competir con proveedores tradicionales de MDM (master data management) como Informatica
  Observability de datos o catálogos (Monte Carlo, Atlan, etc.) también podrían ser candidatos
  La corriente del Modern Data Stack ya parece estar casi muerta o absorbida por fusiones y adquisiciones
  También me pregunto qué más necesita Fivetran para prepararse para un IPO
  Airbyte recaudó 150 millones de dólares en 2023, y es interesante pensar qué impacto tendrá esta fusión sobre Airbyte
  • Observability podría ser el próximo objetivo de adquisición, pero internamente probablemente también estén pensando cómo capturar valor en todo el stack de datos
    Es muy probable que adquieran una base de datos/data warehouse o una solución de analítica (analytics)
    O, al contrario, también podría pasar que una empresa más grande adquiera a Fivetran para ampliar sus conectores y capacidades de modelado de datos
• La combinación de Fivetran y dbt tiene sentido porque son muy complementarios en las áreas de ingesta de datos (Fivetran) y transformación (DBT)
  Sin embargo, en dbt llegué a hacer despliegues de DB DDL/DML con Liquibase, y sentí que para un stack de datos completamente orientado a CICD faltaban funciones como pre-conditions, post-conditions o desplegar solo el código modificado
  Me pregunto si me estoy perdiendo de algo así en dbt
  • En dbt sí existen formas de desplegar solo las partes modificadas, como las mejores prácticas de slim CI, aunque requieren configuración y entendimiento interno; la validación previa de cambios de esquema también es importante, pero en realidad el problema más difícil es detectar los cambios reales en los datos causados por modificaciones en la lógica del código
• Me pregunto cuántos millones de dólares se invirtieron en dbt Labs
  dbt Cloud no resulta atractivo, y Fivetran, aunque sea cómodo, es demasiado caro
  Ahora el desarrollo de dbt core se convierte en poco más que un gasto de marketing para Fivetran
  Ojalá todos dejáramos atrás el "modern data stack"
  Creo que dbt no es más que una curita temporal para contener los desajustes en modelos de datos y la dispersión de datos que surgieron por adoptar productos SaaS y arquitecturas de software distribuidas de forma acelerada y sin mucha reflexión
• Me gustaría saber qué impacto creen que tendrá esto para los usuarios en el futuro cercano. Nosotros hemos construido mucho sobre dbt, así que no estamos en posición de volver a otras alternativas
  • En realidad, la fortaleza de Fivetran no está en la capa de transformación, así que veo esta fusión como un intento de amarrar a los clientes actuales vendiéndoles juntos ingestion y transformación para generar lock-in
    Lo que más me intriga es que Fivetran haya adquirido recientemente Tobiko, la empresa detrás de SQLMesh, que compite con dbt
    El equipo de Tobiko dijo que la mayoría de los clientes de Fivetran usan dbt en la capa de transformación, así que se van a enfocar en la compatibilidad con dbt
    Sospecho que fue una medida para eliminar a un competidor justo antes de este acuerdo
    No creo que realmente vayan a mantener al mismo tiempo dos productos tan parecidos
    Nosotros usamos tanto SQLMesh open source como el servicio en la nube (Tobiko Cloud), y nos frustró que con esta adquisición se priorizara la compatibilidad con dbt mientras se retrasan funciones de nuestra hoja de ruta
    Aun así, por suerte nos siguen dando buen soporte
    Con este anuncio, me preocupa que al final también nos vayan a forzar a migrar a dbt
  • Para contexto, soy PM en Fivetran y estoy muy entusiasmado con esta fusión
    Vamos a seguir apoyando activamente a dbt open source y no tenemos intención de construir un ecosistema cerrado
    Tanto Fivetran como dbt consideran la interoperabilidad como un valor importante; desde el punto de vista del usuario, el gran cambio es poder dejar en manos de un solo proveedor que sí se preocupa por las herramientas que te gustan
    Puedes ver más detalles aquí: https://www.fivetran.com/blog/the-era-of-open-data-infrastructure
• Fivetran también adquirió el mes pasado a Tobiko, la empresa detrás de SQLMesh (es decir, una alternativa a dbt), así que parece estar avanzando de forma agresiva
  • Este tipo de movimientos al final parece más bien dinero gastado en sacar competidores del camino

[xguru]

Hace unos 5 años, mientras grababa para YouTube, había explicado fivetran+dbt... y ahora de verdad se van a fusionar. https://www.youtube.com/watch?v=IdVO1dC4bM8