1 puntos por GN⁺ 2025-10-14 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Dos industrias clave de la economía estadounidense, la manufactura y la inteligencia artificial, avanzan en direcciones opuestas, lo que está aumentando la preocupación sobre la estrategia futura del país
  • Mientras la industria de la IA prospera con un boom de inversiones de billones de dólares, la manufactura se hunde cada vez más en una recesión, perdiendo 78 mil empleos al año
  • A pesar de las políticas de protección arancelaria, la inversión manufacturera está disminuyendo, y grandes empresas como GM, Caterpillar y John Deere se quejan de cargas de costos de miles de millones de dólares por el alza en materias primas y equipos
  • La inversión en centros de datos se disparó 37% solo en la primera mitad de 2025, pero como requiere poco personal para operar, existe preocupación de que no genere tanto empleo como la manufactura
  • Si la burbuja de inversión en IA estalla, podría provocar un impacto en cadena sobre toda la economía, y también hay críticas de que las herramientas actuales de IA no están generando suficientes ganancias frente a la inversión realizada

La polarización entre la manufactura y la industria de IA en Estados Unidos

  • El gobierno de Trump planteó como prioridades máximas tanto el liderazgo mundial en IA como el renacimiento de la manufactura, pero ambas industrias están siguiendo trayectorias totalmente distintas
  • Mark Muro, de Brookings Institution, señaló que el boom de la IA está ocultando otros problemas de la economía, al decir que “mientras el software y los servicios se aceleran y se convierten en una obsesión cultural, la manufactura se estanca o empeora”
  • El gobierno de Trump intentó proteger a los fabricantes estadounidenses de la competencia extranjera mediante aranceles generalizados, pero desde inicios de este año se han perdido 38 mil empleos manufactureros
  • La IA vive un auge de inversión sin precedentes que ha elevado el valor de las empresas tecnológicas a billones de dólares y ha disparado la demanda de microchips, sistemas de enfriamiento, centros de datos e infraestructura eléctrica

El declive estructural de la manufactura

Tendencia de caída del empleo

  • La manufactura en Estados Unidos llegó a emplear a 19.5 millones de trabajadores en su punto máximo de 1979, pero hoy se ha reducido a menos de 13 millones
  • En el año hasta agosto de 2024, se perdieron adicionalmente unos 78 mil empleos
  • Según datos del censo, la creación de nuevos fabricantes también va a la baja

Debilitamiento de la inversión

  • En el año hasta julio, la inversión en fábricas cayó alrededor de 6%, marcando su primera baja desde inicios de 2021
  • Aunque el indicador de producción manufacturera de S&P Global muestra aumentos, Chris Williamson explica que esto responde al fenómeno de “compras adelantadas por aranceles”, es decir, al uso de materias primas adquiridas antes de que entraran en vigor los aranceles
  • Las industrias beneficiadas por la protección arancelaria han sido ampliamente compensadas por sectores golpeados por mayores costos e incertidumbre

El efecto contraproducente de los aranceles

  • Meagan Martin-Schoenberger, de KPMG, analizó que “los empleos ganados en sectores protegidos como el acero y el aluminio fueron mucho menores que las pérdidas provocadas porque esos insumos se encarecieron
  • Grandes fabricantes como GM, Caterpillar y John Deere mencionaron en conversaciones con inversionistas costos relacionados con aranceles por miles de millones de dólares
  • Los fabricantes de automóviles de Estados Unidos registraron en el segundo trimestre de 2025 su margen de ganancias más bajo desde la pandemia de covid, y las empresas atribuyeron esto en parte a los aranceles

La singularidad de la inversión en semiconductores

  • Tras la Chips Act de 2022, la inversión manufacturera anual se duplicó con creces y alcanzó su punto máximo en 2024, aunque esto se debió sobre todo a la inversión en instalaciones avanzadas de semiconductores
  • A medida que la inversión en chips de la era Biden comenzó a reducirse, la inversión total en fábricas cayó
  • Según la Semiconductor Industry Association, las operaciones de semiconductores generan unos 345 mil empleos directos y además 2 millones de empleos indirectos
  • Numerosos proyectos siguen en construcción, incluido el de la planta de chips que TSMC está levantando en Phoenix

La realidad del boom de inversión centrado en la IA

Fuerte aumento de la inversión en centros de datos

  • En la primera mitad de 2025, la inversión en centros de datos se disparó 37% interanual, mientras que la construcción de fábricas cayó alrededor de 3% en el mismo periodo
  • La inversión nacional en equipo informático aumentó más de 45% interanual, pero el gasto en maquinaria industrial tradicional casi no cambió
  • Los aranceles no han logrado frenar las importaciones del hardware clave para la economía de la IA, y la mayor parte quedó exenta de los nuevos aranceles
  • Los envíos de servidores, chips avanzados y sistemas eléctricos se dispararon 64% desde inicios del año, reflejando la intensidad del boom de los centros de datos

Límites en la creación de empleo

  • La construcción de un centro de datos requiere más de 1,000 trabajadores, pero una vez en operación emplea solo entre 100 y 300 personas
  • En cambio, una planta automotriz tradicional puede emplear a miles de trabajadores en la misma superficie
  • Stephen Ezell, de Information Technology and Innovation Foundation, expresó su preocupación de que la inversión en IA no genere tantas oportunidades laborales como la manufactura tradicional
  • Todd Tucker, de Roosevelt Institute, señaló que los empleos manufactureros ofrecen mejores salarios que puestos equivalentes en otras industrias para casi todos los grupos de trabajadores, y describió que “tener un empleo manufacturero como trabajador de cuello azul es, en cierta medida, como sacarse la lotería

Concentración de la inversión

  • Los inversionistas están inyectando decenas de miles de millones de dólares en startups de IA y empresas de semiconductores, enviando la señal de dónde ven el crecimiento futuro
  • Nvidia recientemente se asoció con Intel y aseguró una participación de 5 mil millones de dólares, mientras Intel despidió a miles de empleados para recortar costos y ofreció participación accionaria al gobierno de Estados Unidos

Preocupaciones económicas y perspectivas futuras

Riesgo de estallido de la burbuja de IA

  • Oliver Allen, de Pantheon Macroeconomics, advirtió que “si el boom de inversión en IA se derrumba como un castillo de naipes, supondrá una carga importante para el crecimiento”
  • Si el entusiasmo del mercado bursátil por la IA se enfría pronto, podría tener efectos en cadena sobre toda la economía

La paradoja de la productividad en el corto plazo

  • Michael Strain, de American Enterprise Institute, cree que la IA “algún día nos hará ricos a todos”, pero considera que en el corto plazo es muy probable que represente una pérdida neta de productividad
  • Estima que “la IA está consumiendo mucho tiempo y dinero sin generar muchas ganancias, así que por ahora probablemente ha reducido la productividad en lugar de aumentarla”
  • Los principales innovadores en IA buscan desarrollar inteligencia artificial general (AGI), algoritmos con capacidades cognitivas similares a las humanas, pero se cuestiona si las herramientas actuales de IA realmente están generando suficientes ganancias como para justificar la exageración

Respuesta de política pública

  • El vocero de la Casa Blanca, Kush Desai, dijo que el gobierno de Trump está aplicando una política procrecimiento que combina aranceles con incentivos fiscales para equipos
  • Muchas empresas extranjeras, entre ellas farmacéuticas europeas, fabricantes taiwaneses de semiconductores y automotrices japonesas, han prometido construir fábricas en Estados Unidos, pero podrían pasar años antes de que esas inversiones se concreten
  • Desai señaló que “la ventaja manufacturera de Estados Unidos no se construyó ni se perdió de la noche a la mañana; se levantó con décadas de inversión sostenida y políticas de apoyo, y fue desmantelada por décadas de políticas negligentes e incompetentes

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-10-14
Comentarios en Hacker News
  • Se puede ver material relacionado en archive.is
  • Trabajando en la industria manufacturera, se percibe claramente la diferencia entre TI y la producción física del mundo real. Todas las máquinas tienen más de 50 años. Cambiar cualquier cosa es una decisión muy riesgosa, porque puede poner en peligro los ingresos de tareas repetitivas y confiables que se hacen cada ciertos años, y también existe la posibilidad de perder clientes. Llenar centros de datos tan intensivos en energía con hardware de apenas unos meses de vida útil se siente como una visión muy cortoplacista
    • Creo que en mi comentario se nota una diferencia generacional de perspectiva. La gente joven le teme a herramientas de 50 años, mientras que las personas mayores parecen pensar que "una herramienta que ha durado tanto está probada y es de buena calidad". Yo también lo percibo ahora que me acerco a los 50
    • Esto parece ser el resultado de una fuga de cerebros. Quienes instalaron ese hardware hace 50 años ahora tienen 50 años más. En cambio, China ha hecho bien la transmisión del "conocimiento de procesos" en varios campos. Si quieres competir, es importante saber en qué eres bueno
    • En general estoy de acuerdo, pero la situación tecnológica se ve demasiado frágil. Hay miedo al cambio y casi no queda margen en el taller. Si ese es realmente el punto central de la historia, entonces parece decir que la capacidad manufacturera está tan deteriorada que sobrevive apenas por un hilo
    • Hace pensar que antes se hacían cosas para durar décadas, y ahora vivimos en una época que solo persigue benchmarks trimestrales
    • Puedes experimentar hasta dónde llegas sin usar destornilladores, llaves y martillos, o por el contrario seguir mejorando las herramientas para que se adapten mejor al trabajo. Al final, el progreso lo impulsa la mejora continua de los procesos
  • Ahora soy ingeniero de software, pero también trabajé 10 años como ingeniero mecánico de diseño. En Estados Unidos, los ingenieros mecánicos siempre están en la parte baja tanto en trato como en prestigio. Incluso en las grandes tecnológicas pasa lo mismo. La sociedad estadounidense dice que quiere un renacimiento manufacturero, pero en la práctica no da el respeto que eso implicaría
    • También conozco casos de ingenieros mecánicos que terminaron trabajando en procesos de semiconductores y ahora ganan muy bien. Tal vez no al nivel de un ingeniero senior de Google, pero sí diría que están en el 10% superior de ingresos entre ingenieros senior
    • Creo que tiene que ver con la estructura económica. La innovación en IA crea una enorme riqueza, mientras que la innovación en manufactura tradicional, como la automotriz, apenas retrasa el declive. Al final, la manufactura se mueve a Asia
    • Me pregunto si haces algo como hobby. En la era de la impresión 3D, creo que muchas cosas que a un ingeniero promedio le costaría entender, un ingeniero mecánico podría recrearlas con facilidad
  • Mi padre emigró de China a Estados Unidos para aprender "ingeniería de procesos". Empezó su primer trabajo en una planta de aluminio de Reynolds, fabricando productos de aluminio, botellas y demás. Después de más de 40 años y varios cambios de carrera, ahora planea retirarse de la división de IA de Google. No estoy seguro de que haya una lección clara que sacar de eso
    • Quizá sea una historia sobre la adaptabilidad. Con el tiempo desaparecen muchas cosas, y en vez de tratar de revertirlo, la respuesta es buscar otra cosa
    • Se siente como si la ingeniería de procesos hubiera completado un ciclo total del mundo físico al digital
    • Me pregunto si Estados Unidos también se está retirando junto con la IA
  • Añadiendo mi opinión, operar una fábrica me parece realmente durísimo. Manejar solo diez productos con 50 piezas y 70 proveedores ya es una pequeña pesadilla. Muy pocos pueden hacerlo; la mayoría no. Creo que para los occidentales es difícil imaginar trabajos de flujo continuo o de ensamblaje repetitivo. Lo veo todos los días en la fábrica
    • Trabajé un tiempo en una fábrica. Me movía por la línea; el patrón semanal era parecido, pero cada día era distinto. De hecho, algunos compañeros de línea decían que esa planta era la mejor de las fábricas donde habían trabajado. El ambiente en una planta automotriz era completamente diferente. A los trabajadores del conocimiento les puede parecer aburrido, pero es necesario para la gente que necesita empleo. Antes trabajé en comida rápida y eso me parecía muchísimo más tedioso y peor que la fábrica. Había dos fábricas decentes en la zona que daban muchas opciones y oportunidades a quienes salían de preparatoria. Ahora ambas cerraron y la ciudad está luchando por conseguir empleos. Mi familia también maneja 100 millas al día para trabajar. Si volvieran a aparecer empleos fabriles en la región, ahorrarían muchísimo tiempo y estarían bastante mejor económicamente
    • En Occidente todavía mucha gente imagina que manufactura significa sentarse frente a una banda transportadora haciendo tareas simples una y otra vez. China está elevando su nivel de automatización con inversiones enormes. Como es imposible ganar compitiendo solo en costo laboral, creo que la única forma de competir es pasar a una estructura intensiva en capital mediante automatización, y reducir la variedad de productos, tipos de piezas, proveedores y distancias. Estados Unidos tendría que invertir masivamente en automatización apenas para poder seguir el ritmo
    • Mi familia opera una planta de fabricación de plásticos en Estados Unidos. El problema más grande es precisamente que, incluso ofreciendo salario estable y buenas prestaciones, la gente se sigue yendo a Walmart y otros lugares. La tolerancia occidental al trabajo manufacturero simple y repetitivo es muy baja
    • Con manufactura intensiva en mano de obra simplemente no se puede competir contra mercados más baratos. En mi opinión, las opciones son: 1) conformarse con el outsourcing, 2) invertir en automatización y tecnología para minimizar el peso del costo laboral, o 3) subir el precio de las importaciones mediante barreras comerciales. La opción 1 te vuelve dependiente de otros países, y la 3 aumenta la carga para la población. Al final, la respuesta es la 2, aunque eso tampoco crea muchos empleos
    • Trabajé en una fábrica así en Alemania, y la rotación era altísima. Muchos puestos temporales de verano los cubrían estudiantes universitarios, y los trabajadores de planta que llevaban mucho tiempo ahí en general tendían al alcoholismo
  • En el artículo se retrata a las dos industrias como mutuamente excluyentes, pero en realidad los datos de inversión en infraestructura no muestran que el aumento de inversión en centros de datos haya reducido la inversión en equipos industriales. Más bien tienden a crecer juntos o a moverse por separado
    • No leí el artículo con tanto detalle, pero creo que compara el crecimiento de la industria de IA con el estancamiento de la manufactura; no afirma que haya una relación causal entre ambos fenómenos
  • En algunos comentarios se dice que China elevó su competitividad manufacturera con herramientas de automatización y flujos de trabajo, pero yo creo que en realidad ha acortado la vida útil de los bienes de consumo al bajar los requisitos del producto y los estándares de calidad. Eso permite a los fabricantes capturar más oportunidades respondiendo repetidamente a la demanda de actualizaciones. Dentro de China también existe mucho la percepción de que los productos importados tienen mejor calidad. Los consumidores quieren más funciones y productos nuevos, y al final eso lleva a la obsolescencia programada
    • Se critica la supuesta política china de baja calidad y corta vida útil, pero en realidad es la empresa que subcontrata la que fija los requisitos, así que culpar solo a China es una simplificación excesiva. En la práctica es posible fabricar con niveles de calidad muy distintos, y toda la cadena de suministro se beneficia de esa estructura
    • Tal vez eso era cierto hace 15 años, pero ahora la mayoría de los productos de todos los niveles (baja, media y alta gama) se fabrican en China
    • He escuchado esa opinión de que en China los productos importados tienen mejor calidad, pero me gustaría saber de qué categorías concretas se habla. En mi experiencia, todas las marcas al final salen de China, y la diferencia está más en el proceso de desarrollo y ajuste. Por eso precisamente destacan a propósito frases como "diseñado en Colorado"
    • En Occidente, hoy casi todos los productos son hechos en China, mientras que los fabricados en Occidente son extremadamente raros y caros. China domina tanto la manufactura que puede fijar sus propias condiciones de competencia. La fantasía de que la manufactura y la ingeniería chinas son incompetentes es una idea peligrosa. En la práctica, una y otra vez aparece una empresa china que hace todo por la mitad del precio
  • Estados Unidos ha impulsado deliberadamente durante décadas la transición de una economía manufacturera a una economía de servicios. Ahora los políticos populistas señalan el déficit comercial como si fuera el problema, ignorando las importaciones de servicios. La manufactura al final es poco rentable salvo para el propósito especial de prepararse para la guerra. Estados Unidos es una potencia nuclear, así que la posibilidad de una guerra real a gran escala es baja. La realidad es que su base manufacturera se fue desmontando durante décadas, y tratar de reconstruirla en apenas unos años no tiene sentido. Más bien habría que cuidarse de no perder también el sector servicios
    • No entiendo por qué se idealiza tanto la manufactura estilo años 50. La mayoría estaba de pie en una línea de producción, sudando y haciendo trabajos peligrosos y aburridos. Creo que deberíamos alegrarnos de haber salido de ese tipo de empleo. No entiendo por qué querríamos volver a eso
    • Tengo dudas sobre la idea de que las armas nucleares vuelven irrelevante la guerra. Habría que discutir por qué Rusia no puede simplemente anexar Ucrania, por qué incluso teniendo armas nucleares se gastan cientos de miles de millones de dólares en fuerza militar convencional, cuándo se apretaría realmente el botón nuclear, y qué pasaría si a Estados Unidos se le niega el suministro de bienes en una situación en la que ya no puede abastecerse por sí mismo
    • La economía de servicios es idealismo, o quizá una especie de engaño. Incluso sin ser conservador, creo que eso hay que entenderlo. Y además es peligroso volverse hostil hacia el mayor productor del mundo escudándose en la lógica de la "economía de servicios"
    • Tampoco hay que subestimar que las guerras de "cosplay" son grupos reales dentro de la sociedad estadounidense
    • Hay mucha gente que dice que hay que traer de vuelta los empleos manufactureros a Estados Unidos, pero falta una explicación concreta de por qué. Si se trata de industrias estratégicas, como los alimentos, entonces sí se entiende, pero eso no aplica a toda la manufactura. Si hubiera que elegir entre mejores empleos, bien pagados y de alta calificación, y empleos manufactureros de bajo salario y riesgosos, obviamente me quedaría con los primeros
  • Me preocupa que estos enormes centros de datos eleven el precio de todo el mercado por su consumo gigantesco de electricidad
  • La IA también puede convertirse en una especie de "fábrica". Se puede usar para crear valor durante mucho tiempo mediante código, flujos de trabajo y automatización, pero la mayoría solo la usa como chatbot o como interfaz ineficiente. Me parece un desperdicio usar los LLM para comunicación ineficiente