1 puntos por GN⁺ 2026-02-08 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • La inversión de cinco grandes empresas de IA este año alcanza unos 700 mil millones de dólares, un nivel sin precedentes que equivale a casi el doble del gasto de 2025 y a 3/4 del presupuesto de defensa de EE. UU.
  • A medida que los recursos se concentran en la construcción de centros de datos, se producen efectos en cadena de escasez en otras industrias, como falta de electricistas, alza en los precios de chips de memoria y aumentos en los precios de smartphones y PCs
  • También surgen dudas sobre la rentabilidad de la inversión en IA: JPMorgan calculó que, para obtener un retorno razonable, harían falta 650 mil millones de dólares adicionales en ingresos cada año
  • Cerca de un tercio del capital invertido en startups se concentra en el 1% de las empresas líderes, mientras que la captación de fondos de startups medianas cayó a su nivel más bajo en 10 años
  • Crece la preocupación de que, a medida que la IA absorbe recursos y mano de obra de toda la economía, pueda ponerse en riesgo la dinámica de la economía estadounidense

Estado de las inversiones masivas de las empresas de IA

  • Se espera que cinco grandes empresas —Amazon, Google, Microsoft, Meta y Oracle— inviertan este año unos 700 mil millones de dólares en construcción de centros de datos y aseguramiento de chips para IA, casi el doble frente a 2025
  • Esta cifra equivale a alrededor de 3/4 del presupuesto anual de defensa de Estados Unidos
  • Las tecnológicas sostienen que el desarrollo de la IA ya está generando mayores ingresos de empresas y consumidores, pero los críticos advierten que el enorme costo inicial solo podría recuperarse si la IA transforma de manera fundamental a toda la economía

El problema de la rentabilidad frente a la inversión

  • JPMorgan calculó el otoño pasado que, para que la industria tecnológica obtenga un retorno razonable sobre la inversión, necesitaría 650 mil millones de dólares adicionales en ingresos cada año, una cifra equivalente a tres veces los ingresos anuales de Nvidia
  • Como el gasto en IA sigue aumentando, es posible que ese umbral hoy sea aún más alto
  • OpenAI desató el furor por la IA con el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022, pero The Information informó que se prevén pérdidas superiores a 100 mil millones de dólares hasta finales de la década de 2020
  • El inversionista tecnológico con 40 años de trayectoria Roger McNamee señaló que "desde mediados de 2022, la inversión en IA en Estados Unidos podría superar la inversión acumulada histórica de toda la industria tecnológica"

Escasez de chips de memoria y alza en los precios de la electrónica de consumo

  • Apple reveló la semana pasada a sus inversionistas que está teniendo dificultades para asegurar dos tipos de chips esenciales para el iPhone y las computadoras Mac
  • Las empresas de IA también necesitan grandes volúmenes de ese mismo tipo de chips para construir centros de datos, por lo que la oferta es insuficiente
  • Como resultado, están subiendo los precios de los chips de memoria que influyen en el rendimiento de smartphones y computadoras
  • El analista de IDC Francisco Jeronimo prevé que los fabricantes de smartphones y PCs aplicarán aumentos de precios de más del 5% en la segunda mitad del año, lanzarán dispositivos de menor rendimiento, o ambas cosas
    • Si el boom de la IA continúa, el alza de precios podría prolongarse durante años y algunos fabricantes pequeños podrían retirarse del negocio
  • En la presentación de resultados, el CEO de Apple, Tim Cook, respondió sobre una posible alza del precio del iPhone por el aumento en el costo de los chips que "no quiere especular"

Boom de construcción de centros de datos y escasez de mano de obra en la construcción

  • En las zonas de Estados Unidos donde hay obras de centros de datos, constructoras y trabajadores están obteniendo altos ingresos, pero otros tipos de proyectos de construcción están siendo desplazados
  • Según Anirban Basu, economista jefe de Associated Builders and Contractors, faltan electricistas calificados y personal técnico especializado para cubrir al mismo tiempo centros de datos y otras construcciones complejas como apartamentos, fábricas y centros médicos
    • Como los centros de datos para IA ofrecen mayor rentabilidad a las constructoras, otros proyectos reciben menor prioridad
  • Con base en cifras oficiales, hasta octubre de 2025 el gasto en nuevas construcciones de centros de datos aumentó 32% interanual, mientras que el gasto en otros tipos de bienes raíces comerciales casi no creció o incluso cayó
  • La disminución en la construcción de viviendas, oficinas y fábricas también obedecerá a factores como el aumento en el costo de materiales, restricciones de zonificación, alzas arancelarias y políticas migratorias más duras, pero la demanda de centros de datos para IA está agravando la escasez crónica de capacidad de construcción
  • OpenAI informó a la Casa Blanca en octubre que la construcción planificada de centros de datos a futuro requerirá cerca de 20% de la actual fuerza laboral calificada, incluidos electricistas y mecánicos especializados, y pidió fortalecer la formación de ese talento
  • Associated Builders and Contractors proyecta que el próximo año al sector construcción le faltarán alrededor de 500 mil trabajadores

Polarización de la inversión en startups

  • Cerca de un tercio de la inversión en startups de Estados Unidos del año pasado se concentró en empresas del 1% superior por valuación, según un análisis de Silicon Valley Bank publicado esta semana
  • El financiamiento de startups de menor rango cayó a su nivel más bajo en 10 años
    • Roy Bahat, de Bloomberg Beta, afirmó que la "clase media" de las startups se está vaciando
  • El informe advierte que esta distribución sesgada del capital podría frenar el crecimiento de startups tecnológicas prometedoras
    • "Las empresas sin el poder de atracción de fundadores seriales o celebridades de la IA enfrentan un entorno cruel en 2025", señala

La amenaza del boom de la IA para la dinámica de la economía estadounidense

  • Darrell West, investigador sénior especializado en IA de Brookings Institution, advirtió que el boom de la IA podría absorber demasiada atención y recursos, poniendo en riesgo la dinámica económica de Estados Unidos
  • Expresó su preocupación: "Gran parte de la economía no depende de la IA; ¿no terminarán otros sectores teniendo problemas para conseguir financiamiento y contratar al personal que necesitan?"

1 comentarios

 
GN⁺ 2026-02-08
Opiniones en Hacker News
  • Intenté usar el enlace de archive.ph, pero no funcionó porque caí en un bucle infinito de CAPTCHA
  • Según cálculos de JPMorgan del otoño pasado, para que la industria tecnológica obtenga un retorno de inversión razonable tendría que generar 650 mil millones de dólares en ingresos adicionales cada año. Ahora que el gasto en IA ha aumentado, ese umbral probablemente sea aún más alto. En cierto sentido, ya se sabe cómo va a terminar esto
    • Imagino una estructura circular donde Nvidia invierte 100 mil millones de dólares en OpenAI, OpenAI usa ese dinero para comprar chips de Nvidia, y Nvidia vuelve a invertir esas ganancias en OpenAI. Solo con eso, los ingresos de la industria tecnológica aumentarían en 600 mil millones de dólares
    • El PIB de EE. UU. es de unos 31 billones de dólares, así que 650 mil millones representan alrededor del 5%. Pienso que no es una cifra imposible que la IA genere ingresos adicionales equivalentes al 5% del PIB
    • El futuro no se ve nada prometedor. Solo hay un meme que puede expresar la situación que estamos enfrentando
      Imagen relacionada
    • Siento que la frase de “650 mil millones de dólares en ingresos adicionales por año” y la idea de que “la automatización del trabajo del conocimiento podría causar una disrupción económica a corto plazo” no encajan lógicamente. Es irónico que Microsoft esté expandiendo cómputo como loco para ejecutar modelos mucho más grandes que Copilot
    • Si 1 o 2 de las 5 grandes tecnológicas sufren pérdidas fuertes, el mercado se va a poner interesante. Su capitalización bursátil caerá mucho desde los niveles sobrevalorados actuales. Mientras tanto, Apple solo está gastando mil millones de dólares al año para usar el modelo de Google
  • Es difícil imaginar la escala de esta inversión en IA. En 2026, sería como si Google gastara cada semana lo que cuesta construir un Burj Khalifa, Amazon un estadio de Wembley y Facebook un Eurotúnel entre Francia y Reino Unido cada mes
    • Hablo de esto seguido con mis amigos. La IA como tema de investigación es un milagro, pero desde una perspectiva económica se siente como una inversión de locura. Da una sensación vacía pensar cuántos hospitales, carreteras, viviendas, fábricas, parques y laboratorios se podrían construir con ese dinero
    • Antes nos quejábamos de que Bitcoin consumía la electricidad de una ciudad, y ahora hasta se extraña esa época
    • Soy una persona simple. Solo espero que estas empresas paguen impuestos donde ganan dinero
    • Algunas personas dirán que Sora no vale tanto, pero eso ya depende del criterio de cada quien
    • Me pregunto si son cifras ajustadas por inflación
  • Últimamente hay una escasez severa de contenido interesante que no esté relacionado con IA
    • Lo chistoso es que ahora en cada hilo de HN alguien pregunta si “esto no lo escribió una IA”
  • La verdadera pregunta es si este boom de la IA es la decisión correcta en términos económicos.
    Si la IA es una tecnología que aumenta permanentemente la productividad, entonces que arrase con electricistas o ingenieros de redes sería una señal correcta. Si en cambio es una ilusión, entonces todos están perdiendo el tiempo. Al final, lo importante es si la economía tiene una estructura que asigna recursos de forma eficiente o si solo está explorando de manera derrochadora
    • La idea de “X que aumenta permanentemente la productividad” también aplica a la salud, la educación y otras áreas. Pero el boom actual de la IA no es solo una mejora de productividad, sino un fenómeno combinado con el deseo de poder y control. Es como si el capital ahora pudiera controlar incluso la inteligencia
    • El PIB mundial en 2024 fue de 111 billones de dólares. No me parece excesivo invertir entre 1% y 2% de eso en mejoras de productividad por IA
      Datos del Banco Mundial
    • El problema es que los consumidores no tienen suficiente efectivo para seguir consumiendo. Si los desarrolladores de altos ingresos se quedan sin empleo, el consumo se va a contraer
    • Toda inversión implica riesgo, pero esta en particular se siente como una apuesta muy peligrosa. Con 700 mil millones de dólares se puede construir una cantidad enorme de infraestructura, vivienda e instalaciones manufactureras
    • Otra pregunta es si la IA es una tecnología sostenible que genera ganancias netas o si provoca externalidades negativas.
      Los mercados a menudo ignoran las externalidades, como pasa con el cambio climático, la publicidad adictiva o las apps de apuestas.
      Incluso si el mercado decide que la IA va a generar dinero, eso no garantiza que sea la dirección correcta para la sociedad
  • Como alternativa a archive.ph para acceder sin JavaScript ni CAPTCHA, se propone usar busybox ssl_client para obtener directamente la página del Washington Post
    • Dicen que otros dominios (archive.md, archive.fo) funcionaron mejor sin CAPTCHA
      enlace de archive.md / enlace de archive.fo
    • archive.ph podría recopilar historial de navegación como intermediario anónimo, exige CAPTCHA y JavaScript, y además tiene problemas de confianza. Hubo reportes de que antes usaba tracking pixels con la IP de los visitantes y hacía ping a mail.ru. Aun así, mucha gente lo sigue usando con gusto
  • Se habla del costo de la conectividad y de eliminar fricción, es decir, la globalización. Citando el concepto de ‘IQ shredder’ de Nick Land y Spandrell, se sostiene que la IA actual funciona como una ‘trituradora de capital’.
    Antes había barreras al movimiento del capital, pero ahora todo el capital es absorbido por hubs globales sin importar si se usa eficientemente o no. Y hoy ese hub es precisamente la industria de la IA
    • Se critica esta postura como un pensamiento incel y eugenésico. No todas las personas inteligentes son ingenieras, ni todas tienen problemas para conseguir pareja
    • No entiendo la lógica del texto. De hecho, creo que la IA refuta la teoría del ‘IQ shredder’. Justamente la desaparición de barreras es lo que ha acelerado el progreso en el caso de la IA
    • Creo que es mucho mejor trabajar como “ingeniero de 115 IQ en una oficina con promedio de 120” que ser “alcalde de 115 IQ de un pueblo pequeño”. O sea, es mejor ser pez chico en estanque grande que pez grande en estanque chico
    • En realidad, las ciudades no son una ‘IQ shredder’, sino una trituradora de población. La baja natalidad urbana es un fenómeno antiguo.
      Si no se crea un entorno urbano donde sea fácil criar hijos, la población humana podría caer por debajo de los mil millones.
      Si a eso además le sumamos IA, de verdad vienen tiempos interesantes
      Referencia a Solaria de Asimov
    • Entonces, ¿cuál sería la alternativa? ¿Separar físicamente a la gente inteligente para impedir que colabore? Eso sería bloquear la innovación
  • Token maximizer es un experimento mental para explicar los riesgos de alineación de la IA.
    Si una IA cuyo único objetivo es “maximizar la producción de tokens” se vuelve lo bastante poderosa, podría destinar todos los recursos, incluidos los humanos y la Tierra, a producir tokens. La catástrofe surgiría no de mala intención, sino por la simplicidad de la función objetivo.
    Este escenario muestra qué tan importante es la alineación con los valores humanos
    (por supuesto, este texto fue escrito por IA)
  • Hay que dejar que la macroeconomía siga su curso natural, pero aplicar con fuerza regulaciones antimonopolio.
    En 2 o 3 años, la base de proveedores será más amplia, los precios de los productos bajarán y la cadena de suministro se estabilizará