3 puntos por GN⁺ 2025-10-23 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Está en marcha un nuevo intento de construir centros de datos espaciales mediante satélites de inteligencia artificial, un enfoque innovador que busca resolver los problemas de consumo energético y refrigeración en la Tierra
  • Starcloud es una startup que participa en el programa NVIDIA Inception y busca hacer realidad el cómputo de IA en el espacio incorporando una GPU NVIDIA H100 en su primer satélite
  • Este satélite ofrecerá una capacidad de cómputo GPU 100 veces mayor que los sistemas espaciales existentes y servirá como el primer paso hacia la construcción de un centro de datos orbital de 5 GW
  • Al aprovechar la energía solar prácticamente ilimitada y el efecto de enfriamiento del vacío del entorno espacial, propone un modelo sostenible que reduce 10 veces los costos energéticos y disminuye el uso de agua en la Tierra
  • Este intento muestra el potencial de convertirse en un punto de inflexión que supere las limitaciones geográficas de la infraestructura de cómputo para IA

La visión de Starcloud y el lanzamiento de su primer satélite

  • Starcloud busca construir centros de datos espaciales para reducir el consumo energético de la Tierra y responder al aumento de la demanda de cómputo para IA
    • La empresa tiene su sede en Redmond, Washington, y recibe apoyo técnico como parte del programa para startups NVIDIA Inception
    • Su primer satélite, Starcloud-1, incorporará capacidades de IA y tiene como objetivo lanzarse en noviembre de 2025
  • Starcloud-1 será un satélite de unos 60 kg, del tamaño de un pequeño refrigerador, e integrará una GPU NVIDIA H100, con la que planea operar por primera vez una GPU de nivel centro de datos en el espacio
    • El sistema ofrecerá un rendimiento de cómputo GPU 100 veces superior al de las misiones espaciales actuales
    • El módulo plateado dentro del satélite es la parte que integra la GPU, y los ingenieros la están inspeccionando antes del lanzamiento
  • El cofundador y CEO, Philip Johnston, señaló que “en el espacio se puede obtener energía renovable de bajo costo casi ilimitada”, y afirmó que, excluyendo el costo ambiental del lanzamiento, esperan una reducción de carbono 10 veces mayor frente a la infraestructura terrestre

Plan para un centro de datos orbital de 5 GW

  • Starcloud anunció planes a largo plazo para construir un centro de datos orbital de 5 gigavatios (5 GW)
    • Se prevé que esta instalación cuente con paneles solares y de enfriamiento gigantes, de aproximadamente 4 km de largo por 4 km de ancho
    • Gracias a la exposición continua a la luz solar en el espacio, sería posible contar con un suministro eléctrico prácticamente ilimitado, sin necesidad de baterías ni energía de respaldo
  • Johnston prevé que “dentro de 10 años, la mayoría de los nuevos centros de datos se construirán en el espacio”
    • Sostiene que, incluso incluyendo el costo de lanzamiento, se puede lograr un costo energético 10 veces menor que en tierra

Sostenibilidad de los centros de datos espaciales

  • Uno de los puntos clave es que podrían sustituir las torres de enfriamiento evaporativo y los recursos de agua dulce que utilizan los centros de datos terrestres para refrigeración
    • El vacío del espacio actúa como un sumidero de calor infinito (heat sink) y libera el calor residual mediante radiación infrarroja
    • Esto permite ahorrar agua en la Tierra y reducir la energía destinada a enfriamiento
  • En órbitas con exposición solar constante, es posible la producción continua de energía, lo que permite una operación estable incluso sin sistemas de almacenamiento energético
    • Esta estructura es vista como un nuevo modelo para construir infraestructura de IA sostenible

Casos de uso de los centros de datos espaciales

  • La aplicación inicial será el análisis de datos de observación terrestre, utilizable para identificación de cultivos o predicción meteorológica regional
    • Al procesar los datos directamente en el satélite, es posible minimizar la latencia y realizar análisis en tiempo real
    • Por ejemplo, en emergencias como detección de incendios forestales o respuesta a señales de auxilio, el tiempo de reacción podría reducirse de horas a minutos
  • Para la observación terrestre se usan cámaras ópticas, sensores hiperespectrales y SAR (radar de apertura sintética)
    • En particular, SAR genera alrededor de 10 GB de datos por segundo, por lo que resulta eficiente realizar directamente inferencia de IA (inference) en el espacio
  • Johnston explicó que “Starcloud debe manejar cargas de trabajo al nivel de un centro de datos terrestre, y las GPU de NVIDIA son las mejores en rendimiento para entrenamiento, ajuste fino e inferencia”

Colaboración con NVIDIA y apoyo técnico

  • Starcloud recibe diversos apoyos a través del programa NVIDIA Inception, como asesoría técnica, acceso a GPU y red de expertos
    • Este programa es una iniciativa global de NVIDIA para ayudar a startups a acelerar la innovación usando computación acelerada para IA
  • El equipo de Starcloud está formado principalmente por ingenieros, incluidos los cofundadores Ezra Feilden, Philip Johnston y Adi Oltean
    • Gracias al apoyo técnico de NVIDIA, están desarrollando una plataforma de cómputo de IA de alto rendimiento que pueda operar de forma estable incluso en el entorno espacial

Perspectivas futuras e impacto industrial

  • El intento de Starcloud presenta un nuevo paradigma que busca eliminar las restricciones geográficas de la infraestructura de IA y perseguir al mismo tiempo eficiencia energética y sostenibilidad
    • Los centros de datos espaciales podrían emerger en el futuro como una infraestructura alternativa para reducir la carga ambiental sobre la Tierra
  • Si la tecnología GPU de NVIDIA se valida también en el entorno espacial, podría comenzar de lleno la era de la expansión espacial de la computación de IA
    • Esto se considera un punto de inflexión capaz de impulsar una innovación en eficiencia energética y de recursos en toda la industria de centros de datos

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-10-23
Comentarios en Hacker News
  • La vez pasada que mencionaron a esta empresa en HN, también hubo mucho escepticismo de tipo “¿esto de verdad es posible?”. El problema clave es la refrigeración. En el espacio no se puede enfriar por convección ni conducción, así que solo se puede disipar calor por radiación. Pero para lograr suficiente enfriamiento se necesitarían radiadores de varios kilómetros de tamaño, y el costo de lanzarlos se comería por completo la ventaja de la “energía solar gratis”. La discusión relacionada se puede ver aquí

    • Si soy sincero, a veces me preocupa que el simple hecho de entender los principios básicos de la ingeniería espacial sea precisamente lo que me impide conseguir financiamiento para una startup. Claro, podría estar equivocado y esto podría resultar un exitazo. Pero veo que la complejidad y el costo de la refrigeración, las perturbaciones por presión de radiación solar (SRP), el mantenimiento orbital, el acoplamiento y demás superan con creces las ventajas de la energía solar “gratis”

    • En el espacio también está el problema de que la radiación espacial cambie bits. Para evitarlo habría que tener servidores redundantes, y eso reduce la ventaja energética. Además, manejar estos single event upsets (SEU) es más bien un problema que aceptan quienes desarrollan edge computing en el espacio justamente para reducir la latencia

    • Lo primero que pensé al oírlo fue: “no solo la refrigeración, también la transmisión de datos, la latencia y el mantenimiento del hardware van a ser todo un reto”. Sinceramente, suena como una idea que surge cuando hay demasiado dinero de sobra

    • Haciendo cuentas rápidas, el tamaño del radiador podría ser parecido al de los paneles solares o un poco menor. Al menos no parece que necesariamente tenga que llegar a varios kilómetros

    • En el whitepaper sí mencionan el problema de la refrigeración, pero faltan fundamentos cuantitativos. Aun así, la idea de dispersar calor con el efecto Seebeck aprovechando el gradiente térmico del espacio profundo es interesante

  • Ellos afirman que “en 10 años todos los centros de datos estarán en el espacio”. Pero yo creo que en 10 años vamos a recordar esto como una idea absurda. Es ineficiente en todos los aspectos: costo de lanzamiento, mantenimiento, basura espacial, radiación, corrección redundante de errores, etc. Creo que sería mucho mejor invertir ese dinero en chips de computación óptica o en investigación de tecnologías terrestres sostenibles. Si el problema es la contaminación en la Tierra, entonces hay que invertir en resolver eso, no en mandar todo al espacio. Esto sería algo viable hasta la era de Star Trek

    • Pero la ventaja de un centro de datos espacial es que “no pertenece al territorio de ningún país”. Sería difícil de vigilar o confiscar, y podría autoabastecerse con energía solar las 24 horas. Así que quizá sí habría demanda para sistemas de altísima seguridad y altísimo valor

    • Sinceramente, me da curiosidad qué llegará primero: Tesla FSD o un centro de datos espacial

    • Además, no se puede ignorar la posibilidad de que unos paneles solares tan enormes sean golpeados por basura espacial

  • Al ver la predicción de que “en 10 años todos los nuevos centros de datos se construirán en el espacio”, me dieron ganas de apostar en contra. Apostaría sin problema todo mi fondo de retiro

    • Me sorprende que haya gente que diga en serio un calendario así. Desde la ISS ni siquiera hemos construido estructuras realmente importantes en el espacio, y ahora salen con centros de datos en 10 años. Es una predicción exagerada al nivel de Elon Musk

    • Sería divertido hacer una apuesta así en Long Bets

    • Yo lo leí simplemente como una especie de “manifiesto” de un fundador ambicioso. Es el tipo de declaración estilo “la IA va a reemplazar a todos los desarrolladores en 6 meses”

  • Esta empresa presenta como ventaja que “no hace falta usar agua dulce para enfriar”. Pero me pregunto si el consumo de agua de los centros de datos realmente es un problema tan grande. Comparado con el uso agrícola, es mínimo, y el agua usada al final solo es “agua tibia”, así que se puede reutilizar. ¿No será una afirmación exagerada?

    • Para ser precisos, el agua de enfriamiento se evapora y los usuarios aguas abajo ya no la pueden usar. Sigue dentro del ciclo del agua, pero deja de estar disponible en la fuente hídrica original

    • Como no puedes comerte una GPU, supongo que está bien que la agricultura use más agua. Pero sí es cierto que algunos centros de datos han dañado ecosistemas al descargar agua caliente sin más. Con regulación adecuada es un problema totalmente solucionable

    • En realidad no es un gran problema, pero sí es un tema “plausible” con el que se puede agitar a la opinión pública para promover oposición a los centros de datos o rechazo a la IA. Así que no es mala estrategia evitar esa controversia desde el principio

  • Altman invierte en energía nuclear y empresas de IA, y dice “construyamos plantas nucleares para la IA”. Musk invierte en empresas espaciales y de IA, y dice “construyamos centros de datos de IA en el espacio”.

    • Starcloud es el ejemplo que les voy a mostrar a mis amigos para decirles que la burbuja de los centros de datos ya llegó a su punto máximo. Hasta parece que algún día los extraterrestres van a protestar diciendo “no construyan eso cerca de nuestra órbita”

    • Pero esto no fue idea de Musk, ¿o sí?

    • El tema ya se discutió varias veces en HN el año pasado también. La burbuja sigue creciendo

  • Me dio risa leer la frase “el centro de datos espacial de Starcloud puede usar el vacío como un disipador térmico infinito”. ¿Desde cuándo el vacío conduce tan bien el calor? Ojalá alguien le mande a la sede de Nvidia un termo con café caliente

    • Hablando más en serio, el espacio sí es muy frío y absorbe calor radiado, pero la cantidad de calor que puede radiarse a una temperatura de unos 150°C es limitada. Según la ley de Stefan–Boltzmann, son unos 1800W para un cuerpo negro perfecto. Para enfriar 5GW haría falta un radiador de 1.7 km de ancho, y además habría que evitar la luz solar. En la práctica tendría que ser mucho más grande porque la temperatura del refrigerante iría bajando
  • Me da vergüenza que algo así haya aparecido en el sitio oficial de Nvidia. Es una empresa con ingenieros de verdad y buen olfato de negocio, así que esto decepciona un poco

    • Me da curiosidad por qué te parece vergonzoso
  • Subir a órbita paneles solares y radiadores de 16 km² ya es un problema, pero además hay otros dos obstáculos fatales.

    1. Basura espacial: esto sería cientos de veces más grande que cualquier estructura orbital construida hasta ahora, así que el riesgo de colisión sería muchísimo mayor
    2. Transferencia térmica: es casi imposible fabricar una estructura liviana que aun así soporte 5GW de calor
      Vi el whitepaper, pero según recuerdo no trataba adecuadamente estos dos problemas
    • Pero en LEO (órbita terrestre baja) no hace falta preocuparse tanto por la basura espacial. El espacio es muchísimo más grande de lo que uno imagina, y si no comparten el mismo plano orbital, la probabilidad de choque es casi nula. En ciertas órbitas estables específicas podría ser un problema, pero la preocupación está exagerada
  • Ahora hasta salen con la idea de mandar los centros de datos de IA al espacio. Con la tecnología actual eso no es posible. Cuando la Tierra bloquea el Sol, el suministro eléctrico se corta varias veces al día, y para compensarlo haría falta un UPS con un peso enorme. Para enfriar 125kW haría falta un radiador 16 veces más grande que todo el centro de datos. Hay un buen video sobre esto: enlace de YouTube

    • Claro, la frecuencia con la que el Sol queda bloqueado depende de la órbita. Ver Beta angle

    • Entonces, ¿la idea sería mejor construirlo en la Luna?

    • Yo también iba a enlazar ese mismo video. Como referencia, ese canal también tiene un video realista sobre estaciones espaciales comerciales: enlace de YouTube

  • La tabla comparativa de costos del whitepaper se ve demasiado optimista.

    | Ítem | Tierra | Espacio |
    | Energía (10 años) | $140m | $2m (solar) |
    | Lanzamiento | Ninguno | $5m (incluye módulos de cómputo, solar y radiadores) |
    | Refrigeración | $7m | Estructura más eficiente |
    | Uso de agua | 1.7m toneladas | No necesario |
    | Blindaje contra radiación | No necesario | $1.2m |
    | Total | $167m | $8.2m |
    

    Fuente: página 4 del whitepaper

    • Pero eso de “lanzamiento por $5m” sí que no tiene ningún sentido.