5 puntos por xguru 2020-07-07 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Toolkit de DP (privacidad diferencial) creado conjuntamente por Microsoft y Harvard

  • Su objetivo es permitir que gobiernos, la industria e instituciones académicas compartan datos sensibles de forma segura para apoyar la investigación científica y de interés público

  • Runtime nativo compatible con C, C++, Python, R y otros lenguajes

  • Acceso directo a diversas fuentes de datos (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV, etc.)

1 comentarios

 
xguru 2020-07-07

Comparación de bibliotecas de Differential Privacy https://es.news.hada.io/topic?id=1729

  • IBM/differential-privacy-library (Python)

  • google/differential-privacy (C++)

  • brubinstein/diffpriv (R)

Aquí se comparaban 3 bibliotecas, pero parece que apareció una nueva herramienta.