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Toolkit de DP (privacidad diferencial) creado conjuntamente por Microsoft y Harvard
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Su objetivo es permitir que gobiernos, la industria e instituciones académicas compartan datos sensibles de forma segura para apoyar la investigación científica y de interés público
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Runtime nativo compatible con C, C++, Python, R y otros lenguajes
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Acceso directo a diversas fuentes de datos (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV, etc.)
1 comentarios
Comparación de bibliotecas de Differential Privacy https://es.news.hada.io/topic?id=1729
IBM/differential-privacy-library (Python)
google/differential-privacy (C++)
brubinstein/diffpriv (R)
Aquí se comparaban 3 bibliotecas, pero parece que apareció una nueva herramienta.