- Se ha extendido la idea de que los despidos masivos en las empresas se deben a la IA, pero el análisis indica que la causa real es la carga de invertir en IA
- Amazon, UPS y Target despidieron a miles de empleados, pero el impacto real de la adopción de IA ha sido mínimo, y una investigación encontró que el 95% de los proyectos de IA fracasan
- Casi no hubo mejoras de productividad ni mejoras en la eficiencia organizacional; por el contrario, el deterioro de calidad conocido como “AI slop” reduce la confianza en el trabajo
- La sobrecontratación durante la pandemia, los temores de desaceleración económica y la presión financiera causada por la inversión en infraestructura de IA son señalados como los principales factores de los despidos
- Mientras que los ingresos de la IA rondan los 30 mil millones de dólares, la inversión en infraestructura de IA se acerca a 1 billón de dólares, creando una estructura en la que el costo del boom de la IA se traslada a los recortes de personal
La falsedad de la narrativa de los despidos por IA
- Desde que el premio Nobel de los años 60 Herbert Simon predijo que “en 20 años todo el trabajo humano sería reemplazado por máquinas”, ha persistido la narrativa de que “la IA elimina empleos”
- Más recientemente, ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje (LLM) han recibido atención como si fueran a concretar el reemplazo humano mediante la automatización de tareas administrativas y documentales
- Sin embargo, según una investigación del MIT Media Lab, el 95% de las implementaciones de IA generativa fracasan, y en una encuesta de Atlassian, el 96% no vio mejoras claras de eficiencia
Las razones reales de los despidos corporativos
- Hubo reportes que atribuyeron a la IA los despidos en grandes empresas como Amazon, UPS y Target, pero declaraciones internas confirman que “la IA no es la razón principal”
- El CEO de Amazon, Andy Jassy, declaró explícitamente que los despidos “no se deben” a la IA
- Existe un análisis de la BBC que sostiene que la sobrecontratación durante la pandemia en un entorno de tasas bajas llevó después a reestructuraciones
- Algunos expertos señalan como causas más importantes factores macroeconómicos como la desaceleración económica, las tasas altas, la incertidumbre regulatoria y la confusión en las políticas
Inversión en infraestructura de IA y presión financiera
- El gasto de capital (CapEx) excesivo en infraestructura de IA presiona las finanzas corporativas y termina derivando en recortes de costos laborales
- Amazon: 54 mil millones de dólares en 2023 → 84 mil millones en 2024 → 118 mil millones en 2025
- Meta: obtuvo una línea de crédito de 27 mil millones de dólares para construir centros de datos
- Oracle: planea endeudarse por 25 mil millones de dólares al año en adelante
- Pratik Ratadiya, de Narravance, señaló que “las empresas invirtieron en exceso en LLM sin un modelo de ingresos sostenible”
Desequilibrio entre inversionistas e industria
- Frente a una inversión en infraestructura de IA de 1 billón de dólares, los ingresos de la IA son menores a 30 mil millones de dólares, una escala demasiado pequeña como para explicar por sí sola los despidos en toda la economía
- Empresas privadas como OpenAI y Anthropic tienen poca transparencia financiera, por lo que es difícil entender su estructura real de ingresos, y solo Microsoft publica por separado sus ingresos de IA
- Mientras Nvidia superó los 5 billones de dólares de capitalización bursátil gracias a la venta de GPU, se espera que OpenAI acumule pérdidas por 115 mil millones de dólares hasta 2029
El problema del empleo y la percepción
- Se está viendo que jóvenes universitarios caen en una narrativa derrotista de que “la IA reemplazará los empleos” y abandonan su preparación para buscar trabajo
- Pero en la práctica, la presión financiera derivada de la inversión en IA es la causa directa de los recortes de personal, mientras que los casos en que la propia IA ha reemplazado trabajo siguen siendo mínimos
- El hype de la IA ayuda a atraer capital, pero en la realidad termina teniendo un impacto más bien negativo sobre el empleo y la productividad
1 comentarios
Opiniones en Hacker News
En mi empresa también despidieron en masa a desarrolladores veteranos e influyentes por la deslocalización hacia India y Polonia
Los medios dicen que fue por la adopción de IA, pero en realidad fue simplemente por mover el trabajo al extranjero
Los puestos de tiempo completo en Norteamérica fueron reemplazados por empleados de TCS, y se están preparando para abrir un nuevo campus en India
Cuesta entender que tomen una decisión así cuando nuestro departamento es tan rentable que dentro de la empresa lo llaman una “cash cow”
Yo también soy un ingeniero senior que despidieron recientemente, y mi puesto ya fue reemplazado por desarrolladores junior offshore que llevaban más de un año trabajando
Su productividad era baja, pero al parecer la empresa consideró que valía la pena por lo barato de la mano de obra
Al final no fue por la IA, sino por una lógica simple de reducción de costos
Cuando el producto sale, de repente aparece gente diciendo que “apoyó” el esfuerzo, y el desarrollador termina perdiendo poder de negociación
Después, juniors baratos se encargan de corregir bugs y agregar funciones pequeñas
La verdadera amenaza es el outsourcing, no la IA. Estados Unidos envía 300 mil empleos al extranjero cada año
La idea es que, si la gente renuncia por su cuenta, ese puesto se traslada a la oficina de India
De hecho, él mismo trabajaba desde el extranjero. La empresa le paga al proveedor externo en India apenas el 10% de un salario de EE. UU.
Hoy muchos mandos medios ven un demo de Copilot y se maravillan creyendo que eso genera ahorros con IA, pero no entienden en absoluto el problema de las alucinaciones de la IA
Si los despidos de Amazon no fueron por la IA, y AWS está ganando dinero con infraestructura para IA, ¿cómo podría eso ser evidencia de que la IA está reemplazando empleos?
Estos artículos solo enumeran palabras clave de moda y no aportan información nueva
Artículos relacionados: análisis de Futuriom, artículo de CNBC
Me parece que el estudio del MIT es más confiable
Igual que en la Revolución Industrial la automatización eliminó empleos pero al final creó nuevos roles, la sociedad terminará adaptándose
Por eso está usando la IA como pretexto para ampliar la deslocalización y recortar costos
A mí también me despidieron recientemente de una empresa australiana de marca muy conocida
Dicen que al personal que queda también lo van a recortar pronto
Este cambio no se debe a la IA sino a la deslocalización, y otras profesiones especializadas como contabilidad y derecho también se están trasladando al extranjero rápidamente
Esta vez parece que esos empleos no van a volver como antes
Al final nosotros también tendremos que encontrar nuevos roles
Lo interesante es que la narrativa de que la IA reemplaza empleos se está combinando con el uso de LLM para hacer trampa entre estudiantes
y en la práctica se está volviendo una profecía autocumplida que produce nuevos talentos menos comprometidos y menos empleables
Muchos estudiantes sienten que no tienen futuro y abandonan el estudio, y muchos desarrolladores caen en depresión
Creo que habría que aumentar los exámenes orales para evitar las trampas
Ni siquiera pude leer el contenido por el límite del artículo, y me apareció el mensaje de “límite de artículos leídos superado”
Si lo abro en una ventana privada se resuelve, pero me parece raro porque no visito ese sitio con frecuencia
En la empresa Fortune 500 donde trabajo no ha habido despidos masivos, pero sí hay una congelación de contrataciones en EE. UU.
Mientras tanto, siguen contratando personal en el extranjero
Al final preocupa que la infraestructura clave de un país termine dependiendo de países externos
La razón por la que perdí mi trabajo anterior no fue la IA, sino la entrada gradual de personal de India
Al principio el trabajo se hacía localmente, pero al final los puestos no gerenciales se trasladaron a India
Enlace al archivo del artículo
Esta semana OpenAI, Google y Perplexity anunciaron suscripciones gratuitas por un año para desarrolladores de India
Al mismo tiempo, Microsoft, Google, OpenAI y Anthropic, entre otras, están realizando inversiones de miles de millones de dólares en India
Enlaces relacionados: inversión de 3 mil millones de Microsoft, hub de IA de 15 mil millones de Google, oficina de OpenAI en India, expansión de Anthropic en India, etc.
Está ocurriendo un movimiento demasiado centrado en India como para no parecer raro
Que Google haya incorporado líderes de origen indio también parece responder más a una expansión de este tipo de negocio de baja calificación
Si uno ve la infraestructura eléctrica, de internet y educativa de India, todavía es difícil imaginar una migración masiva de personal altamente calificado