Las empresas tecnológicas están haciendo despidos masivos para “financiar la IA” mientras se gastan el dinero entre ellas

• En 2025, Amazon, Microsoft, Meta y Google, entre otras, despidieron en conjunto a más de 180 mil empleados, citando como motivo la “inversión en IA”
• Sin embargo, la inversión en infraestructura de IA es mucho mayor que los ahorros logrados con los despidos, y la mayor parte del dinero circula en transacciones entre ellas mismas
• Microsoft, Amazon, Meta, Apple y Google alquilan y compran entre sí chips de Nvidia y capacidad de nube, formando en la práctica “un enorme mercado interno donde el dinero solo da vueltas”
• La única empresa que obtiene ingresos directos relevantes de la IA parece ser Meta; el resto enfrenta el riesgo de caídas en su acción si deja de sostener un gasto de capital masivo
• En este momento, la inversión en IA está provocando consumo circular sin ganancias reales; elevó en 0.5% el crecimiento del PIB de EE. UU., pero su aporte a la economía real sigue siendo mínimo

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Despidos masivos y la justificación de la IA

• Amazon 30 mil, Microsoft 15 mil, Meta 3,600, Google varios cientos: más de 180 mil despidos en total en el sector tecnológico durante 2025
• Las empresas repiten argumentos similares, como “reestructuración por adopción de IA” o “la IA reemplaza esas funciones”
  • Salesforce despidió a 4 mil personas de soporte al cliente y lo explicó por una “mayor adopción de IA”
  • IBM recortó 8 mil puestos al afirmar que “la IA se encarga de tareas repetitivas de recursos humanos”

Inversión en IA y circulación del dinero

• En 2025, la inversión en infraestructura de IA supera los 300 mil millones de dólares
• Pero las empresas están pagándose entre sí montos muy superiores a lo que ahorran con los despidos
  • Microsoft compra chips de Nvidia, alquila nube de AWS y usa software de Amazon
  • Amazon usa chips de Nvidia, software de Microsoft y capacidad de Google Cloud
  • Meta alquila infraestructura de Google Cloud y AWS
  • Apple, sin infraestructura propia suficiente, alquila de Google, AWS y Azure
• Como resultado, se forma una estructura en la que el dinero circula entre las “7 grandes tecnológicas” (Magnificent 7)

Brecha entre resultados y valuación

• Las 7 empresas (Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta y Tesla) suman una capitalización bursátil de 17 billones de dólares, más de la mitad del PIB de EE. UU.
• Pero en 2024 apenas registraron 2.2 billones de dólares en ingresos y 550 mil millones en utilidad neta
• Su PER promedio es de 35x, más del doble frente al 15.5x del resto del S&P 500
• Los inversionistas sostienen esa prima elevada por la expectativa de que “la IA traerá las ganancias del futuro”

La competencia por la IA no se puede detener

• Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta aumentaron su gasto de capital (capex) en 42% durante 2024, y planean otro incremento de 17% en 2025
• La inversión total llega a 244 mil millones de dólares, y la mayor parte fluye por la cadena Nvidia → TSMC → ASML
• Si dejan de invertir, las empresas corren el riesgo de que el mercado interprete que “se quedaron atrás en la carrera de la IA”, provocando una caída fuerte en sus acciones
• Por eso, incluso sin rentabilidad real, quedan atrapadas en una dinámica de presión por seguir invirtiendo

Distorsión del mercado e impacto económico

• En 2024, 54% del alza del S&P 500 provino de estas 7 tecnológicas, mientras que las otras 493 empresas aportaron solo 46%
• El análisis indica que la inversión en IA elevó el PIB en 0.5%, pero sin el sector de IA el crecimiento habría sido de 0.6%
• Meta sería la única empresa que realmente está monetizando la IA; las demás dependen de la “expectativa”
• Aproximadamente 37% de los activos de retiro 401(k) de los inversionistas estadounidenses está expuesto a acciones de estas 7 empresas, con una dependencia excesiva del desempeño de la inversión en IA

Resumen

• Los despidos justificados por la IA y la estructura de circulación interna del dinero son un fenómeno central de la industria tecnológica en 2025
• La competencia de inversión masiva sin ganancias reales está creando una ilusión de crecimiento con características de burbuja
• Tanto las empresas como los inversionistas están atrapados en “la trampa de un gasto en IA que no se puede detener”

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Resumen de los principales debates en Reddit — “Tech companies are firing everyone to fund AI”

• En general, los comentarios coinciden con la idea del texto original: que los despidos masivos justificados por la inversión en IA no parecen “innovación”, sino más bien burbuja y circulación interna de capital, y amplían la discusión hacia la estructura laboral, la economía y los problemas éticos

1. La realidad de los trabajadores despedidos y “dos economías”

• Ingenieros, diseñadores y escritores despedidos están perdiendo sus empleos bajo el argumento de la adopción de IA
  • Algunos se están moviendo al trabajo freelance o a la creación individual, usando la IA como herramienta de supervivencia
  • Los comentarios señalan que “la IA es una vitrina para inversionistas, pero para la gente es una herramienta para ganarse la vida”, subrayando la desconexión entre la economía financiera y la economía real
• La realidad en la que tanto la contratación como la elaboración de CV dependen de la IA se describe como una “competencia de supervivencia con IA”

2. Capitalismo y paradoja de la productividad

• Muchas opiniones sostienen que, al contrario del argumento de que “la IA ahorra tiempo”, en la práctica ha generado más competencia y una estructura de salarios bajos
• Algunos lo llevan a la discusión de “la IA es solo una herramienta” o “el arte hecho por IA sin expresión no es arte”, extendiendo el debate a creación vs. herramienta
• La causa de fondo termina en una crítica al capitalismo: una estructura donde el capital absorbe la productividad y exige todavía más trabajo

3. Perspectiva política y de organización laboral

• “Si fuera la industria automotriz, la clase política estaría en crisis”, dicen algunos comentarios al criticar la indiferencia política
• Se señala como causa la ausencia de sindicatos y la cultura individualista de los trabajadores tecnológicos
  • Algunos comentan que “los trabajadores tech creían en el libre mercado desde una postura libertaria, y ahora les está pegando a ellos”
• Se enfatiza la necesidad de sindicalización, con opiniones que sostienen que “la industria de TI también debería organizarse como VFX o videojuegos”

4. Debate sobre la inversión en IA y la estructura industrial

• Hay división entre quienes dicen que “la IA en realidad no produce nada” y quienes responden que “sí deja centros de datos e infraestructura eléctrica”
• Se cuestiona la concentración de la cadena de suministro alrededor de Nvidia, y algunos analizan que esto no es solo comercio circular sino un ecosistema con dinámica de burbuja
• Algunos plantean que “la IA es una fase de construcción de infraestructura de 10 a 15 años” y defienden una tesis de crecimiento de largo plazo,
  pero la mayoría mantiene el escepticismo por un ROI poco claro y una evolución tecnológica autoconsumida (“la IA crea IA para la IA”)

5. Mercado, burbuja y panorama económico

• Muchos comentarios mencionan la posibilidad de un estallido de la burbuja de la IA y advierten que “esta vez el impacto en toda la economía será mayor que en la burbuja puntocom”
• Son frecuentes opiniones como “la circulación del dinero de la IA solo sirve para inflar la acción en el corto plazo” o “la fe está reemplazando a las ganancias”
• Algunos dicen que “aunque la burbuja reviente, las empresas no pueden detenerse” y que “si se detienen, la acción se desploma”, describiéndolo como una estructura de adicción sistémica
• En contraste, también hay una minoría que sostiene que la IA es un punto de inflexión comparable a una revolución industrial, y que las ganancias llegarán una vez terminada la infraestructura

6. Perspectiva social y filosófica

• Se plantea la pregunta de si la IA, además de reemplazar empleos humanos, también terminará reemplazando a los consumidores, abriendo un debate sobre consumo y distribución
• Existe la preocupación de que la economía pueda converger en un sistema donde solo comercia el 1% superior entre sí
• También se discute que la IA no puede reemplazar la responsabilidad ni la ética humanas, y surge la pregunta de quién responde cuando falla
• Algunos mencionan que la realidad de la era de la IA se parece a la sociedad de desempleo retratada en 《The Expanse》

7. Puntos clave

• Reestructuración bajo el pretexto de la IA → debilitamiento laboral y mayor brecha tecnológica
• Estructura de circulación de capital → burbuja y crecimiento dependiente del precio de la acción en el corto plazo
• Ausencia de sindicatos y de respuesta política → mecanismos débiles de protección para los trabajadores
• Incertidumbre sobre el ROI → estructura de autoconsumo del ecosistema de IA
• En conclusión, los usuarios de Reddit describen la “burbuja de la IA” como una economía circular sostenida por la fe,
  y la diagnostican como una alianza entre capital y tecnología que avanza hacia un choque gradual con la realidad, sin beneficios reales

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• La mayoría de las empresas en realidad no están construyendo IA, sino simplemente pagando servicios por suscripción
  Decir “adoptamos IA” en la práctica solo significa “nos suscribimos a Cursor y activamos funciones de IA en Jira o Salesforce”
  Pronto se darán cuenta de que el hecho de que Jira escriba resúmenes de tickets no hace que el trabajo termine más rápido

  • Toda la empresa se preocupa por la eficiencia, pero cada departamento solo cuida sus propios incentivos
    Aunque un LLM acelere el trabajo de alguien, si eso le complica la vida a otra persona, realmente no les importa

• Decir que “están gastando dinero entre ellos” no es cierto
  La mayor parte del dinero está fluyendo hacia Nvidia, y gracias a eso su capitalización bursátil ya superó los 5 billones de dólares

  • Fue interesante la tabla comparativa de ganancias de empresas tecnológicas que recopiló John Gruber
    Google 35 mil millones de dólares, Microsoft 27.7 mil millones, Apple 27.5 mil millones, Nvidia 26.4 mil millones y Amazon 21.5 mil millones
  • Nvidia luego reinvierte en startups de IA, creando una estructura circular en la que ellas vuelven a comprar chips de Nvidia
  • Pero según reportes recientes, ahora incluso esas inversiones están disminuyendo
  • Broadcom también merece atención. Las grandes empresas están creando sus propios ASIC para ML, y Broadcom casi monopoliza ese mercado
  • También existe la opinión de que la verdadera razón del alza en la capitalización bursátil es la expansión de liquidez, es decir, que se inyectó demasiado dinero en el sistema

• Es muy probable que las empresas ya tuvieran planeados los despidos desde antes
  Solo que la narrativa de la IA terminó siendo una buena excusa para justificarlos

  • Los despidos al final son una herramienta para contener costos laborales. Si no afectan al negocio principal, se ejecutan en cualquier momento

• Esta lógica se siente poco realista
  Es parecido a decir que el gasto en la nube es circular, cuando en realidad entre finales de los 2010 y comienzos de los 2020 hubo mucha expansión sin fundamento
  Ahora están ordenando la sobrecontratación y las líneas de productos de esa época
  El problema fue que EM, PM, Principal SWE y VP llenaron todo de proyectos para el currículum
  Además, también influyó que las expectativas salariales de los recién graduados subieron demasiado

  • Estoy de acuerdo en que hay un problema con la capa de mandos medios. Pero los CEO también se dejaron arrastrar por el FOMO de la era de ZIRP (tasas de interés cero)
    Siempre pudieron apretarse el cinturón, así que queda la duda de por qué no lo hicieron
  • Cuesta creer que todos se pasaron 10 años haciendo productos inútiles y de pronto en 2025 entraron en razón
    La explicación de que todo se debe a la inversión en IA tampoco resulta muy convincente
  • Aun así, gracias a eso mucha gente pudo trabajar con buenos salarios
    Tal vez esos puestos ni siquiera habrían existido de otra manera, así que prefiero pensar que se disfrutó esa época
  • Echarle toda la culpa a los “mandos medios” es injusto. Al final, quienes tenían la decisión final lo aprobaron

• Decir que “todos están despidiendo” es una exageración
  Google, Amazon y Microsoft siguen manteniendo niveles históricos de empleo
  Aunque despidan a miles de personas, eso no tiene un gran impacto sobre su plantilla total
  Antes, cuando Google tenía 20 mil empleados, igual ya se sentía como un gigante

  • Aun así, tras crecer entre 15% y 25% anual de 2010 a 2022, en los últimos 3 años la plantilla está estancada
    Ese cambio probablemente tendrá un impacto considerable a largo plazo

• Ahora mismo la burbuja de la IA está ocultando una desaceleración económica
  La circulación de dinero entre empresas relacionadas con IA puede sostener temporalmente la burbuja, pero al final el momento de ajustar cuentas va a llegar

  • También hay quien responde preguntando si realmente existe evidencia para afirmar una “caída general de la economía”

• En los últimos 5 años hubo sobrecontratación, y también mucha gente que buscaba ganancias de corto plazo
  Las oportunidades en la industria tecnológica siguen siendo grandes, pero es muy probable que la estructura de compensación excesiva de la costa oeste se reduzca
  Como antes, el centro de la industria podría volver a desplazarse por regiones

• Antes de la burbuja puntocom pasó algo parecido
  Las empresas, en vez de gastar en empleados, derrocharon dinero en startups casi ilusorias, y al final quebraron
  También ahora da la impresión de que nos estamos acercando a esa etapa final

• Hasta ahora el consumo de los hogares de altos ingresos sostuvo la economía, pero incluso ellos están siendo despedidos, y lo único que queda es la inversión en IA
  Puede durar unos años más, pero la estructura financiera circular se está volviendo cada vez más riesgosa

• La verdadera IA que sí está reduciendo personal parece ser Ascended Interest (subida de tasas de interés)