1 puntos por GN⁺ 2025-11-17 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Página que recopila casos inesperados y humorísticos de resultados de búsqueda generados por el motor de búsqueda Kagi
  • Aunque busca mejorar la calidad de búsqueda, por la naturaleza de los sistemas de búsqueda complejos a veces aparecen resultados disparatados
  • Incluye imágenes de reportes reales de usuarios como ‘NZ Dollar to US’, ‘Hacker’, ‘1337 in French’ y ‘Half pony’
  • Algunos casos están compuestos por contenido compartido en comunidades como Discord, Mastodon y X (Twitter)
  • Se ofrece un enlace de correo electrónico para que los usuarios envíen resultados de búsqueda curiosos

Resumen de Kagi Bloopers

  • Kagi se esfuerza por ofrecer la mejor calidad de búsqueda, pero al tratarse de un sistema complejo creado por humanos, a veces aparecen resultados que causan risa
    • Estos casos se recopilan y se publican en la página de “Bloopers”
    • Está diseñada para que los usuarios la disfruten y también puedan enviar sus propios reportes

Principales casos de bloopers

  • NZ Dollar to US: imagen compartida por primera vez en Discord, un caso en el que un resultado relacionado con el tipo de cambio se mostró de forma equivocada
  • Hacker: incluye una imagen del resultado compartida en Mastodon
  • 1337 in French: captura compartida en X (Twitter), un ejemplo en el que la interpretación en francés del número ‘1337’ fue incorrecta
  • Half pony: resultado reportado en Discord, un caso de error en la interpretación de la consulta
  • 1Password password generator: imagen compartida en X, un ejemplo de mal funcionamiento en los resultados relacionados con el generador de contraseñas
  • Corporation: resultado compartido en X, una coincidencia incorrecta surgida en una búsqueda relacionada con empresas
  • Pop OS: error en resultados de búsqueda relacionados con Pop!_OS compartido en Discord
  • NAD amplifiers: imagen del resultado de búsqueda del amplificador NAD C368 compartida por Leo Fabriek

Participación de usuarios

  • En la parte inferior de la página, mediante la sección “Share a blooper”, los usuarios pueden enviar por correo electrónico resultados de búsqueda curiosos
  • La dirección de correo para los reportes aparece como esra@kagi.com

Otra información

  • En cada caso se indica claramente la fuente original (Discord, Mastodon, X, etc.)
  • En la parte superior de la página hay enlaces a otras secciones dentro de Kagi Docs, pero el contenido principal está enfocado en los casos de bloopers
  • También es posible sugerir correcciones a la documentación mediante un enlace a GitHub

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-11-17
Opiniones en Hacker News
  • Como el título dice "Search Results Gone Wrong", quería aprovechar para volver a mencionar el bug de la función “More results” de Kagi
    Esta función debería mostrar resultados adicionales, pero en la práctica repite los mismos resultados
    Reporté el bug hace 6 meses y dijeron que lo arreglarían pronto, pero sigue igual
    Hace poco volví a revisar y me respondieron que “eliminación de duplicados es más difícil de lo que parece”
    Dicen que, por la estructura de caché y la forma en que procesan las fuentes principales, el dedupe es complicado
    Pero cuesta creer que eliminar duplicados en una lista de URLs sea algo tan difícil
    Es una función central de un motor de búsqueda, así que no entiendo por qué está tomando tanto tiempo
    Enlace al reporte del bug

    • En el FAQ, Kagi explica que da pocos resultados porque la calidad del ranking es demasiado buena
      (Enlace al FAQ)
      Pero eso suena un poco presumido. O quizá haya otra razón
      Me recordó a este post archivado de search-timeline que leí hace tiempo.
      Era un texto que cuestionaba por qué varios motores de búsqueda limitan las páginas de resultados
    • En Reddit también pasa algo parecido
      Si bajas y cargas más publicaciones, más del 80% de los posts aparecen duplicados respecto a la página anterior
      Probablemente sea un bug relacionado con old.Reddit o RES, pero gracias a eso uso menos Reddit
  • Alguien dijo que “los números puros y el francés son incompatibles”, y la verdad creo que sí

    • La forma de expresar números en francés tiene una estructura rarísima
      Por ejemplo, dicen cosas como “60-10-8” o “4-20”
      El año 1999 se leería algo como “mil, novecientos, cuatro veintes, diez, nueve”
      Llevo más de 10 años aprendiendo francés, pero su sistema numérico todavía me parece curioso
  • No fue un error total, pero tuve una experiencia interesante
    Busqué “veterans day 2025” en Kagi durante Veterans Day
    y la respuesta salió como “= today”, así que por un momento me sorprendió

  • Parece que el primer blooper olvidó que “tiempo == dinero”

  • Para quejarme un segundo: en estos posts no hay ni un solo resultado de búsqueda real
    (aunque sí son graciosos)

    • Aun así, la gente buscó algo y eso fue lo que apareció como resultado
      así que supongo que no queda otra que llamarlo resultado de búsqueda
  • Busqué “spaceweather” y me salió el clima de East Derry, New Hampshire
    No tiene nada que ver con el espacio; supongo que fue porque el astronauta Alan Shepherd era de esa zona

  • Busqué “Pop os” y me salió una estimación de la población de las Islas Cocos en 2004
    Enlace relacionado

    • En realidad parece que hizo una mala coincidencia con la población del pueblo de Os en la región noruega de Innlandet
  • Me pregunto si Kagi vale la pena siendo de pago

    • A mí me tiene bastante satisfecho. No me dan ganas de usar otro buscador
      Si Kagi desapareciera, no sabría qué usar
    • La función de bloqueo de dominios está muy bien porque permite filtrar sitios como Medium o UserBenchmark
    • Eso sí, hay que saber que parte de la suscripción termina en el gobierno ruso
      Post relacionado
    • Mi esposa y yo usamos el paquete dúo
      Como escribo mucho y necesito buscar fuentes seguido, me parece más limpio y con menos spam que Google o DDG
      Voy a usarlo alrededor de un año y luego decidiré si sigo
    • Reemplazó a Google por completo. La búsqueda con IA también está bien, pero me gusta que no la impongan
  • Me pregunto si Kagi sigue teniendo valor en la era de los LLM
    Según entiendo, funciona agregando resultados de varios proveedores de búsqueda

    • Sí. Kagi ofrece información de fuentes confiables
      Por ejemplo, cuando le hice preguntas de botánica a Gemini, con apenas pequeños cambios en la redacción
      me dio respuestas contradictorias entre sí
      Fue porque citó blogs llenos de spam; si hubiera tenido fuentes claras como Kagi, habría sido fácil filtrarlo
    • Se habla de los LLM como si fueran buenos, pero en realidad creo que ahí mismo está el problema
    • Kagi Assistant es una mejor versión de otras apps de chat con LLM
      Como está integrado con su propio backend de búsqueda, ofrece resultados más completos
    • Si no entiendes el valor de un motor de búsqueda,
      también te va a costar entender el valor relativo entre distintos motores de búsqueda