3 puntos por GN⁺ 2025-11-28 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • La uniformidad de las publicaciones en redes sociales se ha vuelto más evidente con la expansión de los LLM, y se está perdiendo la voz única de cada persona
  • Todas las publicaciones suenan con el mismo tono y estilo, y disminuyen las expresiones con personalidad nacidas de la experiencia humana
  • La voz personal es un activo: no solo importa lo que se dice, sino también la manera de decirlo, porque así se construyen la confianza y la conexión
  • Cuando los LLM escriben en nuestro lugar, se debilita la capacidad de expresión propia que madura con el tiempo y la experiencia, y toda la sociedad pierde ese valor
  • Usar y desarrollar directamente la propia voz es un acto creativo importante en la era digital

El valor de una voz única

  • Las redes sociales son un espacio que nos recuerda la importancia de la “voz única” que estamos perdiendo en la era de los LLM
    • Muchas publicaciones están siendo generadas por LLM, y eso se nota en un tono uniforme
    • Todos los textos suenan como si los hubiera escrito un solo administrador de redes sociales
  • La voz de una persona no es solo el mensaje, sino que la forma misma de expresarse es un activo
    • La voz se forma a partir de las experiencias de vida de cada persona, y nadie puede tener exactamente la misma voz
    • A través de la escritura repetida, actúa como un elemento que genera reconocimiento, confianza y expectativa

Las relaciones y oportunidades que crea la voz

  • La voz personal ofrece un marco que define la impresión que se causa en entrevistas, networking y relaciones laborales
    • Se menciona incluso un caso en el que alguien consiguió una oportunidad laboral gracias a publicaciones en su blog
    • Un gerente juzgó que esa fuerza de voz tendría un efecto positivo dentro de la organización
  • La voz madura con el tiempo y la práctica, y se desarrolla de forma cada vez más original

La pérdida que traen los LLM

  • Los LLM pueden arrebatarnos la voz personal, y como resultado toda la sociedad termina perdiendo algo valioso
    • Aunque un LLM escriba “con tu voz”, en realidad no puede reflejar el estado humano cambiante ni las emociones
    • Los mensajes más poderosos surgen del momento y la disposición emocional adecuados, y eso no puede sustituirlo una máquina

El crecimiento continuo de la autoexpresión

  • Es importante el proceso de usar y hacer crecer la propia voz
    • Debemos entrenar la voz mediante la escritura y no ceder ante la pereza cognitiva (cognitive laziness)
    • Depender de los LLM puede llevar al debilitamiento de la capacidad expresiva y al deterioro de la creatividad

Conclusión: elegir proteger la voz humana

  • El acto de escribir directamente con tu propia voz es lo que tiene mayor valor
    • Más importante que el resultado de una máquina que reordena el lenguaje es lo que tú mismo quieres decir
    • Incluso en la era digital, la expresión auténtica de cada persona sigue siendo un activo fundamental

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-11-28
Comentarios de Hacker News
  • Estamos sobreestimando el fenómeno de “perder nuestra propia voz” por culpa de los LLM
    En realidad, incluso antes de los LLM ya escribíamos textos cortos del tamaño de un tuit, blogs estilo Medium y con tono corporativo
    De hecho, ahora que gracias a los LLM todos suenan parecidos, quizá vuelva a surgir un impulso por recuperar voces más personales

    • Yo creo que los LLM, al producir en masa opiniones promedio y seguras, en realidad están acelerando aún más la radicalización en línea
      Para sonar humano, paradójicamente, hemos llegado a una época en la que hay que decir cosas que sorprenderían al equipo de seguridad de Anthropic
    • Irónicamente, incluso ese texto que defendía una voz original estaba escrito con un estilo cazaclics tipo LinkedIn
    • La mayoría de la gente siempre creó contenido buscando clics y reacciones
      En Medium también era común ver malas imitaciones o copias torpes de textos ajenos, y al final uno tenía que filtrar por su cuenta dónde consumir contenido
    • Reutilizar contenido se volvió tan fácil que esto terminó siendo una industria donde el valor ya no guarda relación con el esfuerzo. Francamente, me alegra
  • Si de verdad te importa la “voz” de un texto, un LLM aún puede ser de gran ayuda si se usa bien
    La clave es no usar tal cual las palabras que genera
    Yo hago que GPT‑5 revise mis textos como si fuera un editor: le pido que examine el tema de cada párrafo, el flujo y las partes innecesarias,
    y nunca uso literalmente las frases que propone el LLM. En cambio, me concentro en reorganizar la estructura
    El LLM es especialmente útil para detectar flujo entre párrafos, palabras repetidas y transiciones ilógicas
    También lo uso escribiendo dos versiones de un párrafo y pidiéndole que evalúe cuál encaja mejor con el texto completo

    • Yo hago algo parecido y uso el LLM solo como editor. Lo aprovecho para pedir retroalimentación después de terminar de escribir
      El prompt que uso es algo como: “No halagues; da retroalimentación enfocada en gramática, fluidez y naturalidad”
      Así se obtiene consejo realmente útil en vez de adulación innecesaria
    • Pero en realidad ese proceso no es muy distinto de dejar reposar el texto uno o dos días y releerlo con ojos frescos
      No sé si haya razón para usar IA generativa que calienta el planeta
    • Herramientas como Grammarly me preocupan porque con tanta corrección gramatical minuciosa termino perdiendo mi tono natural
    • Para mí, un LLM sirve para romper el bloqueo de escritor
      No uso las frases generadas directamente, pero sí como una especie de “patito de goma” para rebotar ideas
      Claro que un taller con personas es mejor, pero la gente no está disponible 24/7
    • “graf” es un término periodístico que significa “párrafo (paragraph)”
  • Existe un rechazo instintivo a la idea de que el arte y la escritura no los haga un ser humano
    En el momento en que sé que lo escribió una IA, pierdo el interés. Por bien escrito que esté, si no lo escribió directamente una persona, no me importa

    • Esta semana me pasó algo raro en una reunión de trabajo
      Busqué en ChatGPT cuándo empieza a hacer efecto un IUD, y un médico famoso que gana 600 mil dólares al año leyó esa respuesta palabra por palabra
      Todos quedaron impresionados, pero fue amargo porque en realidad solo estaba copiando la frase de ChatGPT
    • La mera sospecha de que algo pudo haber sido escrito por IA ya reduce la credibilidad del texto
      Una vez que aparece esa duda, cuesta mucho leer con una mente abierta incluso un buen texto
    • Si un autor solo le lanza unos cuantos bullets al LLM para producir un artículo, entonces sería mejor mostrar directamente esos bullets
      A ese tipo de texto le falta intención y profundidad de reflexión
    • Las personas también pueden equivocarse, pero al menos hay una autenticidad en revisar por cuenta propia y hacerse responsables
    • Antes, escribir buenas frases exigía esfuerzo y cuidado
      Ahora ese estándar se vino abajo, así que leo menos textos en internet y más libros de la era anterior a los LLM
  • Hace unos años borré Facebook y ayer también eliminé Twitter
    El problema no son solo los LLM, sino los algoritmos diseñados para incentivar participación
    Como recompensan el contenido que provoca enojo o los videos inexactos, mientras más participas más empeora el problema
    Necesitamos algoritmos ajustados al gusto de cada persona.
    Por ejemplo, decir una sola vez “Brexit fue una tontería” y luego recibir recomendaciones sobre eso todo el día es agotador

    • Pero incluso sin algoritmos, por la naturaleza humana pasarían cosas parecidas
      Si Hacker News es relativamente saludable, es gracias a una moderación fuerte
    • Bluesky y atproto permiten crear feeds personalizados, así que ofrecen una experiencia de red social menos tóxica
      Mastodon tampoco está mal, pero todavía no tiene herramientas al nivel de Bluesky
    • Estos algoritmos están destruyendo la democracia. Creo que la IA terminará yendo por el mismo camino
    • También borré LinkedIn. Ya no soportaba tantos posts de autopromoción tipo “me honra anunciar mi ascenso”
      En cuanto lo borré, me sentí mucho más libre
    • Yo ni siquiera me registré en Facebook o Twitter
      Bromeo con que “estoy esperando a que mejoren”. Siguen siendo tóxicos, así que seguiré esperando
  • Con el tiempo, los resultados de los LLM también irán teniendo una voz más personalizada
    A mí me gusta escribir entradas de blog junto con un LLM
    Se ha convertido en la única manera de ordenar la enorme cantidad de notas y borradores acumulados durante experimentos y transformarlos en textos publicables
    Gracias a eso pude sacar al mundo ideas que habían quedado enterradas durante 5 o 6 años, y en ese proceso hasta sentí que recuperé mi propia voz

  • Siento que con el auge de los LLM internet se va a convertir en un espacio muerto
    La cultura hacker de los 90 y los 2000 fue una edad dorada irrepetible. RIP

    • Pero tampoco está todo perdido. Los humanos se vuelven creativos cuando tienen limitaciones
      El “internet salvaje” de los 90 ya desapareció, pero algo nuevo volverá a nacer
    • De hecho, el auge de los LLM y BigTech me hizo volver a la diversión de hackear
      Cuanto más se infiltran los anuncios y la IA, más cierro cuentas y experimento haciendo un toy OS en una PinePhone
      La emoción que da un pequeño éxito se siente exactamente igual que antes
    • El hacking de los 90 y 2000 tampoco era tan romántico. Para quienes trabajaban en serio, fue más bien una época de caos
    • Aún existen “espacios con olor a gente”
      Foros viejos como Something Awful siguen activos, y en Bluesky también hay comunidades de académicos
    • Yo también extraño Napster y Newgrounds, y el mundo móvil con IA de hoy me parece poco divertido
      Sé usar bien la IA, pero la diversión desapareció
  • Es excesivo echarle toda la culpa de estos cambios a los LLM
    La autocensura y el tono procorporativo ya existían desde antes de TikTok
    Vi ese fenómeno por primera vez en LinkedIn, y ahora casi todas las plataformas funcionan así
    Reddit es el único lugar que todavía parece relativamente menos contaminado

    • En realidad, esta autocensura ya existía desde la era de YouTube
      Las redes sociales, por naturaleza, siempre priorizan las ganancias por encima de la comunidad
      Las generaciones jóvenes se dieron cuenta de que podían ganar dinero siendo influencers, y las plataformas fomentan eso
      Al final, las conexiones humanas reales ocurren en espacios privados como chats grupales, DM y FaceTime
  • El fenómeno de que los LLM estandaricen el lenguaje se parece a la estandarización que trajeron la expansión de los imperios, la imprenta y la Revolución Industrial
    En ese proceso desaparecieron culturas marginales y oficios artesanales, y quedó lo de baja calidad pero fácil de producir en masa
    Me preocupa que el inglés corporativo actual, centrado en negocios, llegue a dominar la comunicación global a través de los LLM

    • Pero también surge la pregunta de si alguien podría explicar con más detalle cómo la imprenta estandarizó la comunicación en el pasado
  • Yo también estoy tomando el hábito de ajustar los borradores de IA para que encajen con mi voz
    Muchas veces siento que mi feed entero parece un boletín corporativo
    Por eso me pregunto si no sería útil usar un LLM como “entrenador de voz”
    Tomar solo las ideas y reescribir todas las frases por mi cuenta para conservar mi propio sentido del lenguaje
    Aun así, el riesgo de atrofiar la capacidad de expresión sigue siendo grande. Esta semana quiero publicar más cosas escritas completamente por mí