TensorFlow, Keras y deep learning, sin un PhD

Curso de Google sobre TensorFlow, Keras y deep learning (aprox. 120 minutos)

Explica cómo construir y entrenar una red neuronal para reconocer números escritos a mano

• Qué es una red neuronal y cómo se entrena

• Cómo construir una red neuronal de 1 capa con tf.keras

• Cómo agregar capas

• Cómo construir una CNN

• Cómo usar técnicas de regularización: dropout, batch normalization

• Qué es el overfitting (sobreajuste)

[xguru]

En Hacker News, parece que la frase del título "without a PhD" es un poco controversial.

https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 primer comentario

"Claro, no necesitas forzosamente un título para hacer trabajo significativo, pero la baja barrera de entrada hace que cualquiera pueda poner logros de investigación en IA en su currículum con facilidad. Por los problemas que esto genera y los resultados de baja calidad, la gente que realmente está en el campo termina viéndose perjudicada. No hace falta un título, pero sí hay que invertir mucho tiempo para entenderlo a fondo."

[gwanryo]

Supongo que me identifico con eso porque he pasado por casos en los que esos resultados de tan baja calidad al final no se diferenciaban de cosas que simplemente se podían resolver con if-else.