Presentan TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs)

• Una biblioteca diseñada para facilitar el trabajo con datos de grafos estructurados usando TensorFlow

• La versión inicial se ha usado internamente en Google para detección de spam y anomalías, etiquetado de contenido de YouTube y más

• Componentes incluidos

→ API estilo Keras para crear modelos GNN que pueden integrarse fácilmente con otros modelos

→ API de GNN para grafos heterogéneos

→ Esquema bien definido y herramientas de validación para declarar la topología de grafos

→ Tipo de tensor compuesto GraphTensor para almacenar datos de grafos

→ Biblioteca de operaciones para estructuras GraphTensor

→ Conjunto de herramientas para transformar datasets y muestras de grafos en grafos a gran escala