Usa la IA gratuita de Ollama y Google GeminiAPI para recopilar la velocidad de acceso de un sitio específico y datos optimizados para motores de búsqueda, y con esa información genera un reporte. Recopila llm.txt, robot.txt y sitemap.xml, y detecta vulnerabilidades de ataque, JS obsoleto, acceso móvil, así como la metainformación que un sitio debe tener y el estado de optimización de imágenes; además encuentra problemas típicos de sitios antiguos, como enlaces rotos o datos con poca utilidad informativa.
Aunque estaba usando un servicio de hosting antiguo para WordPress, también se incluyen materiales surgidos de experimentar con formas de responder a la lentitud, como usar node.js o reducir la carga de php mediante SSG como Hugo, además de la experiencia obtenida al probar distintas configuraciones reales de sitios.
Ahora estamos en una era en la que la IA completa el resto, así que por fin se puede dar un soporte realmente completo a la accesibilidad (accessibility). Este es uno de los proyectos en los que he trabajado en una misma dirección junto con subtítulos, anotadores de páginas web, corrección de errores tipográficos (máquina de escribir para personas con secuelas de derrame cerebral) y fuentes basadas en trazos para registrar el estado de salud.
Mientras opero una editorial, estoy pensando en crear libros de una nueva manera para la era de la IA: convertir la experiencia en libros y ofrecer ese conocimiento práctico como servicio en forma de app. Esta es una de varias apps. (IA, LLM + combinación de conocimiento)
Como referencia, si en el instalador aparece que no hay certificado, es porque los certificados son bastante caros, algo así como 200~300 dólares al año... Si fuera para venta, lo haría, pero por ahora cierro así este año.
Para usuarios de Mac
https://video.a1bbs.com/s/5XdTo3vsTv2GOpp
Instalador
https://video.a1bbs.com/s/SteSkzVccCBDaXf
Versión para Windows
https://video.a1bbs.com/s/ipz6YG1zTjgUNGb
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