- 2025 fue el año en que la industria del SEO enfrentó una crisis de identidad por el rápido crecimiento de la búsqueda impulsada por IA, mientras el auge de asistentes de IA como ChatGPT y Gemini sacudía la estructura de monopolio de Google
- Surgieron en masa nuevos términos como GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization), y se extendió la idea de que “el SEO ha muerto”, pero en muchos casos no eran más que un reempaque de técnicas tradicionales de SEO
- Se disparó la cantidad de herramientas de seguimiento de LLM y visibilidad en búsquedas con IA, y con movimientos como la adquisición de Semrush por parte de Adobe, grandes capitales comenzaron a entrar al mercado de búsqueda con IA
- La búsqueda con IA cambió el comportamiento de los usuarios y las métricas de medición, pero las estrategias fundamentales de SEO, branding y PR digital siguen siendo la base
- Google repuntó en 2025 con mejoras en Gemini y AI Overviews, mantuvo su cuota de mercado y se plantea que un enfoque integrado entre SEO y AEO/GEO seguirá siendo indispensable en 2026
La agitación del sector SEO en 2025
- 2025 fue el año más volátil en 15 años para la industria del SEO, ya que el rápido crecimiento de asistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude amenazó el modelo de negocio de Google
- ChatGPT superó los 100 millones de usuarios mensuales en solo 2 meses desde su lanzamiento, y en marzo de 2025 registró 800 millones de usuarios activos semanales
- Google declaró su primer “Code Red” de la historia a finales de 2022 en respuesta al ascenso de ChatGPT
- Con el furor por la búsqueda con IA, reapareció el discurso de que “el SEO ha muerto”, y nuevas agencias de marketing y supuestos expertos calentaron el mercado promoviendo la optimización para búsqueda con IA
El furor por GEO(AEO) y la expansión de la desinformación
- 2025 fue un periodo en el que proliferaron nuevas siglas como GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization)
- Algunas herramientas GEO pagaban a influencers para difundir una campaña engañosa según la cual “el SEO es una técnica del pasado”
- Aparecieron numerosos nuevos emprendedores y “expertos en GEO”, aunque incluso OpenAI ha dicho que “no comprende por completo cómo funcionan los modelos de lenguaje”
- En este proceso surgieron muchos casos de técnicas SEO existentes envueltas con un nuevo nombre
- Ejemplo: datos estructurados, etiquetas de título y URLs con palabras clave, principios básicos clásicos del SEO, fueron reenvasados como “optimización para búsqueda con IA”
- Algunas recomendaciones de GEO implicaban métodos riesgosos como contenido generado automáticamente a gran escala o intentos de manipular LLM, lo que puede violar las políticas antispam de Google y provocar penalizaciones algorítmicas
El “vibe coding” y el exceso de herramientas de IA
- Con Cursor, Claude Code, Lovable y otras herramientas, incluso personas no desarrolladoras pudieron crear fácilmente herramientas para búsqueda con IA, lo que inundó el mercado con una sobreoferta de herramientas de IA para búsqueda
- Herramientas SEO ya establecidas (Semrush, Ahrefs, Conductor, Similarweb) aprovecharon su base de clientes y certificaciones de seguridad para integrar funciones de IA y ganar ventaja competitiva frente a startups
Seguimiento de LLM y monitoreo de visibilidad en búsquedas con IA
- En 2025 ingresó una gran cantidad de capital de riesgo al marketing de búsqueda con IA
- Adobe adquirió Semrush por 1,900 millones de dólares con el objetivo de asegurar “Generative Visibility”
- Surgieron plataformas emergentes como Profound y Peec AI; Peec AI levantó una Serie A de 21 millones de dólares
- Sin embargo, las respuestas de los LLM no pueden rastrearse con precisión debido a su naturaleza no determinista y personalizada
- Factores como el historial de conversación, la configuración de memoria y la ubicación del usuario reducen la confiabilidad de los datos de volumen de búsqueda
- El aumento explosivo de herramientas de rastreo de LLM incrementó la carga de rastreo sobre Google, y Google respondió con una demanda contra SerpAPI y medidas para limitar el scraping masivo
La relación entre la búsqueda con IA y el SEO tradicional
- A través de diversos estudios y experimentos, poco a poco se fue aclarando cómo funciona la búsqueda con IA
- ChatGPT usa tanto Google como Bing, y GPT-5 depende de búsquedas externas con una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- El “grounding chunk” de Google procesa el contenido en unidades de unas 2,000 palabras
- Las URLs que citan los LLM provienen de resultados obtenidos en índices de búsqueda en tiempo real, por lo que la visibilidad en IA depende de la indexación SEO tradicional
- En experimentos reales también se confirmó que la simple optimización SEO tradicional ya puede generar citas en LLM, incluso sin medidas GEO específicas
Cambios estructurales de la búsqueda con IA e ideas clave
- La búsqueda con IA impulsó un cambio de paradigma en el comportamiento de los usuarios, operando con énfasis en la síntesis de información más que en el motor de búsqueda en sí
- El tráfico basado en clics disminuye, por lo que se necesitan nuevas métricas centradas en visibilidad de marca, conversión e ingresos
- GEO/AEO es una extensión del SEO, y la integración de estrategias existentes (SEO, social y PR digital) es un factor clave para tener éxito en la búsqueda con IA
Cambio táctico principal: Query Fan-Out
- En el proceso de Retrieval-Augmented Generation (RAG), los LLM descomponen una consulta en múltiples subconsultas y realizan búsquedas paralelas
- Herramientas como groundingMetadata de Google Gemini, Queryfanout.ai, Qforia y Profound visualizan este proceso
- Las consultas fan-out tienen características de personalización, no determinismo y baja frecuencia, por lo que es más importante optimizar por clústeres temáticos que por palabras clave individuales
- Estos datos pueden usarse como herramienta complementaria a la investigación tradicional de palabras clave
Contenido multimodal y búsqueda con IA
- GPT-5, Gemini 3 y otros modelos reconocen texto, imagen, audio y video
- Google ya cuenta con funciones de análisis de video (Key Moments), audio (indexación de podcasts) e imágenes (Lens y Multisearch)
- En la búsqueda con IA, estos activos multimodales se usan directamente como datos de entrenamiento para los LLM, ayudando a ampliar la exposición de marca
La importancia de ofrecer información de marca clara
- Proveer información de marca clara en canales propios como el sitio web, redes sociales y newsletters aumenta la probabilidad de ser citado en búsquedas con IA
- En lugar de lenguaje de marketing ambiguo, se necesita una descripción directa y consistente
- Google Web Guide genera respuestas de IA combinando el perfil de DJ del autor con la información de su sitio personal
Fortalecimiento de la actividad off-site y del PR digital
- La búsqueda con IA aumenta de forma importante el peso de señales externas como menciones de marca, reputación y reseñas
- Sitios de UGC y reseñas como Reddit, Quora, LinkedIn y G2 se han convertido en fuentes principales de citas
- Más que conseguir enlaces, la clave es asegurar menciones de marca y co-citación (co-citation)
- La colaboración entre PR digital, social y SEO es indispensable
Cambios en el comercio electrónico: ACP y UCP
- El Agentic Commerce Protocol (ACP) de OpenAI permite que la IA realice directamente pagos y compras
- El Universal Commerce Protocol (UCP) de Google estandariza los datos de productos para que la IA pueda comprenderlos de inmediato
- El SEO para e-commerce está pasando de la “optimización para clics” a la “optimización para reconocimiento por agentes”, y una gestión precisa de los feeds de API se vuelve crucial
El contraataque de Google y la reconfiguración del mercado
- Tras las críticas de 2024 a AI Overviews por errores como el de “poner pegamento en la pizza”, Google mejoró la calidad en 2025 fortaleciendo el motor Gemini
- AI Overviews aparece en entre 16% y 25% de las búsquedas en Estados Unidos, y aumentó la retención de usuarios
- ChatGPT enfrentó problemas como presión financiera, demandas y caída de usuarios
- El uso móvil cayó 22%, mientras Gemini creció 30% hasta llegar a 650 millones de MAU
- La cuota de ChatGPT bajó de 87% a 64.5%, mientras Gemini subió a 18.2%
- Google expandió su ecosistema con UCP e integración con Apple Siri
Abandonar Google y pasarse a GEO es riesgoso
- Incluso en 2025, Google mantuvo 90.6% de la cuota global de búsqueda, mientras que el tráfico proveniente de plataformas de IA representó menos del 1%
- 95.3% de los usuarios de ChatGPT siguen usando Google
- 70% de los sitios web reportan que el tráfico de referencia desde ChatGPT representa menos de 2%
- Google sigue siendo la principal fuente de tráfico orgánico, y la búsqueda con IA cumple un rol complementario
- La mejor estrategia es trabajar SEO y AEO/GEO en paralelo, cumplir las políticas de Google y ofrecer contenido claro y con autoridad
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