1 puntos por GN⁺ 2026-01-04 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Página de consulta de datos que visualiza la variación mensual en la cantidad de preguntas de Stack Overflow
  • En los primeros años del servicio, en 2008, comenzó con entre varios miles y unas 10 mil preguntas al mes; entre 2014 y 2018 se registraron alrededor de 150 mil a 200 mil preguntas, y a partir de 2019 la cantidad mensual de preguntas pasó de su pico a una tendencia descendente
  • Entre 2023 y 2025, la caída se acelera aún más, y en 2025 la cantidad mensual de preguntas baja hasta alrededor de 10 mil
  • Esto representa una disminución de más del 90% frente a su época de mayor auge

2 comentarios

 
kandk 2026-01-05

Me intriga el futuro de StackOverflow.

 
GN⁺ 2026-01-04
Comentarios de Hacker News
  • Hace tiempo publiqué en Stack Overflow cómo calcular la distancia más corta entre una elipse y un punto
    Enlace a mi respuesta
    Era un algoritmo que hice yo; son apenas unas cuantas líneas de código, pero converge muy rápido. Creo que es el código más hermoso que he escrito en mi vida
    Antes incluso había artículos que lo citaban y escuché que también se usó en un plugin de colisiones para Unity. Ahora ya nadie me contacta
    Hoy ni siquiera sé dónde publicar algo así. Es raro como paper, y antes SO era un buen lugar para subir este tipo de cosas, pero ahora da la impresión de que ese repositorio central desapareció

    • Podrías convertirlo en un paper y subirlo a arXiv, o también organizarlo en un blog
      Yo antes publiqué en SO un truco para evitar que un EKF entrara en estado singular, y un profesor me dijo que me reconoció por eso. Ese tipo de comunidad es difícil de reemplazar
    • De verdad te recomiendo empezar un blog. La combinación de Hugo + GitHub Pages es realmente sencilla
      Aunque escribas poco, el mundo se enriquece cuando está lleno de blogs personales así
    • Pero el punto clave no es tanto “¿dónde publicarlo?”, sino que ahora vivimos en una época en la que las preguntas técnicas ya no se plantean públicamente
      Entonces surge la duda de dónde podrán encontrar los técnicos problemas que les permitan ejercitar su creatividad
    • Aun así, mandarlo formalmente a una revista también es una opción. Creo que es mejor que dejarlo existiendo solo de manera informal
    • Yo también fui muy activo en SO por ahí de 2012. Incluso ahora, cuando busco algo en Google, a veces veo respuestas mías arriba y me sorprendo pensando: “ah, esto lo escribí yo”
  • Este gráfico de verdad me sorprendió. No sabía que SO había caído tan bruscamente
    Fue incluso más rápido que Britannica, que dejó su edición impresa 9 años después de la llegada de Wikipedia
    No creo que el problema de SO haya sido su “moderación áspera”. En el fondo, lo que pasó es que aparecieron otras vías por las que la gente podía obtener respuestas más rápido
    Desde alrededor de 2016, Reddit empezó a aparecer seguido en los resultados de búsqueda, y en Discord también podías preguntar y recibir respuestas
    El golpe final fue el LLM. Ahora puedes recibir al instante respuestas al nivel de SO
    Entonces, ¿qué van a aprender los LLM en el futuro? ¿Van a seguir reciclando datos de SO de 2014~2020?

    • Si la documentación está bien organizada y se ofrece en un formato amigable para LLM, la mayoría de las preguntas pueden resolverlas los LLM
      Por ejemplo, aunque la documentación de una API no cubra escenarios detallados, un LLM puede combinar varios documentos y construir una respuesta
    • En adelante, la mayoría de las respuestas se obtendrán conversando con un LLM
      Aun así, ecosistemas especializados como Salesforce o Workday siguen siendo más aptos para foros
    • El contenido de SO surgió de la experiencia real y el prueba y error de los desarrolladores
      En el futuro, los LLM asumirán el papel de recopilar y redistribuir este tipo de experiencia a gran escala
    • Es una lástima que SO no haya logrado construir por sí mismo un LLM de alta calidad
    • Se nota una especie de fenómeno de “internet muerta”: disminuye la interacción entre personas, el LLM aprende de esos datos y luego vuelve a reducirse la conversación humana
  • Con la aparición de los LLM, quedaron expuestos los problemas de SO
    Las preguntas se cerraban injustamente, las respuestas antiguas no se actualizaban y la cultura autoritaria de algunos usuarios top era muy fuerte
    Siento que los LLM son mucho mejores en esos aspectos

    • Yo también dejé de participar en SO incluso antes de los LLM. La moderación dogmática era demasiado fuerte
    • Cada vez que hacías una pregunta, abundaban los sermones innecesarios del tipo “no deberías hacerlo así”
    • Creo que GitHub Discussions también influyó en parte en la caída de SO
      Después del lanzamiento de la beta pública (2020), empecé a usarlo cada vez más
    • En realidad, la reducción en el número de preguntas empezó desde 2014~2016
    • Hubo un momento en que Google ya no mostraba respuestas de SO en posiciones altas
  • En las últimas dos semanas estuve sufriendo con un problema de transformaciones en Spark, y las respuestas que me dieron Gemini y Claude sonaban plausibles pero estaban completamente mal
    Al final encontré la respuesta en SO y resolví el problema, y gracias a eso pude llegar incluso a la parte exacta de la documentación de Spark
    Los LLM son amables, pero son como un amigo que dice respuestas equivocadas con total seguridad
    En cambio, SO era antipático, pero realmente te resolvía el problema

    • La ventaja de SO es su estructura de discusión. Varias personas intercambian opiniones y la mejor respuesta sube a la parte superior
      Los LLM no pueden reemplazar esa profundidad de debate humano y experiencia acumulada
    • En SO había muchas respuestas excelentes que no solo daban una solución simple, sino que explicaban el “por qué”
    • Pero al final los LLM también aprenden de la entrada humana, y esa experiencia se incorpora al modelo
      Con el tiempo, irán siendo cada vez más precisos
    • Claro, SO tampoco daba siempre la respuesta correcta. En problemas difíciles, muchas veces no había respuesta o era incorrecta
      En mi caso, los LLM muestran una tasa de acierto más alta
    • Aun así, la cultura de preguntas y respuestas no va a desaparecer. Hay alternativas como GitHub Discussions
  • En programación, los LLM siguen siendo abrumadoramente rápidos y con respuesta inmediata
    Si les das información adicional, corrigen al instante y repiten hasta entender por completo el problema
    Además, no hay nadie siendo sarcástico

  • La gente va a culpar a la IA de esta caída, pero en realidad fue un problema de toxicidad de la comunidad y del rumbo del sitio
    Enlace a comentario duplicado

    • Los hilos de Stack Exchange eran realmente venenosos.
      Pero llegado cierto punto, la mayoría de las preguntas ya estaban respondidas y Google te llevaba directamente a esa respuesta
      El LLM no es más que la “última pieza” montada encima de eso
    • Más que la toxicidad, lo importante fue la saturación. Las preguntas básicas ya estaban todas respondidas, y las nuevas se cerraban como duplicadas
    • Con el tiempo hubo más preguntas duplicadas, y como eso no entra en la estadística, puede que la caída pareciera mayor de lo que realmente fue
      Cambio de CEO en 2020 y creación del consejo de moderadores
    • La caída real empezó alrededor de 2017, y al inicio de la pandemia hubo un pequeño repunte
  • Estoy de acuerdo en que SO tenía toxicidad, pero aun así fue un gran logro del conocimiento abierto en internet
    Su impacto al abrir la programación al público general sigue siendo enorme

    • Pero algunos lo ven como “el resultado de traicionar a la comunidad y elegir el dinero”
  • Viéndolo como analista de datos, la disminución de preguntas es un fenómeno natural
    Las preguntas fáciles ya salieron todas, y las nuevas se vuelven cada vez más difíciles
    Este gráfico no incluye las publicaciones eliminadas, así que se ve más bajo de lo real
    Gráfico de datos reales
    De hecho, hasta podría ser algo bueno. Un 20% eran preguntas duplicadas, y muchas se resolvían simplemente buscando bien
    Pero mudarse a lugares como Discord sí es malo, porque el conocimiento se privatiza y deja de ser indexable en búsquedas
    Aun así, los datos de SO son completamente públicos, así que aunque la empresa desaparezca, sería posible restaurarlos

  • Yo participé muy activamente en los inicios de SO, entre 2009 y 2010, pero me fui por la intervención excesiva de los administradores de la comunidad
    Había un fenómeno en el que personas que no podían contribuir usaban las reglas como arma para ejercer influencia
    Esto se repite en todas las comunidades técnicas populares. En HN también se nota un poco

  • SO se volvió un entorno hostil donde hasta hacer una pregunta era difícil
    Tenía 6k de reputación y varias insignias de oro, pero era común que bloquearan preguntas legítimas

    • Yo también tenía como 2k de reputación, pero para votar por reabrir una pregunta necesitabas 3k
      Había muchas preguntas mal cerradas como duplicadas, y al final terminé pensando: “mejor dejar que se mueran”
    • Incluso para responder había demasiada gente encima, así que la competencia era fuerte y se perdió la diversión de contribuir
    • Yo tenía 25k de reputación, pero dejé de intentarlo porque cada vez que escribía una respuesta, la pregunta se cerraba de inmediato
      En SO la prioridad no era “ayudar”, sino la “normalización de datos”
      Al final, ese choque cultural fue lo que me hizo irme