- Recientemente, la proporción de publicaciones Show HN ha aumentado con rapidez, y la tendencia se volvió especialmente notable tras la aparición de los LLM (modelos de lenguaje grandes)
- Entre 2012 y 2022, la proporción se mantuvo en alrededor de 2~3%, pero para diciembre de 2025 superó el 12%
- En cambio, el puntaje promedio muestra una tendencia descendente y, en diciembre de 2025, el puntaje promedio de Show HN fue de 9.04 puntos, 10 puntos por debajo del promedio general (19.53 puntos)
- El autor no está seguro de si esto se debe a una baja en la calidad de las publicaciones generadas con LLM, y solo menciona la posibilidad de fatiga entre los usuarios
- El análisis se realizó con los datos públicos de Hacker News en BigQuery, y el código en Python y los archivos CSV están publicados en GitHub
Análisis de los cambios en la proporción y el puntaje de Show HN
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Desde 2012 hasta 2022, la proporción de publicaciones Show HN se mantuvo estable en 2~3%
- Después, la proporción empezó a subir con la aparición de LLM capaces de escribir código
- Claude Code y Cursor 1.0 aceleraron esta tendencia
- En diciembre de 2025, se confirmó que más del 12% de todas las publicaciones eran Show HN
- El autor señala explícitamente que existe una correlación entre el aumento de Show HN y la expansión de los LLM
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Los puntajes de Show HN, en cambio, muestran una tendencia a la baja
- Hasta 2023~2024, se mantuvieron en un rango de 15~18 puntos, similar al del total de publicaciones
- En diciembre de 2025, el promedio fue de 9.04 puntos, unos 10 puntos por debajo del promedio general de 19.53
- El autor menciona que “no puede asegurar que la calidad de los Show HN generados con LLM sea baja”
- También añade que “podría haber demasiados Show HN y eso estar causando fatiga en los usuarios”
- Sobre el aumento del puntaje promedio en 2022, estima que “podría deberse a la llegada de nuevos usuarios”
Método de recolección y análisis de datos
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El análisis se realizó usando el dataset público de Hacker News en BigQuery
- Mediante una consulta SQL se extrajeron los campos
time,title,type,score,id - Como el campo
typeno incluye el atributoshow_hn, se filtró convirtiendo el título a minúsculas y verificando si comienza conshow_hn: - Los datos tienen un tamaño aproximado de 400MB, y el CSV original no está incluido en GitHub
- Después de ejecutar la consulta, se exportaron a Google Drive para su descarga
- Mediante una consulta SQL se extrajeron los campos
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El código de análisis y los archivos CSV pueden revisarse en el repositorio de GitHub
https://github.com/plastic041/hackernews
Planes futuros y limitaciones
- El autor quiso analizar además la proporción de publicaciones Show HN generadas con LLM, pero
como en el cuerpo de las publicaciones no se indica si se usó un LLM, no fue posible determinarlo - El autor planea actualizar la publicación cada pocos meses conforme renueve los datos
- Los datos de 2026 quedaron fuera del análisis porque todavía solo abarcan 13 días y los puntajes aún no se estabilizan
4 comentarios
Creo que en GeekNews pasa algo parecido. Antes solo había uno o dos Show GN por semana, pero ahora incluso suben 30 en una sola semana.
En GeekNews no suele haber tantísimos votos, así que no es posible analizar cambios en la puntuación, pero sí parece cierto que con ayuda de los LLM se ha vuelto más fácil crear algo.
Ahora, más que en hacer el resultado final, parece que hay que enfocarse en tener una ventaja diferenciadora y en manejar bien el arte de la operación.
Antes solía ver bastante los Show GN, pero últimamente casi no entro a los Show GN recientes.
En los Show GN de antes de los LLM, además de que me interesaba el producto que habían hecho, también me daba curiosidad la experiencia de desarrollo,
pero en los Show GN posteriores a los LLM, la experiencia de desarrollo de productos hechos con vibe coding se comparte sobre todo con cosas como "sin una sola línea de código", "en solitario" o "en un solo día", así que parece que ya no me interesa más.
Como también mencionó quien escribió el post, no creo que se pueda decir que la caída en la puntuación sea una prueba de que la calidad de las publicaciones haya bajado.
Es algo que he visto en otras comunidades tipo foro: cuando se publican muchas entradas con frecuencia, naturalmente las demás quedan más enterradas abajo, y entonces reciben menos visitas.
Al contrario, si en un caso extremo solo se publicara una entrada al día, obviamente las visitas subirían.
Claro, esto aplica cuando solo existe el orden cronológico, así que la situación es distinta a Hacker News, pero tampoco creo que sea tan diferente.
Pero viendo GeekNews, por sensación personal sí creo que el impacto de la IA es bastante grande.
No solo han aumentado los proyectos hechos con vibe coding, sino que también se nota gente que usa IA incluso hasta para redactar los textos,
Sinceramente, aunque puedo aceptar que usen IA para crear algo, dejarle incluso la redacción a la IA me da menos ganas de leerlo, porque siento que así es difícil que el texto refleje las preocupaciones y pensamientos reales de quien lo escribió.
Opiniones de Hacker News
A inicios de esta semana hubo tantos posts de Show HN y Ask HN que me dieron ganas de publicar algo tipo “¿por qué hay tantos?”
Pero me contuve porque habría sido como responder a todos en una tormenta de correos para decir “no respondan a todos”.
También me pregunté si el recién lanzado Claude Cowork incluirá alguna función relacionada con Show HN/Ask HN.
En diciembre del año pasado hice un análisis parecido. Quería ver qué temas generan más reacción en la comunidad, y terminé analizando incluso la probabilidad de superar los 100 upvotes.
Lo interesante es que la cantidad de publicaciones ha crecido exponencialmente cada año, pero recién en 2025 la probabilidad de llegar a la portada cayó de forma notoria.
Lo expliqué por la situación macroeconómica y la existencia de algunos grupos de voto coordinado (voting rings).
Dejé el análisis completo en mi blog.
Por mi impresión, la calidad de los Show HN que llegan a la front page en realidad ha subido.
El puntaje promedio bajó, pero como ahora hay más contenido, parece que se generó un efecto de filtrado.
Antes un proyecto requería 6 semanas; ahora puede terminarse en unas horas, así que da la impresión de que las expectativas de la gente se están reajustando.
Pero los posts con muchos upvotes sí suelen estar bastante bien. Al final es gracias al efecto de filtrado.
El problema es que muchos posts tienen un formato que parece escrito por un LLM, así que da la impresión de que el autor no construyó nada realmente, sino que solo se lo pidió a Claude.
Si activas la opción
showdead, en la sección “New Links” aparecen muchos más posts de Show HN muertos (eliminados).La atención (attention) cada vez es más escasa, mientras que el ruido y las distracciones no paran de aumentar.
Parece que este tipo de avalancha de baja calidad va a seguir expandiéndose por todo el software.
Cuanto más fácil sea crear cosas, más se llenará el mercado de cosas baratas y comunes, y al final incluso si haces algo bueno será difícil conseguir atención.
Me preocupa que llegue el día en que alguien empiece a enseñar de forma sistemática cómo usar Show HN como un canal de marketing para generar engagement.
Después de aparecer en HN, suben a Twitter la gráfica de tráfico, o en Reddit preguntan “cómo promocionar un SaaS en HN”.
Y también hay muchos comentarios que empiezan pareciendo naturales, pero para el tercer párrafo ya van con algo como “por eso el producto que hicimos...”, o sea, comentarios publicitarios sutiles.
Es exactamente el mismo fenómeno que también se ve en Stack Overflow y GitHub.
Últimamente hay muchísimos Show HN relacionados con AI (enlace a los datos).
Se siente como el fenómeno de “Eternal September”.
Creo que los usuarios nuevos deberían tener algún período obligatorio de solo lectura.
Esta vez da la impresión de que AI puso esa velocidad en 11.
Hace poco publiqué mi proyecto dos veces en Show HN, y no tuvo ni vistas ni comentarios.
El título no estaba mal, pero hay tantos proyectos de AI que parece haberse generado una fatiga.
Da pena que buenas ideas queden enterradas por eso.
También pueden meterlo en el second chance pool (enlace, explicación).
No te ignoran por haber usado herramientas de AI; simplemente los proyectos con poco contenido sustancial no consiguen visibilidad.
Si le pides consejo a los moderadores por email, pueden ayudarte.
Llevo 10 años haciendo Show HN, pero siempre ha sido una dinámica en la que es difícil conseguir atención.
El mapa de calor del puntaje promedio por franja horaria se puede ver aquí.
El resto tiene títulos como “something agentic zzz...”; puede que escondan algo bueno, pero no dan ganas de entrar.
Al final, HN es un sitio donde solo funcionan los temas que les resultan interesantes a los usuarios de HN.
No es algo malo, pero no puedes abrirlos todos, así que al final todo depende de si el título logra captar tu atención.