- En los últimos 50 años, los cambios tecnológicos en la economía han sido muy lentos según los indicadores de productividad, y la IA está surgiendo como la tecnología clave para sostener el crecimiento económico en medio de la disminución de la población
- La IA es una tecnología como la "piedra filosofal" que convierte arena en pensamiento, y está abriendo la era del individuo con superpoderes que amplifica la capacidad personal más de 10 veces
- Se está produciendo un "impasse mexicano" entre gerentes de producto, ingenieros y diseñadores, donde cada rol cree que puede reemplazar a los otros dos mediante la IA
- La tutoría con IA tiene el potencial de hacer realidad la democratización de la educación 1:1 que históricamente solo disfrutaban los miembros de la realeza, y los padres deberían usarla activamente en la educación de sus hijos
- Más que desempleo masivo, habrá cambios a nivel de tareas (task), y debido a la caída demográfica, el trabajo humano podría volverse incluso más valioso
El impacto de la IA en la economía y la sociedad
- En los últimos 50 años, la tasa de crecimiento de la productividad en EE. UU. y Occidente se desaceleró fuertemente hasta quedar en la mitad del nivel de 1940~1970 y en un tercio del de 1870~1940
- Aunque se percibe como una época de mucho cambio tecnológico, estadísticamente fue un período en el que casi no hubo avances tecnológicos reales capaces de transformar la economía en su conjunto
- La IA entra en este largo período de estancamiento y actúa como la tecnología clave para volver a impulsar el crecimiento de la productividad y de la economía
- En todo el mundo, incluidos los países occidentales y China, está avanzando el colapso demográfico (demographic collapse), y existe la posibilidad de que muchos países enfrenten durante décadas una fase de reducción poblacional
- Sin IA ni robots, habría que temer un escenario distópico de contracción económica y disminución de oportunidades
- La aparición de la IA coincide de manera extraordinariamente precisa con la caída demográfica y la reducción de la inmigración, creando condiciones para compensar la fuerza laboral necesaria
- Más que reemplazar simplemente el trabajo humano, la IA está actuando en una dirección que eleva el valor y la escasez del trabajo humano que permanece
- 2025 fue el año más interesante de su carrera, y se espera que 2026 sea un punto de inflexión aún mayor
La IA como “piedra filosofal”
- La IA es una tecnología que convierte recursos comunes en valor escaso
- Sobre un material común como los semiconductores (arena), se generan pensamiento y producción intelectual
- Estamos entrando en una fase donde las máquinas complementan o amplían limitaciones cognitivas humanas como la memoria, la concentración y el tiempo disponible
- La IA empieza a funcionar como una herramienta que eleva estructuralmente el límite superior de la capacidad de razonamiento individual
IA, educación y crianza
- La IA es una herramienta que convierte a una persona capaz en alguien extraordinario
- Los programadores de más alto nivel están logrando con IA no el doble, sino resultados 10 veces mejores
- En la educación de los hijos, lo importante es la agency, es decir, la capacidad de actuar por iniciativa propia y asumir responsabilidad
- La sociedad moderna y el sistema escolar han enfatizado en exceso el cumplimiento de reglas, lo que ha debilitado la iniciativa
- La IA ofrece a los niños con agency una herramienta para convertirse en contribuyentes importantes en cualquier campo, desde investigación en física hasta arte
- Desde hace mucho se sabe que la tutoría 1:1 es lo más efectivo en educación, pero por razones económicas no pudo expandirse
- El caso de Alejandro Magno, educado por Aristóteles
- El efecto 2-sigma de Bloom: la tutoría 1:1 eleva a un estudiante del percentil 50 al percentil 99
- Con la tutoría mediante IA aparece una opción realista para que los padres refuercen la educación tradicional con IA
- Un nuevo sistema de escuelas privadas llamado Alpha presenta un modelo que combina educación presencial con tutoría mediante IA
El futuro del trabajo en la era de la IA
- El debate sobre reemplazo o pérdida de empleos parte de un modelo excesivamente simplificado
- Incluso si la IA triplicara el crecimiento de la productividad, eso equivaldría a una tasa de transformación laboral similar a la de 1870~1930
- En ese entonces, en toda la sociedad existía una fuerte percepción de que el mundo estaba lleno de oportunidades
- Debido a la caída demográfica y a la reducción de la inmigración, el trabajo humano restante se volverá premium
- Incluso en un escenario utópico, un gran aumento de la productividad llevaría a un colapso de precios
- Un producto de 100 dólares bajaría a 10 dólares, o a 1 dólar
- Eso generaría para todos un efecto equivalente a un aumento real del salario
- También reduciría el costo de los programas de bienestar y aliviaría la carga de sostener la red de protección social
- Para que ocurra desempleo masivo, haría falta un crecimiento anual de productividad de 10~50%, un nivel nunca observado históricamente
El “impasse mexicano” de los roles tecnológicos
- Se está formando una situación triangular de confrontación entre gerentes de producto, ingenieros y diseñadores
- Todos los programadores creen que con IA pueden cumplir también el rol de gerente de producto y diseñador
- Todos los gerentes de producto creen que, usando IA, pueden también programar y diseñar
- Todos los diseñadores también creen que pueden encargarse de planificación de producto y programación
- Las tres afirmaciones son, en cierta medida, realmente válidas
- Con el tiempo, es posible que los tres roles terminen reconociendo que la IA cumple mejor la función de gerente
- En Hollywood también aparece una estructura triangular similar de confrontación entre director, guionista y actor
El cambio de las tareas, no de los puestos
- En economía, la unidad mínima de análisis es la tarea (task), no el puesto (job)
- Un puesto es un conjunto de varias tareas, y cuando cambian las tareas, también cambia la naturaleza del puesto
- Antes era común que los ejecutivos no usaran directamente la máquina de escribir o la computadora, sino que dictaran a una secretaria
- En los inicios del email, la secretaria imprimía los correos y se los entregaba al ejecutivo
- Hoy el ejecutivo redacta directamente sus correos, y la secretaria se ocupa de otras tareas como planificar viajes o coordinar agendas y eventos
- Las tareas individuales cambian rápido, pero el puesto en sí suele mantenerse durante más tiempo
- Cuando se acumulan suficientes cambios de tareas, termina transformándose la forma misma del puesto
- A nivel individual, se vuelve importante la capacidad de reemplazar tareas y seguir incorporando nuevas habilidades de forma continua
La evolución de la programación y los lenguajes de scripting
- El significado original de “calculator” era una persona que hacía cálculos a mano
- La programación evolucionó en este orden: lenguaje máquina → tarjetas perforadas → lenguaje ensamblador → lenguajes de alto nivel como C → lenguajes de scripting
- Cuando aparecieron lenguajes de scripting como JavaScript y Python, también existía el debate de “¿esto es programación de verdad?”
- Los lenguajes de scripting abstrajeron detalles de implementación de múltiples capas, y la programación con IA es la siguiente capa de abstracción
- Los programadores de élite actualmente operan varios bots de código en paralelo y trabajan como si discutieran con la IA
- Si nunca has escrito código directamente, es difícil juzgar la calidad de los resultados generados por la IA
- Para convertirse en un individuo con superpoderes, hace falta entender todo el stack, incluido ensamblador y lenguaje máquina
- Cuanto más entiendes cómo funciona la IA, más valor puedes obtener de ella
El valor del diseño en la era de la IA
- La IA ofrece un rendimiento sobresaliente para crear íconos o elementos visuales muy pulidos
- Las preguntas de alto nivel, como para qué sirve un diseño o cómo satisface al usuario, siguen siendo territorio del diseñador humano
- Si un diseñador de 25 años aprovecha activamente la IA, en 10 años podría llegar al nivel del mejor diseñador de la historia
- Al delegar el trabajo repetitivo a la IA, se puede dedicar mucho más tiempo y atención a problemas de nivel superior a los que la mayoría de los diseñadores nunca tuvo acceso
Estrategia de habilidades en T
- Consejo de Scott Adams (creador de Dilbert): si haces bien dos cosas, se produce un efecto mayor al doble; si haces bien tres, uno mayor al triple
- Adams pudo crear Dilbert porque era un dibujante decente y además entendía de negocios
- En Hollywood, a quien es guionista y director a la vez se le llama “auteur” y se le trata como una superestrella
- Consejo de Larry Summers: “No seas fungible”
- Si tienes una combinación rara de habilidades, no solo te vuelves irremplazable, sino también una figura muy importante dentro de la organización y del mercado
- En la estructura en T, el eje horizontal es la amplitud de dominios en los que puedes lograr resultados significativos usando herramientas de IA
- El eje vertical es la profundidad de especialización en al menos un dominio
- La IA hace mucho más fácil que antes combinar simultáneamente dos o tres habilidades
La importancia de aprender con IA
- Una de las funciones más subestimadas de la IA es que puedes pedirle directamente que te enseñe
- Más allá de delegarle trabajo, puedes pedirle: “explícame cómo se hace esto”
- Quien quiera crecer en su carrera debería concentrar su tiempo libre en conversar y entrenarse con la IA
- Puedes plantearle problemas y tareas a la IA y pedirle que evalúe los resultados
- Al observar lo que genera la IA, es posible aprender sobre elección de arquitectura y toma de decisiones
- Después de resolver un problema, puedes revisar “qué habría tenido que hacer diferente desde el principio para evitar este error”
El impacto de la IA en fundadores y empresas
- Los fundadores de vanguardia están pensando al mismo tiempo en tres capas
1. Cómo la IA redefine el producto mismo: no solo mejorar funciones existentes, sino cambios fundamentales como pasar de editar imágenes a generarlas
2. Cómo la IA cambia los puestos de trabajo: revisar si la estructura necesita 100 programadores o si 10 personas pueden rendir 10 veces más
3. Si cambia la definición misma de empresa: la posibilidad de una empresa unipersonal en la que el fundador gestione múltiples bots de IA y haga la mayor parte del trabajo
- En la industria está ganando fuerza el concepto de la empresa de mil millones de dólares operada por una sola persona
- Existen casos de equipos muy pequeños que crearon un valor enorme, como Bitcoin (Satoshi), Ethereum, Instagram y WhatsApp
- Algunos fundadores incluso están experimentando con estructuras en blockchain donde bots de IA operan de forma autónoma y distribuyen ingresos
El debate sobre los moats de la IA
- Las grandes transformaciones tecnológicas tardan mucho en desarrollarse, y las predicciones tempranas hechas con total seguridad casi siempre fallan
- Si se revisan las previsiones sobre internet entre 1993~2010, casi ninguna acertó realmente
- Aproximadamente un año y medio después del lanzamiento de ChatGPT
- En EE. UU. ya aparecieron más de cinco empresas con productos de rendimiento comparable
- En China también surgieron más de cinco empresas con un nivel comparable
- Los modelos open source también alcanzaron un nivel sin grandes diferencias en rendimiento base
- El caso de DeepSeek muestra que un equipo proveniente de un hedge fund chino pudo reproducir ideas de laboratorios estadounidenses
- Entre expertos del sector se está extendiendo la percepción de que casi no hay secretos reales entre los grandes laboratorios
- Incluso a nivel de aplicación, la capacidad defensiva es limitada, y el caso de Claude Code implementado en una semana y media lo demuestra
- El ecosistema de la IA funciona como un sistema adaptativo complejo, y nadie sabe todavía cuál será el resultado final
- Más que un moat fijo, lo que importa es la flexibilidad y la capacidad de adaptación rápida
La rápida evolución de los modelos de IA
- Claude, y en particular Claude Code, está recibiendo mucha atención en el ámbito de la programación
- Anthropic desarrolló Co-work en una semana y media usando Claude Code
- Sobre este caso conviven dos interpretaciones
- Que hayan terminado un producto en una semana y media es bastante impresionante
- Pero, al mismo tiempo, si se puede hacer en una semana y media, surge la duda de cuánta complejidad y barrera de entrada existe realmente
- Es muy probable que todas las demás empresas de modelos terminen creando agentes y herramientas similares
- Si se observa la tendencia de los últimos tres años, se repite el patrón de que tecnologías que parecían avances fundamentales son copiadas y superadas muy rápido
El optimismo no determinista en el venture capital
- Peter Thiel propuso un marco 2x2: optimismo/pesimismo × determinista/no determinista
- Thiel criticó que Silicon Valley esté demasiado inclinado al optimismo no determinista
- Es la postura de creer que el mundo mejorará, pero sin poder explicar por qué ni por qué camino
- El optimista determinista dice concretamente qué va a construir
- Ejemplo: los autos eléctricos y la exploración de Marte de Elon Musk
- La estrategia de a16z es de optimismo no determinista
- Cada fundador individual sí es un optimista determinista
- La fortaleza de Silicon Valley es que existen miles o decenas de miles de personas así
- Para lograr el mejor resultado, es importante ejecutar la mayor cantidad posible de experimentos al mismo tiempo
- Desde los años 50, Silicon Valley ha vivido nueve grandes transiciones de plataformas tecnológicas
- El internet de los 90, los smartphones de los 2000, la nube de los 2010 y la IA de los 2020 no fueron resultados planificados de antemano
- La flexibilidad y apertura del ecosistema en su conjunto fueron la base que hizo posibles estas transiciones continuas
El concepto de AGI y sus implicaciones
- La definición “cósmica” de AGI incluye la singularidad, un mundo donde el juicio humano deja de tener sentido y bucles de auto-mejora de la IA
- La idea es que no somos ni tan afortunados ni tan desafortunados como para vivir en ese mundo
- La definición “práctica” de AGI es el estado en que la IA realiza al nivel humano el conjunto de tareas económicas más valiosas
- Los modelos actuales de IA se miden en un nivel de IQ 130~140
- El IQ humano tiene un límite superior alrededor de 160 (nivel Einstein o Feynman)
- El IQ de la IA no tiene un límite teórico, y podría llegar a 180, 200, 250 o 300
- Alcanzar el nivel humano es apenas una nota al pie
- La pregunta clave es qué hacer en un mundo donde existan máquinas que superen la capacidad humana
- Es posible que médicos, abogados y programadores de IA superen a los mejores expertos humanos
- Los humanos estamos atados a límites biológicos, por lo que es difícil estimar hasta dónde puede mejorar el rendimiento
Los hábitos de consumo de medios de Marc
- Su estrategia de lectura es una estrategia de barra perfecta
- Información en tiempo real como X
- Libros antiguos probados por el tiempo
- Tiene un fuerte escepticismo hacia los medios que quedan en medio (periódicos, revistas)
- Si vuelves a leer el periódico de la semana pasada, la mayoría de las predicciones no se cumplieron
- El contenido producido directamente por profesionales en activo está extremadamente subestimado
- Substack, newsletters y podcasts son vías para acceder directamente al pensamiento de personas inteligentes
- Silicon Valley es una company town con una fuerte cultura de compartir, pero la empresa real es Silicon Valley mismo
- Menciona Edington como la película del año
- Aborda de frente 2020 (COVID, BLM, ansiedad tecnológica)
- Toca la tercera vía del tren (temas tabú) que la industria del cine había evitado
- Retrata cómo la gente experimenta los acontecimientos del mundo real a través de internet
Los hábitos de producto de Marc
- Su hijo de 10 años está totalmente enganchado a Replit
- Como lo descubrió por sí mismo, le resulta aún más atractivo
- Está haciendo vibe coding de juegos con el lenguaje de diseño de UI LCARS de Star Trek: The Next Generation
- Tiene gran interés en la tecnología de voz con IA
- Bad Rudy de Grok (un avatar de mapache que insulta) es un truco de fiesta
- Sesame ofrece una experiencia de voz íntima y emocional
- Destaca el potencial de crecimiento de los dispositivos de entrada por voz
- Pendants, wearables, lentes de Meta, etc.
- Usa la app Whisper Flow
- Permite conversar con un LLM durante el dictado
- Si dices “ordénalo en viñetas”, entiende la intención sin necesidad de teclear
Cierre
- El mensaje central de la era de la IA es: “ahora es tiempo de volver a construir (build)”
2 comentarios
https://lilys.ai/digest/7908237/8771245
Notas resumidas
Talento en forma de T... ¿originalmente no estaban separados los generalistas y los especialistas? T_T