El avance de la IA es constante, pero volverse equivalente a los humanos será repentino

• Tomando como ejemplo la relación entre el motor y el caballo, se explica que la equivalencia funcional con los humanos o los seres vivos llega de forma abrupta y que la sustitución a nivel humano ocurre en poco tiempo
  • La eficiencia de los motores siguió mejorando un 20% cada década, pero entre 1930 y 1950 desapareció el 90% de los caballos en EE. UU.
• En el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada al ajedrez apareció un patrón similar: tras décadas de mejora gradual, superó a los grandes maestros humanos en poco tiempo
• La escala de inversión en IA sigue aumentando de forma sostenida en todo el mundo, y cada año se destina a centros de datos un monto equivalente a alrededor del 2% del PIB de EE. UU.
• Claude de Anthropic reemplazó en apenas 6 meses la mayor parte del trabajo de los investigadores, mientras que el costo se redujo a 1/1000 del nivel humano
• Al considerar la velocidad del progreso tecnológico y el impacto de la automatización, existe la posibilidad de que la transformación de los trabajos humanos avance mucho más rápido que el destino que tuvieron los caballos en el pasado

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La analogía entre el caballo y el motor

• La máquina de vapor se inventó en 1700 y fue mejorando de manera constante durante 200 años, con una mejora de rendimiento de alrededor del 20% por década
  • Sin embargo, durante los primeros 120 años los caballos no sintieron en absoluto ese cambio
  • Pero entre 1930 y 1950, desapareció el 90% de los caballos en EE. UU.
• El avance tecnológico fue gradual, pero la equivalencia funcional con el caballo llegó de forma repentina

El punto de inflexión entre el ajedrez y la inteligencia artificial

• El seguimiento del progreso del ajedrez computacional comenzó en 1985, y desde entonces mejoró 50 puntos Elo por año
  • En 2000, los grandes maestros humanos registraban una tasa de victoria del 90% contra las computadoras
  • Apenas 10 años después, las computadoras registraban una tasa de victoria del 90% contra los humanos
• El avance de la IA de ajedrez también fue constante, pero la inversión de fuerza frente a los humanos ocurrió en poco tiempo

Inversión en IA y velocidad de crecimiento

• El gasto de capital relacionado con la IA sigue aumentando de forma sostenida a nivel global
  • Actualmente, cada año se invierte en centros de datos de IA una cantidad equivalente a cerca del 2% del PIB de EE. UU.
  • En los últimos años, esta cifra ha seguido duplicándose de manera continua
  • Según los contratos firmados, se espera que esta tendencia continúe en adelante

El caso de sustitución laboral con Claude

• Como investigador inicial de Anthropic, cumplía el rol de responder preguntas técnicas de empleados nuevos
  • En 2024 procesaba alrededor de 4,000 preguntas al mes
  • En diciembre de 2024, Claude alcanzó un nivel en el que podía responder parte de las preguntas
  • Seis meses después, Claude procesaba el 80% del total de preguntas, con más de 30,000 respuestas al mes
• El volumen de respuestas de Claude es 8 veces mayor que el de un investigador humano, y su costo es 1/1000 del nivel humano
  • Medido por costo por palabra, está por debajo incluso de la mano de obra más barata del planeta

La velocidad de la automatización del trabajo humano

• Tomó décadas reemplazar a los caballos y años desplazar a los maestros de ajedrez, pero
  • la IA reemplazó las principales tareas de un investigador en apenas 6 meses
• En 1920 había 25 millones de caballos en EE. UU., pero luego desapareció el 93%
• La velocidad de la automatización con IA avanza mucho más rápido que la antigua Revolución Industrial, y
  • es posible que los humanos tengan mucho menos tiempo que los caballos para adaptarse al cambio

“Parece difícil incluso conseguir los 20 años de margen que tuvieron los caballos”

Contexto de la presentación

• Este contenido corresponde a una charla relámpago de 5 minutos presentada en un taller de verano de 2025
• Es la opinión personal del presentador y no representa la postura de la institución a la que pertenece

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Últimamente, al leer HN, siento que me está dando un poco de paranoia. Nunca pensé que vería una publicación comparando una gráfica de la fuerte caída en la población de caballos tras la introducción del motor con la población humana. Y me impactó aún más que ese texto no estuviera escrito como una advertencia humanitaria, sino desde una visión económicamente determinista. El ambiente de discutir a los humanos como si fueran equivalentes a los motores, y solo bajo una lógica económica, se siente demasiado extraño. Me hace pensar que la tecnología debería ser algo que el público autorice

  • Me ha impactado descubrir que en la industria tecnológica actual hay demasiada gente que no le da ningún valor a la humanidad ni a lo que produce. En conversaciones cotidianas ya se escucha la idea de reemplazar con IA la amistad, el amor, el arte, la fe e incluso la crianza. Un mundo así suena literalmente como el infierno
  • Creo que interpretaste mal el texto original. La gráfica muestra la ‘cantidad de caballos en propiedad’, y la gente simplemente dejó de comprarlos. No fue la extinción de los caballos, sino el resultado de una caída en la demanda
  • Los ingenieros de software tienden a hablar como si fueran una mente galáctica observando a la humanidad desde lejos. Creo que eso viene de identificarse a sí mismos como ‘seres intelectuales’ y de que internet ha debilitado su conexión con la sociedad humana
  • Que la gente de la industria informática recién ahora empiece a preocuparse se siente bastante tardío. La automatización y digitalización ya llevan décadas sacudiendo el empleo. En ese entonces la respuesta era “adáptate o desaparece”, pero ahora que ellos son el objetivo parece que la cosa cambió
  • Esta clase de discusión no es nueva. Obras como Un mundo feliz y Logan’s Run ya trataban el apocalipsis tecnológico desde hace casi 100 años. Es natural que este tipo de discurso resurja en la era de la IA

• Los caballos comen forraje, los autos comen gasolina y los LLM comen electricidad. Pero más cómputo no significa automáticamente más progreso. Los LLM no van a reemplazarlo todo.

  • Estoy de acuerdo con la idea de que las empresas recortan personal para eliminar a la ‘gente sin valor’, pero en la práctica no funciona así. Por ejemplo, los hospitales despidieron secretarias y el resultado fue que los médicos terminaron perdiendo tiempo en tareas administrativas
  • Soy escéptico ante la idea de que la IA no va a reemplazar la programación. Ahora puede parecer que todo está bien, pero quizá al final estemos suspendidos en el aire como Wile E. Coyote
  • Como muestra la historia de las secretarias y mecanógrafas, la automatización de la comunicación ha ido reduciendo personal de forma constante. Los LLM son una continuación de esa tendencia. No son perfectos, pero al final el papel humano seguirá reduciéndose
  • La competencia entre empresas alimenta una carrera armamentista de IA. Una empresa que excluya por completo a los humanos terminará perdiendo frente a otra que combine humanos + IA
  • En la mayoría de las empresas siempre sobra trabajo y falta gente. La IA solo cumple el papel de acelerador de velocidad de desarrollo

• Un motor realiza operaciones mecánicas simples, pero una IA con adaptabilidad y capacidad de razonamiento a nivel humano todavía está lejos. También es interesante que la palabra AGI haya ido desapareciendo y fuera reemplazada por expresiones como ‘transformative AI’. Da la impresión de que ahora estamos entrando en una meseta sin grandes cambios

  • Así como los autos cambiaron el mundo, me pregunto qué nuevas ‘carreteras’ vamos a construir para la IA. Probablemente sea la infraestructura eléctrica
  • Antes ‘AGI’ era una palabra grandilocuente; ahora es irónico que haya pasado a ser lo contrario
  • Las empresas están vendiendo IA con marketing del miedo. Al final, AGI no pasa de ser una palabra de moda para una IPO o una adquisición
  • Decir que estamos esperando una IA que aprenda como los humanos no tiene mucho sentido. Si algo así ya existiera, nosotros ya habríamos sido reemplazados
  • Que los motores parezcan simples es solo porque estamos acostumbrados a ellos. En realidad son sistemas complejos, y con los LLM pasa lo mismo

• Los humanos no son máquinas simples. Mientras la IA no sea superior a los humanos en todos los aspectos, los humanos todavía pueden cumplir un rol valioso. La cuestión es qué tan bien la sociedad y el sistema económico logren absorber este cambio

  • Así como desaparecieron los cajeros bancarios pero al final aumentó la eficiencia global de la humanidad, automatizar trabajos administrativos aburridos también podría terminar siendo positivo. Eso sí, hay que evitar que los beneficios queden concentrados solo en el capital
  • La IA se parece a una tecnología vampírica. Absorbe datos y extrae valor, pero al final podría debilitar su conexión con la realidad. Quienes poseen esta tecnología necesariamente deben reinvertir en los seres humanos
  • El verdadero problema no es qué se ofrecen los humanos entre sí, sino qué se ofrece a una pequeña minoría de ricos

• Los LLM aceleran la incorporación de personas nuevas. Cumplen el papel de un mentor que no se cansa y aumentan la confianza. Pero las decisiones clave siguen estando en manos de humanos

  • La incorporación debería ser un proceso para aprender no solo el ‘qué’, sino el ‘por qué’. Los LLM no pueden explicar el contexto ni las razones históricas
  • Un mentor humano aporta mucho más que respuestas. La empatía y la conexión social son importantes
  • Si desaparecen las preguntas de la gente nueva, también se pierde la oportunidad de detectar problemas en la documentación o en el código

• La historia humana ha sido, en gran medida, la historia de cuántos esclavos energéticos se han logrado conseguir. La pregunta clave es si la IA aumentará ese número o lo reducirá

  • La IA corre el riesgo de destruir el mecanismo de redistribución del trabajo humano. Si el valor del trabajo desaparece, la gente común podría terminar siendo aún más pobre
  • Como la IA usa mis trabajos sin permiso, a veces siento que yo me convertí en el esclavo energético de la IA
  • Algunos parecen querer directamente eliminar a los humanos comunes. Es la idea fría de que, si hay menos humanos, también se resuelve el problema de los recursos

• Antes era sentido común no medir la productividad por líneas de código

  • Ojalá los LLM de programación de la próxima generación se entrenen para generar parches que reduzcan código

• Siento que mi trabajo está seguro gracias al código complejo que produce el desarrollador promedio. Yo me vuelvo central en el equipo diseñando estructuras que reducen la deuda técnica. Si la IA puede reemplazar a ingenieros de alto nivel como yo, eso significaría que también puede reemplazar el espíritu emprendedor

  • La mayoría cree estar por encima del promedio
  • Muchas veces me dan ganas de adueñarme del proyecto, pero me contengo cuando pienso en el costo de las relaciones humanas
  • La razón por la que los LLM generan código complejo no es que estén imitando a los humanos, sino su falta de capacidad de planificación
  • Puede que seas tan dominante porque los otros ingenieros simplemente te dejan hacer para evitar el conflicto
  • Si el costo de mantener código fuera casi 0, la complejidad no sería un gran problema

• Métricas como el ‘costo por palabra’ son raras. La cantidad de palabras no puede ser una medida de valor

  • Este tipo de métricas incluso favorecen a la IA. La IA responde de forma extensa hasta a preguntas simples
  • Al principio la IA me parecía fascinante, pero ahora me cansan los textos largos sin personalidad. Al final solo la uso como herramienta de corrección
  • Un concepto como ‘costo de pensamiento por palabra’ es todavía más raro. En la mayoría de los casos no es más que texto autocompletado
  • Lo interesante aquí no es solo la palabra en sí, sino que la respuesta fue escrita por un empleado de Anthropic

• En vez de comparar la IA con otras tecnologías, quizá lo correcto sea verla como una entidad impredecible por sí misma. Como el pronóstico del clima, no se puede saber qué pasará en 20 meses

  • Como en la analogía de los caballos o de los motores de ajedrez, al pasar cierto umbral puede llegar un punto de inflexión repentino. Parece probable que los trabajos administrativos repetitivos sean los primeros en desaparecer
  • Ahora necesitamos discusión concreta. Hay que mirar la realidad por encima del hype
  • El avance de la IA se parece más a una gráfica de rating de ajedrez que al clima. Va subiendo de forma constante
  • La IA no es fuerza mecánica, sino una tecnología de procesamiento de información. Se la puede comparar con otras innovaciones informacionales de la humanidad —lenguaje, matemáticas, lógica, transistores—. Es muy posible que la AGI cumpla un papel complementario en lugar de reemplazar la actividad humana. Aun así, existen muchas restricciones, como la electricidad, los semiconductores y la infraestructura legal. Al final, los temas de investigación más interesantes serán los modos de falla y la estabilidad de la AGI.