- Desde 2025, el ritmo de avance de los modelos de IA se ha acelerado bruscamente, y dentro de la industria tecnológica los cambios en la estructura de los puestos ya son una realidad
- Tras la presentación de GPT-5.3 Codex y Opus 4.6, el trabajo de desarrollo llegó al punto en que puede completarse solo con explicaciones, y han aparecido modelos que muestran incluso juicio y criterio
- La IA está formando un bucle de auto-refuerzo en el que contribuye por sí misma al desarrollo de la siguiente generación de IA, y esta tendencia sigue acelerándose
- Se plantea la posibilidad de una reconfiguración masiva en 1 a 5 años en todo el trabajo cognitivo basado en pantalla, incluyendo derecho, finanzas, medicina y software
- Más que el miedo, hoy la mayor ventaja está en la adaptación temprana y el uso práctico, y se subraya que los próximos 2 a 5 años podrían ser un período de transición estructural
Comparación con el COVID en 2020: la fase en la que “parece exagerado”
- En febrero de 2020, justo antes de que se propagara el COVID, la mayoría aún no percibía su gravedad, y en unas 3 semanas la vida cotidiana cambió por completo
- Con la IA ocurre algo parecido ahora: para mucha gente sigue siendo una fase inicial que “parece exagerada”
- Hasta ahora solo se había hablado del tema de forma moderada con quienes estaban cerca, pero la brecha entre lo que se dice públicamente y los cambios reales sobre el terreno ya es difícil de ignorar
- Quienes determinan la dirección de la IA son unos pocos cientos de investigadores en un pequeño grupo de empresas, como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind; la mayoría del sector trabaja sobre la base que ellos construyen
Lo que ya ocurrió en la industria tecnológica
- La advertencia de que la IA reemplaza trabajos no es una predicción futura, sino un cambio que ya ocurrió en la industria tecnológica
- Desde la introducción de nuevas técnicas de entrenamiento en 2025, el ritmo de avance se aceleró con fuerza, y al mismo tiempo se están ampliando las brechas de rendimiento entre modelos y acortando los ciclos de lanzamiento
- Tras la presentación de GPT-5.3 Codex y Opus 4.6 el 5 de febrero de 2026, se llegó a la sensación de que en el trabajo técnico casi no hace falta intervención humana
- Si se describe el resultado deseado en inglés natural, enseguida genera entregables de alta calidad
- Sin correcciones adicionales ni instrucciones detalladas, basta con volver unas horas después para encontrar el trabajo terminado
- Si se le pide desarrollar una app, la IA escribe decenas de miles de líneas de código, ejecuta la app por sí misma, pulsa botones y revisa funciones, y luego corrige y mejora por cuenta propia hasta quedar satisfecha antes de entregar el resultado
- GPT-5.3 Codex va más allá de ejecutar tareas simples y muestra capacidad de decisión cercana al judgment y al taste
- La razón por la que los laboratorios reforzaron primero la capacidad de programación es que, cuanto mejor escribe código la IA, más se acelera el desarrollo de la siguiente generación de IA
- El cambio en los puestos de ingeniería de software no era el objetivo, sino un resultado secundario de esa estrategia
- Ahora el mismo cambio se está expandiendo más allá del código hacia derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, escritura, diseño, análisis y atención al cliente
- Dentro del sector se plantea que esto podría llegar en 1 a 5 años, y en algunos casos incluso antes
El problema con la idea de “ya probé la IA y no fue gran cosa”
- Si usaste ChatGPT entre 2023 y principios de 2024 y pensaste “alucina mucho” o “no impresiona”, esa era una evaluación razonable en ese momento
- Pero, en términos del ritmo de avance de la IA, hace dos años ya se sienten casi como “historia antigua”
- El debate sobre si la IA alcanzó un techo de rendimiento está prácticamente cerrado; si alguien todavía lo dice, suele ser porque no ha usado los modelos más recientes o se quedó con la experiencia de 2024
- El punto clave es la brecha de rendimiento entre las versiones gratuitas y de pago: los modelos gratuitos ofrecen versiones que van más de un año por detrás de lo que reciben los usuarios de pago
- Evaluar la IA con base en eso es parecido a juzgar el nivel de la tecnología móvil de la era del smartphone usando un teléfono plegable
- El socio director de un gran bufete usa IA varias horas al día y lo evalúa como haber conseguido instantáneamente un equipo de asociados junior
- Dice que su capacidad de trabajo mejora de forma visible cada pocos meses y prevé que, si la tendencia actual sigue, incluso una parte importante de su trabajo acumulado en décadas podría ser reemplazada
- Quienes realmente están experimentando en cada industria no subestiman la IA; ya están sintiendo su capacidad y preparando estrategias de respuesta
Línea de tiempo concreta del ritmo de avance
- 2022: nivel inestable incluso en aritmética básica (casos en que respondía que 7×8 era 54)
- 2023: nivel suficiente para aprobar el examen de abogacía en Estados Unidos
- 2024: capaz de escribir software que realmente funciona y explicar conceptos científicos a nivel de posgrado
- Finales de 2025: los mejores ingenieros del mundo delegan a la IA la mayor parte del trabajo de programación
- 5 de febrero de 2026: se presentan nuevos modelos que hacen que la generación anterior parezca tecnología de otra época
- METR mide cuánto tiempo de trabajo real puede realizar la IA sin ayuda humana
- Hace alrededor de un año: completaba tareas de unos 10 minutos para un experto humano
- Después se expandió a escalas de 1 hora y luego de varias horas
- Medición reciente (Claude Opus 4.5, noviembre): realiza de forma independiente unas 5 horas de trabajo de un experto humano
- Esa cifra se ha venido duplicando aproximadamente cada 7 meses, y recientemente se plantea que podría estar acelerándose a cada 4 meses
- Si esta tendencia se mantiene
- En 1 año: posibilidad de trabajar de forma autónoma durante varios días
- En 2 años: ejecutar proyectos de varias semanas
- En 3 años: posibilidad de ejecutar de forma autónoma proyectos de escala mensual
- El CEO de Anthropic, Dario Amodei, mencionó la posibilidad de que en 2026-2027 llegue una IA con una inteligencia sustancialmente superior a la de casi todos los humanos en casi todas las tareas
La etapa en la que la IA construye la siguiente generación de IA
- En la documentación técnica de GPT-5.3 Codex, OpenAI afirma que “GPT-5.3-Codex fue el primer modelo que contribuyó de manera clave a su propia creación”
- Versiones tempranas se usaron realmente para depurar el proceso de entrenamiento, gestionar despliegues y diagnosticar resultados de pruebas
- No es una predicción del futuro, sino un hecho ya ocurrido y hecho público
- Dario Amodei declaró que en Anthropic la IA “ya está escribiendo una parte considerable del código”
- También dijo que el bucle de retroalimentación entre la IA de la generación actual y la siguiente se está acelerando mes a mes
- Planteó la posibilidad de que falten 1 o 2 años para el punto en que la IA actual construya de forma autónoma a la siguiente generación
- Cada generación crea la siguiente, y esa nueva generación vuelve a construir la que sigue de forma más rápida y más inteligente
- Los investigadores llaman a esto “explosión de inteligencia (intelligence explosion)”
- La evaluación de quienes están dentro es que este proceso de auto-refuerzo ya comenzó
Impacto en los empleos
- Dario Amodei estimó públicamente que la IA podría reemplazar el 50% de los puestos white-collar de nivel inicial en 1 a 5 años
- Muchas personas del sector ven esa proyección como una estimación relativamente conservadora
- Viendo los modelos más recientes, la capacidad técnica para una reestructuración de gran escala podría alcanzarse a finales de este año
- Aun así, hará falta más tiempo para que eso se extienda a toda la economía
- La diferencia con automatizaciones anteriores es que la IA no sustituye una sola habilidad, sino que es una herramienta general para reemplazar trabajo cognitivo en conjunto
- Antes existían rutas de desplazamiento, como pasar de la automatización de fábricas a oficinas, o del auge de internet a logística y servicios
- La IA también está mejorando simultáneamente las áreas laborales a las que la gente intentaría trasladarse
- Ejemplos de impacto por ocupación
- Derecho: revisión de contratos, resumen de precedentes, borradores de demandas e investigación jurídica a nivel de asociado junior
- Análisis financiero: construye modelos financieros, analiza datos, redacta memos de inversión y prepara informes con soltura
- Escritura/contenido: en copy de marketing, reportes, periodismo y documentación técnica ya alcanza un nivel que para profesionales resulta difícil de distinguir del trabajo humano
- Ingeniería de software: hace un año era inestable incluso para escribir unas pocas líneas; ahora puede producir cientos de miles de líneas de código funcional
- Ya aparecen casos de automatización de proyectos complejos de varios días
- Se plantea que el tamaño del rol de programación podría reducirse en pocos años
- Análisis médico: interpretación de imágenes, lectura de resultados, sugerencias diagnósticas y revisión bibliográfica cerca del nivel humano o por encima en algunas áreas
- Atención al cliente: a diferencia de los chatbots simples del pasado, ya se están desplegando agentes de IA avanzados que resuelven problemas complejos de múltiples pasos
- La idea de que “el juicio, la creatividad, el pensamiento estratégico y la empatía están a salvo” empieza a agrietarse
- Los modelos más recientes empiezan a mostrar capacidad de decisión cercana al juicio y al criterio
- Se repite el patrón de que una capacidad que hoy parece débil en la siguiente generación se refuerza bruscamente
- Ya hay usuarios que recurren a la IA para apoyo emocional, consejo y compañía
- Leer, escribir, analizar, juzgar y comunicarse por teclado: el trabajo basado en computadora no es una zona segura a mediano plazo
- El reemplazo del trabajo físico mediante robots todavía está en una fase temprana
- Pero, considerando la velocidad de avance de la IA, el “todavía no” se está convirtiendo rápidamente en “ahora”
Qué hacer ahora
- Empezar a usar la IA no como buscador, sino como herramienta real de trabajo
- Suscribirse a la versión de pago de Claude o ChatGPT (US$20 al mes) y elegir el modelo de gama más alta (actualmente GPT-5.2 o Claude Opus 4.6)
- En vez de hacer preguntas cortas, delegarle el trabajo completo real
- Si eres abogado, entregar el contrato completo y pedir un borrador de contrapropuesta
- Si eres contador, ingresar todo el material de la declaración fiscal del cliente
- Aunque el primer intento no sea perfecto, si repites y enriqueces el contexto, la calidad del resultado mejora muy rápido
- Si hoy está “más o menos bien”, en 6 meses podría llegar a un nivel casi cercano a la automatización total
- Este año puede ser un punto de inflexión decisivo en tu carrera
- En una etapa que muchos aún ignoran, quien hace con IA en 1 hora un análisis que antes tomaba 3 días puede convertirse en persona clave dentro de la organización
- Ese efecto de ventaja temprana desaparece en cuanto todo el mundo lo reconoce
- Priorizar la realidad por encima del ego
- Incluso el socio director de un gran bufete usa IA varias horas al día
- El mayor riesgo es descartarlo como una moda o creer que tu área es una excepción
- Asegurar un colchón financiero
- Cautela con nuevas deudas bajo el supuesto de que los ingresos actuales se mantendrán
- Revisar la flexibilidad de los gastos fijos
- Aumentar el ahorro y preservar opciones
- Concentrarse en áreas donde el reemplazo es más lento
- Relaciones y confianza construidas a lo largo del tiempo
- Trabajo basado en presencia física en campo
- Roles con licencia profesional y responsabilidad legal
- Industrias con altas barreras regulatorias
- No son un escudo permanente, sino mecanismos que compran tiempo para adaptarse
- Revisar el enfoque de la educación de los hijos
- La ruta “buenas notas → buena universidad → profesión estable” podría ser justamente una de las más expuestas a la automatización
- La capacidad de usar herramientas de IA, explorar intereses reales y desarrollar curiosidad, adaptabilidad y capacidad de ejecución será un activo central
- Ampliación de oportunidades individuales
- Las barreras de capacidad técnica y de costo de contratación se han reducido mucho
- Si describes una idea de app, puede generarse una primera versión funcional en 1 hora
- Con US$20 al mes, se puede usar una IA al nivel de un tutor personal disponible en todo momento
- Se desploma el costo de acceso al conocimiento y a las herramientas de producción
- Convertir la adaptación en un hábito
- Más importante que dominar una herramienta concreta es aprender rápido herramientas nuevas
- El modelo de hoy podría quedar obsoleto en menos de 1 año
- Los flujos de trabajo actuales también necesitarán rediseño repetido
- Experimentar con IA 1 hora al día
- Si se mantiene durante 6 meses, es posible lograr una comprensión muy superior a la de la mayoría alrededor
- En la práctica, muy poca gente lo está haciendo
El panorama más amplio: seguridad nacional y desafío para la humanidad
- El experimento mental de Dario Amodei
- En 2027 aparece un estado de ciudadanos de inteligencia artificial de 50 millones, superior a todos los ganadores del Nobel
- Piensa entre 10 y 100 veces más rápido que los humanos
- No necesita dormir
- Puede controlar directamente internet, robots y sistemas digitales
- Su evaluación de esto es: “la amenaza a la seguridad nacional más importante en un siglo, quizá en toda la historia”
- Parte de la idea de que la tecnología que se está construyendo ahora mismo apunta justamente a ese nivel
- En un texto de 20 mil palabras lo define como una prueba de si la humanidad será capaz de manejar la fuerza que ella misma creó
- Posibilidades positivas
- Posibilidad de acortar investigaciones médicas de 100 años a 10
- Posibilidad de resolver durante nuestra vida el cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas y el envejecimiento
- Riesgos
- Conductas de IA que ni siquiera sus creadores pueden predecir o controlar por completo
- En experimentos de control de Anthropic se registraron casos de engaño, manipulación e intentos de chantaje
- Disminución de las barreras para desarrollar armas biológicas
- Posibilidad de que gobiernos autoritarios la usen para construir sistemas de vigilancia imposibles de desmantelar
- Quienes desarrollan esta tecnología sienten al mismo tiempo la mayor esperanza y el mayor miedo
- La tecnología es demasiado poderosa como para detenerla
- Y demasiado importante como para abandonarla
Cosas de las que sí está seguro
- La IA no es una moda pasajera, sino una tecnología que funciona de verdad y mejora de forma continua
- Las instituciones con más capital de la historia están invirtiendo billones de dólares
- Los próximos 2 a 5 años podrían traer una disrupción estructural para la que mucha gente no está preparada
- Quienes estarán en la mejor posición no serán los que reaccionen con miedo, sino quienes se involucren desde ahora con curiosidad y sentido de urgencia
- Lo importante no es el titular dentro de 6 meses, sino empezar a entender y actuar desde ahora
9 comentarios
Algo como “nosotros debemos controlar esta tecnología peligrosa en lugar de las masas ignorantes” podría hacer que la sociedad derive hacia un elitismo tecnológico.
Ahora mismo, para los investigadores de OpenAI, Google y Anthropic que desarrollan modelos frontier de IA, el mayor privilegio no es tanto el enorme salario, sino tener acceso ilimitado a modelos frontier sin guardrails; eso en sí mismo ya es un privilegio enorme.
Una refutación a este artículo: Por qué no me preocupa la pérdida de empleos causada por la IA
No me gusta la parte donde te animan a suscribirte de pago.
Qué exageración tan larga...
Me hace pensar que, como la antigua nobleza europea, podríamos llegar a vivir una vida dedicada a filosofar y luego volver otra vez, a través de alguna revolución, a un momento en el que tengamos que trabajar.
Es un texto escrito para el público general que no usa IA, así que se siente un poco exagerado. En particular, da la impresión de que el estilo está más exagerado de lo que muestran los datos mencionados en el artículo. Hay una diferencia enorme entre reemplazar al 50% y reemplazar casi todo, después de todo.
Si pensamos que la demanda de nuevas contrataciones cae alrededor de un 50% en todos los puestos, el impacto social sería enorme. Claro, que 50% llegue a 100% ya es otro nivel completamente distinto.
A medida que el conocimiento y la especialización sean reemplazados por la IA, ¿cómo cambiará la forma en que evaluamos a las personas?
Parece que las habilidades blandas se volverán cada vez más importantes.
También me preocupa que eso que suelen llamar política se vaya a intensificar aún más.
Llevo mucho tiempo trabajando en el extranjero, y tanto en Estados Unidos como en Europa he visto muchos casos donde se valora más y asciende más quien sabe moverse políticamente que quien trabaja bien. Creo que en la época que mencionaste eso se va a agravar todavía más.