alive-analysis — kit de flujo de trabajo de análisis de datos para agentes de código con IA

Si le dices a una IA "analiza estos datos", sí te va a dar una respuesta. Pero si un mes después preguntas "¿por qué llegamos a esa conclusión en ese momento?", no queda nada.

Este es un proyecto open source que hice para resolver ese problema. Funciona con Claude Code y Cursor 2.4+.

La clave es el bucle ALIVE.

• ASK — ¿qué queremos saber? (definición de la pregunta)
• LOOK — ¿qué muestran los datos? (segmentación, revisión de variables de confusión)
• INVESTIGATE — ¿por qué pasa eso? (plantear hipótesis → descartar)
• VOICE — ¿cómo comunicarlo? (mensajes según la audiencia, nivel de confianza)
• EVOLVE — ¿qué deberíamos preguntar después? (preguntas de seguimiento, seguimiento del impacto)

La IA no hace el análisis "en lugar de" la persona. En cada etapa, la IA hace preguntas, la persona decide, y todo el proceso queda registrado en archivos Markdown con seguimiento en Git.

Dos modos de análisis:

• Full: análisis usado para tomar decisiones. 5 archivos + checklist (variables de confusión, sensibilidad, countermetrics, etc.)
• Quick: análisis rápido para cosas como "¿por qué bajó el DAU ayer?". 1 archivo. También lo pueden usar PMs o marketers

Otras funciones:

• Módulo de experimentos A/B testing (diseño → validación → análisis → decisión → aprendizaje)
• Monitoreo de métricas (clasificación en 4 etapas + escalamiento por detección de anomalías)
• Búsqueda de insights (búsqueda de texto completo en análisis anteriores + referencias cruzadas)
• Reportes automáticos de retrospectiva, seguimiento del impacto
• Modo de entrenamiento — práctica de pensamiento analítico con 7 escenarios reales de trabajo (calificación + pistas + feedback)

La instalación son 2 líneas en la terminal, y para empezar basta con una línea en el chat del agente: /analysis-init.

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

Se agradece el feedback.