Cómo hacer el sándwich óptimo de crema de cacahuate + plátano con aprendizaje automático
(ethanrosenthal.com)Cómo maximizar la cobertura de rebanadas de plátano sobre una rebanada de pan de caja (incluye código en Python)
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Identificar el pan y el plátano en fotos con aprendizaje profundo
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Calcular la curva no lineal del plátano
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Convertirla a coordenadas polares, luego crear polígonos de rebanadas elípticas siguiendo la curva
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Acomodar los polígonos elípticos dentro del pan de caja con un algoritmo de anidamiento 2D
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Para identificar el pan y el plátano se usa el modelo Mask-RCNN de torchvision
→ El conjunto de datos COCO usado para entrenar este modelo ya incluye las categorías banana y sandwich
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Se usa la librería scikit-image para calcular la curva con la que se dividirá el plátano
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Superponer las piezas cortadas con nest2D
3 comentarios
Le pusieron ese toque geek de manera pareja a todo el texto original. Fue una lectura muy entretenida.
Eso es justamente lo difícil. Porque hay una cadena de etapas: tener conocimiento no significa que uno ande de ocioso, estar de ocioso no significa que actúe, y actuar no significa que se resuelva.
Al principio vi este artículo y lo dejé pasar pensando que era solo otro post geek cualquiera, pero se los comparto por un comentario en HN.
https://news.ycombinator.com/item?id=24275282
"Soy médico de urgencias y nunca he recibido formación formal en software. Durante los últimos 3 meses he estado intentando crear algo que segmente la pared del corazón en videos de ultrasonido y luego identifique las zonas que no se mueven. (Es un síntoma temprano de un infarto.)
Hay muchas similitudes entre el proyecto de esta persona y el mío. Creo que si hubiera tenido los conocimientos de esta persona, para ahora ya habría resuelto mi problema y tendría un nuevo método para detectar infartos de forma temprana."
Lo hizo por ocio y diversión, pero a veces termina sirviendo en algún lado.
Hay una frase que uso para estos casos. "Algo aparentemente inútil no es inútil hasta que se demuestra que lo es"