Ask HN: ¿En qué estás trabajando ahora? (marzo de 2026)

• Es un hilo de discusión pública de la comunidad de Hacker News que se realiza cada mes bajo el título ‘Ask HN: What Are You Working On?’
• Los participantes comparten proyectos personales, startups, investigaciones y trabajos paralelos en los que están trabajando actualmente
• Funciona como un espacio donde otros usuarios intercambian retroalimentación, propuestas de colaboración y consejos a través de los comentarios

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Comentarios de Hacker News

• A fines de 2021 hice el cambio a la industria de los videojuegos y estoy desarrollando un city builder llamado Metropolis 1998
  Quería expandir de una forma nueva el género clásico de los city builders. Por ejemplo, se pueden observar o diseñar directamente los interiores de los edificios, ajustar la demanda por negocio individual y recuperar la estética de renderizado 3D con pixel art (estilo RollerCoaster Tycoon)
  Hace poco actualicé la página de Steam y me da mucha satisfacción ver cómo el juego va tomando forma

  • Los gráficos son realmente hermosos. Pero vi que cada integrante de la familia tiene que tener auto; me pregunto si eso es temporal
    Ojalá no siga al pie de la letra el modelo de diseño urbano centrado en el automóvil como SimCity, y pueda mostrar mecánicas más realistas e interesantes
  • Te había estado siguiendo en Twitter. Probé el demo reciente y me sorprendió que pesara menos de 50 MB
    El proceso de construir edificios cuarto por cuarto se siente algo engorroso, aunque a algunas personas podría gustarles. Me pregunto si eso va a seguir siendo un elemento central en la versión final
  • El juego se ve genial y adictivo. Me pregunto si planeas lanzar una versión nativa para Linux o si lo estás probando con Proton
    Solo con los videos y capturas ya se nota una cantidad enorme de trabajo; quisiera preguntar si lo estás desarrollando todo tú solo
  • Ojalá salieran más juegos isométricos basados en grilla como este. No es realista, pero el proceso de construcción se siente demasiado satisfactorio
    Incluso dejé un comentario relacionado hace tiempo
  • Varias veces pensé en hacer un juego de simulación así, pero siempre me frenó mi falta de habilidad para crear gráficos
    Me da curiosidad saber cómo superaste esa parte y cómo llegaste a tener un nivel gráfico así

• Entre cuidar la piscina en verano y un pequeño jacuzzi en invierno, terminé pensando “¿por qué esto es tan incómodo?”, y de ahí salió Pool Pilot
  En Poolpilot.online, si escaneas una tira reactiva con la cámara, se genera automáticamente una lista de control para el mantenimiento del agua junto con la opción de pedir en Amazon
  Como las diferencias de color entre fabricantes eran grandes, comparar RGB era débil frente a cambios de iluminación. Así que usé el espacio de color LAB y el modelo Claude Vision de Anthropic para mejorar la precisión
  Lo hice con React Native/Expo y backend en Firebase, y está funcionando con un plan de $10 al año (incluye 3 pruebas gratis). Comentarios bienvenidos

• Publiqué el sistema de plugins comunitarios de Voiden
  Para evitar que las herramientas centrales se vuelvan demasiado pesadas, permitimos que cualquiera pueda ampliarlas creando plugins
  La documentación está aquí

• Hice una herramienta CLI para YouTrack en una hora y después empecé a experimentar con un lenguaje para dispositivos embebidos
  Para evitar la complejidad de un RTOS, diseñé el sistema para que cada bloque [] se ejecute de forma independiente y haga yield automático en cada línea lógica de código
  También hay un sistema de mensajería orientado a eventos, así que los bloques pueden activarse por interrupciones o eventos internos
  Por ahora es un intérprete escrito en Rust, pero también puede generar código C. Sigo experimentando con la sintaxis

  • Me interesa mucho este tipo de estructura de código basada en yield. Mencionaste un RTOS; me pregunto si lo evitaste por las garantías de rendimiento o por el modelo de máquina de estados
    También quisiera saber por qué decidiste hacer yield en cada línea de código y no en cada transición de estado. Es un concepto interesante
  • Me sorprendió que mi proyecto recibiera votos negativos

• Mi esposa empezó a mandarme videos generados por IA con frecuencia, así que hice IsThisAI.lol como proyecto de fin de semana para que la familia desarrollara mejores habilidades para detectar contenido generado por IA
  Yo mismo selecciono el contenido desde TikTok, Instagram, Reddit, etc. También aprendí sobre optimización de assets con Cloudflare
  Todavía no sé bien hacia dónde va esto, pero tenía un impulso fuerte de construirlo

  • Es una idea perfecta para el entrenamiento de alfabetización digital de los padres. Tener una mentalidad crítica frente a los medios ya es la mitad de la batalla
  • Buena idea, pero me pregunto si todos los ejemplos son realmente generados por IA. También podría haber montajes hechos en Photoshop
  • Hay un bug donde al hacer clic en el botón no responde. Si cambias de pestaña y vuelves, a veces aparece el resultado
  • Cada vez que mis papás me pidan arreglar el wifi, les voy a hacer resolver 5 de estas primero
  • Me pregunto cómo determinas si un video es IA o no. No creo que el etiquetado de usuarios siempre sea exacto

• Estoy llevando Tiled Words, donde publico un rompecabezas diario
  Hace poco ganó el Players’ Choice entre 700 juegos web en los Playlin Awards 2025
  Lo juegan unas 3,500 personas al día y está inspirado en juegos de mesa y crucigramas
  Estoy preparando mejoras de rendimiento en iOS, cuentas de usuario y una función para que los usuarios envíen rompecabezas
  Artículo relacionado: noticia del premio

  • Resolver el rompecabezas cada mañana ya se volvió parte de mi rutina. Pero en un Pixel 9a hay ruido cuando se reproduce el audio de fondo
  • Mi esposa y yo disfrutamos todos los días Tiled Words y Bracket City. Ya es parte de nuestra rutina matutina
  • No lo juego todos los días, pero lo disfruto de forma constante. Gracias por seguir manteniéndolo
  • Ya voy por casi 100 días seguidos jugando. Gracias
  • Me da curiosidad cómo creciste de 0 a 3,500 usuarios. Quisiera saber cómo conseguiste usuarios

• Hice TryPixie para contratar legalmente a mi hija de 7 años, ahorrar en impuestos y aportar a una Roth IRA
  También desarrollé KeepFiled, un MicroSaaS para guardar adjuntos de correo en Google Drive,
  y StatPhone, un sistema de llamadas de emergencia que hace sonar a toda la familia al mismo tiempo
  Soy malo en marketing, así que tengo pocos clientes, pero disfruto mucho el proceso de construir

  • Me pregunto si StatPhone usa Twilio o SIP. La estructura de costos de Twilio se siente pesada
  • Me gustaría saber cómo funciona la lógica de escalamiento de llamadas. Si el primer grupo no responde, ¿pasa al siguiente? ¿también puede hacerlo durante una llamada en curso?
  • ¿Cómo evitas el problema de que una llamada spam pulse un número por accidente y haga sonar a toda la familia?
  • Yo también tengo una inclinación parecida. Me gustaría colaborar
  • Me pregunto si consultaste con un abogado tributario antes de lanzar TryPixie. Podría haber riesgos legales

• Envelope es una app de presupuesto que estoy desarrollando como alternativa a YNAB o Goodbudget
  Resuelve los problemas de sincronización con una cuenta corriente y tarjeta de débito integradas. Permite administrar el presupuesto por categoría usando un sistema de sobres digital
  Ahora estoy desarrollando una función de distribución automática de sueldo

• Estoy desarrollando un filtro NSFW para Marginalia Search
  Generé datos de etiquetado con qwen3.5 y entrené un modelo con fasttext, pero como los resultados reales eran inestables, terminé implementando una red neuronal por mi cuenta
  Ahora mismo tiene una precisión de 90.9% y F1 de 0.84, aunque hay bastantes casos intermedios ambiguos

  • Uso mucho Marginalia Search en mi proyecto de TTRPG. Gracias a eso encuentro blogs raros con facilidad
  • No lo conocía; me pregunto si es un buscador como Google. También quisiera saber por qué necesita un filtro NSFW
  • Mmm... suena casi como una buena excusa para “recolectar contenido inapropiado” ;)

• Manejo 450 GB de datos de acciones y opciones con TimescaleDB, y hago backtesting de ideas de papers con agentes LLM
  La mayoría de los modelos producen resultados falsamente buenos por look-ahead bias, pero en el proceso aprendí cuánto pueden afectar detalles de SQL como errores de conversión de zona horaria o SELECT DISTINCT
  Ahora estoy aplicando la fórmula del VIX al trading de opciones de TSLA y también implementé un sistema de trading automático con Robinhood
  En la práctica he obtenido resultados un poco mejores que SPY

  • Yo hice experimentos parecidos, y hay una gran ventaja en hacer cálculo paralelo con Rust y CUDA
    Las conexiones de ultra baja latencia son difíciles, pero en cambio se puede ganar competitividad con eficiencia algorítmica y paralelización en GPU
    También puede servirte una publicación reciente en HN sobre investigación de planificación iterativa de agentes
  • Me pregunto si es un enfoque parecido al de un bot de Polymarket
  • Parte de los datos podrían ser subconjuntos recortados, así que en trading real las condiciones de stop-loss podrían comportarse distinto
  • Me pregunto si tienes filtros o papers recomendados que uses al buscar artículos
  • Lo de las zonas horarias me identifica totalmente. Casi podría ser una estrategia rentable por sí sola