8 puntos por GN⁺ 2026-03-22 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • A medida que la IA acelera la velocidad del trabajo de diseño, se ha expandido la idea de “abandona el proceso”, pero esto es el resultado de un malentendido sobre cómo trabajan los diseñadores experimentados
  • Cuando un diseñador experimentado dice que “simplemente empezó a hacer”, en realidad está ejecutando un proceso internalizado y comprimido a partir de años de experiencia acumulada
  • La forma de trabajar basada en la intuición es difícil de aplicar para profesionales junior con poca experiencia, y en industrias reguladas el proceso funciona como una protección para evitar daños
  • El diseño orientado primero a la solución solo es válido en contextos acotados donde los patrones de producto están bien establecidos, y existe el riesgo del sesgo del superviviente, que resalta solo los casos de éxito
  • La capacidad clave del diseño moderno no es abandonar el proceso, sino la alfabetización de procesos (process literacy): elegir deliberadamente el enfoque adecuado según el problema

Qué plantea la idea de “abandona el proceso”

  • Sostiene que el proceso tradicional de diseño está obsoleto y desconectado de la manera real en que se crean buenos resultados
  • Defiende que la iteración, la intuición y saltarse etapas no son debilidades sino fortalezas, y que hay que construir una intuición sólida, obsesionarse con el detalle y remezclar el proceso según el contexto
  • Muchas veces el gran trabajo no empieza con la definición del problema sino con la solución, y solo después de ver un prototipo convincente se entiende qué problema resuelve realmente
  • Jenny Wen, líder de diseño en Anthropic, es una de las voces más representativas de esta postura

Dónde se cae este argumento

  • Esas observaciones no son incorrectas, pero no prueban que el proceso sea innecesario
  • Solo describen lo que ya hacen los diseñadores experimentados: internalizar el proceso y moverse de forma fluida entre las etapas de exploración, ideación y evaluación
  • Lo que parece “saltarse el proceso” en realidad es comprimir el proceso: usar la experiencia como guía para atravesar cada etapa más rápido
  • Los procesos de doble diamante y design thinking no son listas de verificación literales ni plantillas rígidas
    • Su propósito es la gestión del riesgo: ayudar a que el equipo entienda el problema, explore soluciones y reduzca la probabilidad de construir algo equivocado
  • Los casos en que un enfoque primero en la solución funciona se limitan a situaciones donde el espacio del problema es maduro, hay mucho conocimiento implícito y no se está inventando algo nuevo sino construyendo sobre patrones ya establecidos

Compresión del proceso, no abandono

  • Parte del problema es tratar el “proceso de diseño” como si fuera un solo bloque enorme
  • Los ciclos de doble diamante o design thinking no son “el proceso”, sino una representación simplificada de las etapas de la resolución creativa de problemas
    • Detectar qué está mal → decidir qué construir → construirlo → aprender
  • La consigna de “abandona el proceso” depende en gran medida de una distorsión de cómo se practica realmente el diseño centrado en las personas
    • Los profesionales experimentados operan el proceso de forma no lineal y contextual
    • Los marcos formales existen para hacer el pensamiento más accesible y transmisible
  • Cuando un diseñador experimentado que trabaja en un producto de consumo maduro dice que “simplemente empezó a hacer”, no está abandonando el proceso, sino ejecutando de forma comprimida una versión internalizada
    • Eso se apoya en conocimiento acumulado mediante investigación del comportamiento de usuarios, análisis de tendencias de la competencia y trabajo de research con equipos experimentados
  • Lo que se llama “intuición” en realidad es un proceso comprimido e internalizado a lo largo de años de trabajo
    • La intuición en la que confía un diseñador fue moldeada precisamente por el proceso que dice estar ignorando
  • Las herramientas de IA aceleran y democratizan aún más esta compresión
    • Vibecoding reduce la brecha entre una idea y un resultado comprobable
    • Explorar, crear, aprender y mejorar puede ocurrir en una sola tarde
    • Si los diseñadores experimentados siempre recorrieron el ciclo de diseño más rápido que los marcos formales, la IA ahora permite que profesionales con menos experiencia también puedan hacerlo

La intuición no reemplaza al proceso

  • El consejo de incorporar la intuición al proceso de diseño puede sonar liberador, pero simplifica en exceso una realidad compleja

No todo el mundo puede trabajar con intuición

  • Diseñadores experimentados como Jenny Wen construyeron su intuición a lo largo de años de práctica en empresas con una cultura de diseño fuerte y equipos de alto nivel
    • Tienen la habilidad, la autoridad, el historial y el nivel de equipo para tomar decisiones guiadas por la intuición
  • Depender de la intuición es mucho menos efectivo para profesionales junior, que aún no acumulan el conocimiento que vuelve confiable esa intuición
    • No es lo mismo que un diseñador experimentado haga juicios rápidos e informados, a decirle a una persona recién llegada, sin exposición al conocimiento organizacional, a patrones de comportamiento de usuarios ni a restricciones de negocio, que “confíe en sí misma”

A la intuición le falta rendición de cuentas

  • En muchos entornos, la toma de decisiones requiere documentación y justificación
    • Los entregables del proceso, como hallazgos de research, resultados de pruebas de usabilidad y datos analíticos, son esenciales para alinear a los stakeholders y obtener aprobación
  • En la mayoría de los entornos corporativos, la explicación “seguí mi intuición” no sobrevive cuando un VP pregunta: “¿Qué evidencia respalda esto?”

En industrias altamente reguladas, la intuición no funciona

  • En industrias de alto riesgo o reguladas como salud, finanzas, gobierno o sistemas donde la accesibilidad es crítica, el proceso no es un ritual burocrático sino una protección para evitar daños
  • Saltarse research en la UI de un dispositivo médico y saltárselo en una función de pizarra no son problemas de la misma escala

La intuición lleva sesgos incorporados

  • Incluso una intuición bien desarrollada tiene puntos ciegos
    • Un diseñador experimentado puede quedar inconscientemente fijado en patrones familiares o ignorar casos límite que no encajan con su modelo mental
  • Cuanto más profunda es la intuición, más difícil es detectar sus sesgos
  • El proceso obliga a que las suposiciones queden expuestas públicamente antes de convertirse en errores costosos

El diseño orientado primero a la solución solo funciona en contextos acotados

  • En la era de la IA, muchos expertos defienden el diseño orientado primero a la solución: un enfoque que parte de una nueva capacidad tecnológica y luego trabaja hacia atrás para identificar qué problema puede resolver
    • Es una inversión del modelo tradicional, donde primero se identifica el problema y luego se busca la solución
  • Los ejemplos que Jenny Wen usó para defender este enfoque —funciones exitosas y ampliamente adoptadas de productos de IA creados por empresas con muchos recursos— reflejan sesgo del superviviente
    • Lo que no se ve son los numerosos experimentos fallidos orientados primero a la solución: prototipos que entusiasmaron a los equipos internos pero no conectaron con los usuarios, o funciones que tras lanzarse tuvieron baja adopción porque no cubrían una necesidad relevante
    • Si solo se muestran los casos exitosos, cualquier enfoque parece brillante
  • Al diseñar tecnologías emergentes, implementar rápido es esencial, pero la velocidad de ejecución no reduce la importancia de encuadrar bien el problema
    • Aunque no haga falta una definición formal del problema o un discovery sprint, igual hay que saber qué se intenta resolver
  • El diseño orientado primero a la solución no mitiga riesgos y solo encaja en un rango estrecho de la industria
    • Puede funcionar en entornos donde los patrones de producto ya se entienden bien, los usuarios son sofisticados y el reto de diseño se limita a la diferenciación
    • Supone un alto nivel de madurez organizacional y de UX, con equipos que tienen fuerte conocimiento del dominio y experiencia para reconocer rápido direcciones prometedoras
  • La mayoría de los equipos no opera en esas condiciones
    • En entornos de baja madurez, con conocimiento organizacional limitado o en contextos nuevos y de alto riesgo, empezar por la solución amplifica el costo de las suposiciones equivocadas
    • En esos casos, sigue siendo indispensable un encuadre mínimo del problema antes de empezar

Alfabetización de procesos: elegir el proceso según el problema

  • La verdadera capacidad del diseño moderno no es abandonar el proceso, sino la alfabetización de procesos: la habilidad de elegir el enfoque y las herramientas correctas según el problema
    • Hay que saber qué proceso es adecuado para la tarea y entender los riesgos de no seguirlo
    • Si solo se está aplicando el proceso de otra manera, no debería afirmarse que no se está usando proceso
  • Esto no significa que todos los proyectos necesiten una fase de discovery de seis semanas, ni que todos los problemas de diseño deban tratarse como el desarrollo de un dispositivo médico
    • La clave es hacer coincidir el proceso con el problema: algunos problemas requieren investigación profunda y otros funcionan mejor con experimentación rápida e iteración
    • La elección debe hacerse de manera deliberada, no porque alguien haya declarado que “el proceso ha muerto”
  • Las herramientas de IA permiten prototipado rápido e iteración a una velocidad antes imposible, pero no eliminan la incertidumbre ni el riesgo que el proceso de diseño ayuda a mitigar
    • Los diseñadores todavía tienen que entender el problema y evaluar las ideas
  • Marcos de proceso como doble diamante, design thinking o Jobs-to-be-Done no son procedimientos rígidos, sino andamiaje (scaffolding)
    • Enseñan formas de pensar que, una vez internalizadas, se integran implícitamente en la manera de trabajar de profesionales experimentados
  • La pregunta real no es si debemos seguir un proceso, sino cómo se mapea el trabajo que hacemos con el problema que intentamos resolver
    • A medida que la IA comprime más workflows y los sistemas de agentes empiezan a actuar, recordar contexto y tomar decisiones por nosotros, el costo de saltarse esta pregunta no disminuye: aumenta

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