- Agente de automatización de escritorio que aprende la intención y el procedimiento cuando el usuario se lo muestra una vez, y luego los repite automáticamente
- Puede aprender directamente a partir de una demostración sin necesidad de un constructor de workflows aparte
- En un runtime local controla de forma unificada GUI, navegador, shell, sistema de archivos y mensajería
- Estructura de crecimiento de 5 etapas: observación → imitación → memoria → optimización → autonomía
- Las capas 1–2 ya están implementadas y se pueden usar ahora; las 3–4 están implementadas parcialmente y la 5 es un objetivo a largo plazo
- Con el comando
/teach permite grabar, analizar, verificar de forma selectiva y publicar demostraciones
- No es una macro simple, sino aprendizaje basado en intención
- Los resultados se guardan principalmente como
SKILL.md y pueden reutilizarse
- Con un bucle de aprendizaje implícito identifica de forma conservadora patrones repetidos y comprime workflows
- Cuando se acumulan suficientes repeticiones, los eleva a skills del workspace; los patrones inciertos se dejan en espera para mantener la seguridad
- La optimización de rutas ya está implementada parcialmente, priorizando rutas más rápidas que ya se conocen
- Gateway multicanal
- Soporta 8 canales de mensajería integrados, incluidos Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE e iMessage
- Terminal, WebChat y los canales de mensajería se conectan a través de un único gateway HTTP/WebSocket
- Por ahora está centrado en macOS; los backends GUI para Linux y Windows están previstos para más adelante
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