3.4 millones de paneles solares

 (tech.marksblogg.com)
2 puntos por GN⁺ 2026-04-24 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • El conjunto de datos espaciales solares de EE. UU. se convirtió de GeoPackage a Parquet para analizar en conjunto arreglos en azoteas, arreglos y paneles, y los registros de paneles llegaron a 3,429,157
  • Los arreglos en azoteas se organizaron en 5,822 registros y los arreglos en 18,980, cambiando las coordenadas a EPSG:4326 y guardando bbox y geometría WKB para usarlos en agregaciones y visualizaciones basadas en mapas
  • Tanto los arreglos en azoteas como los arreglos se compararon en su distribución con mapas de calor H3 y mapas de fuente representativa; la cobertura y la forma de los límites difieren según la fuente, por lo que incluso en la misma zona los resultados de detección cambian
  • En los arreglos en azoteas, modType estuvo concentrado casi por completo en c-si, y en los datos de arreglos también se agregaron, de 1985 a 2025, los promedios y máximos de capacidad AC/DC por año de instalación
  • En la visualización de paneles también apareció una excepción en la que se incluyeron estructuras de espejos de Ivanpah Solar Power Facility además de paneles solares reales, lo que muestra tanto la utilidad como las limitaciones de los datos de detección a gran escala

Conjunto de datos preparado para análisis

  • Se descargó un archivo ZIP de 3.4 GB desde descarga ZIP de GM-SEUS v2 y se extrajo el archivo GeoPackage para usarlo
  • La proyección del archivo GPKG se confirmó como +proj=aea +lat_0=23 +lon_0=-96 +lat_1=29.5 +lat_2=45.5 ... +units=m +no_defs
  • Los datos de Rooftop arrays, panels y arrays se convirtieron por separado a formato Parquet, y luego las coordenadas se cambiaron a EPSG:4326, guardando además bbox y geometría WKB
    • Durante la conversión, para rooftop arrays se usó DuckDB v1.4.4, mientras que en v1.5.1 ocurrió una excepción
    • Al guardar se usaron las opciones ZSTD, COMPRESSION_LEVEL 22, ROW_GROUP_SIZE 15000

  • Conjunto de datos de Rooftop arrays

    • La cantidad de registros es de 5,822
    • En el resumen de columnas, area tuvo una proporción de NULL de 2.77%, con mínimo de 15.0 y máximo de 487111.0
    • azimuth, capMWAC, capMWDC, mount, tilt mostraron proporciones altas de NULL de 89.63%, 89.52%, 87.12%, 87.53% y 90.64%, respectivamente
    • instYr tuvo una proporción de NULL de 72.43% y un rango de valores de 2003~2025
    • modType tiene 2 valores únicos: c-si y thin-film
    • Source se contabilizó con 15 valores únicos

  • Conjunto de datos de Panels

    • La cantidad de registros es de 3,429,157
    • arrayID tuvo una proporción de NULL de 0.03%, con aproximadamente 12,653 valores únicos
    • panelID tuvo una proporción de NULL de 0.00% y llega hasta el valor máximo de 3,429,157
    • pnlSource tiene 5 valores únicos y Source tiene 12
    • rowArea se contabilizó en el rango de 15.01~9982.68, rowAzimuth en 90.0~540.0, rowLength en 3.96~737.38 y rowWidth en 0.45~135.33
    • rowSpace tuvo una proporción de NULL de 1.27% y un rango de 0.01~20.0
    • rowMount se contabilizó con 3 valores únicos

  • Conjunto de datos de Arrays

    • La cantidad de registros es de 18,980
    • arrayID tiene aproximadamente 16,914 valores únicos y el valor máximo es 18,980
    • avgAzimuth, avgLength, avgSpace, avgWidth tienen todos la misma proporción de NULL de 32.88%
    • El valor máximo de capMWAC es 1128.931, el de capMWDC es 1467.61 y el de capMWDCest es 1758.501
    • effInit tuvo una proporción de NULL de 0.07% y un rango de valores de 0.09~0.21
    • instYr abarca 1985~2025 y instYrEst, junto con una proporción de NULL de 0.32%, se contabilizó en el rango de 2003~2025
    • mount tiene 9 valores únicos, modType tiene 3 y Source tiene 10
    • tilt y tiltEst tienen ambos una proporción de NULL de 46.39%
    • totArea aparece en el rango de 30~19,603,313 y totRowArea en 30~8,537,538

Arreglos solares en azoteas

  • El conjunto de datos Rooftop arrays se visualizó como mapa de calor usando H3 nivel 4
  • El número de registros por fuente fue mayor en este orden: OSM 2,175, CECSFC 1,835, TZSAM 1,024, USPVDB 485
    • Además, se contabilizaron GRW 93, GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 54, gspt 46, SAM 43, GMSEUSgeoref_v2_0 24, CCVPV 16, GPPDB 15, CWSD 10, InSPIRE 2
  • Para cada hexágono H3 de nivel 3 se calculó por separado la fuente representativa más frecuente y se mostró en el mapa
  • En la tabla cruzada de mount y modType, modType estuvo concentrado casi por completo en c-si
    • fixed_axis apareció como c-si 381, thin-film 2
    • single_axis fue c-si 210, dual_axis fue c-si 33, y unknown fue c-si 98
    • Las filas con mount en NULL fueron las más numerosas, con c-si 5096
  • Las estadísticas de área por año de instalación usaron solo las filas con valor en instYr, agregando el periodo 2003~2025
    • En 2011 se observó count 46, área promedio de 41,511 y máximo de 487,111
    • En 2017 fue count 105, promedio de 20,882 y máximo de 315,564
    • En 2018, con count 225, fue el año con más casos; el promedio fue 13,584 y el máximo 152,636
    • En 2025 se contabilizó count 148, promedio de 12,363 y máximo de 135,270

Huellas de arreglos en azoteas

  • En un mapa desde Los Angeles hasta Long Beach, los resultados de detección se mostraron diferenciados por color según la fuente
  • Algunas fuentes delinean el contorno del edificio de forma conservadora
  • Otras fuentes tienen límites de forma más orgánica
  • La fuente gspt representa los resultados de detección como círculos aproximados
    • En la imagen de ejemplo se ven 4 bodegas con paneles en el techo, pero los resultados de detección aparecen solo como 2 círculos grandes
  • En toda el área de Los Angeles todavía quedan muchos arreglos en azoteas sin detectar
    • Este conjunto de datos tiene alrededor de 5K registros, por lo que todavía hay margen para ampliar la cobertura

Arreglos y paneles

  • El conjunto de datos Arrays también se visualizó como mapa de calor usando H3 nivel 4
  • El número de registros por fuente se contabilizó en este orden: OSM 5,222, USPVDB 4,024, TZSAM 3,278, CECSFC 2,288
    • Luego siguen GMSEUSgeoref_v2_0 1,697, GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 1,291, GRW 957, CCVPV 155, CWSD 68
  • Para cada hexágono H3 de nivel 3 se calculó la fuente representativa más frecuente y se mostró en el mapa
  • Incluso plantas solares cercanas entre sí pueden tener fuentes de detección distintas
  • El conjunto de datos Arrays no logra capturar todas las plantas solares, y también hay conjuntos de datos que solo tienen límites de arreglos sin mostrar los paneles en sí
    • En el ejemplo -118.355, 34.837, los paneles se muestran en morado
  • En las estadísticas de capacidad de arreglos por año de instalación se agregaron conjuntamente los promedios, medianas y máximos de AC/DC
    • En 1985 fue count 1, ACavg 14, DCavg 17
    • En 2014 se contabilizó count 913, ACavg 6, DCavg 7, ACmax 586, DCmax 752
    • En 2020 fue count 1673, ACavg 11, DCavg 15, ACmax 638, DCmax 829
    • En 2021 aumentó a count 1705, ACavg 19, DCavg 24
    • En 2023 apareció count 2017, ACavg 34, DCavg 44, ACmax 1095, DCmax 1423
    • En 2024 fue count 730, ACavg 37, DCavg 44
    • En 2025 se contabilizó count 152, ACavg 18, DCavg 23, ACmax 1129, DCmax 1468

Visualización de paneles y casos excepcionales

  • En un complejo solar de California en -115.47, 35.57, el campo azimuth se visualizó con un gradiente
  • Este resultado de detección está incluido en el conjunto de datos de panels, pero en los comentarios de Hacker News se señaló que la estructura no son paneles sino espejos, y se relacionó con Ivanpah Solar Power Facility
  • En otros parques también se muestra la visualización del mismo modo
  • En regiones desérticas se distribuyen ampliamente patrones que parecen microchips

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
GN⁺ 2026-04-24
Comentarios de Hacker News

  • Resulta bastante sorprendente que en estados calurosos y soleados como Florida casi no haya paneles solares
    En Florida sí existen leyes extrañas que lo dificultan, pero por debajo de 10 kW todavía es relativamente fácil instalarlos
    Alguien que conozco instaló menos de 10 kW y logra mantenerse 97% fuera de la red incluso con un aire acondicionado viejo e ineficiente, ventanas de un solo vidrio y mal aislamiento en el techo
    Más que ahorrar en la factura eléctrica, la razón principal fue prepararse para cortes de luz después de los huracanes

    • No hay que subestimar la politización de la energía renovable
      Uno pensaría que una energía casi gratis se vendería sola, pero en zonas rurales basta con mencionar la solar para que aparezcan respuestas malintencionadas del tipo “¿y entonces qué pasa con x?”
    • Irónicamente, en Florida los huracanes también son una razón de por qué hay poca energía solar
      Por ejemplo, en el condado de Miami-Dade los sistemas solares comerciales requieren soportes aprobados para huracanes que resistan vientos de más de 160 mph, lo que eleva mucho el costo de instalación
      En vivienda también pasa que, por los huracanes, muchas aseguradoras no quieren dar cobertura si hay paneles solares en el techo
    • Recordaba que Florida estaba entre los primeros lugares en producción solar, y al revisar vi que sí
      Actualmente está en 3.er lugar https://seia.org/solar-state-by-state/
    • Alabama tiene una captura regulatoria tan fuerte que, si instalas solar conectada a la red, las tarifas que debes pagar salen más caras que simplemente comprarle la electricidad a Alabama Power
    • El lugar que menos entiendo es Hawái
      Ahí casi todos los edificios deberían tener paneles, por la enorme oportunidad que tienen de convertirse en un líder mundial de la electrificación
      Y aun así importan combustóleo y lo queman en los muelles de las plantas para suministrar electricidad a toda la isla

  • Vivo fuera de la red y opero con paneles de 7 kW, una batería de litio de 48 V y 40 kWh, y un generador de respaldo que casi nunca uso
    Como ahorro electricidad y apago todo lo que no uso, casi no necesito el generador
    Instalé todo yo mismo y, aunque hay muchos detalles menores, en realidad no fue un trabajo tan difícil
    Solo hay que ir aprendiendo cosas como conectar bien los conectores, elegir el calibre del cable, crimpar terminales, puesta a tierra e interruptores
    Ahora también quiero agregar un sistema para el techo de un anexo que alimente una bomba de agua y el riego para cultivar comida
    Ese usará una sola batería de litio de 48 V, así que será más simple, pero igual pienso usar equipo de Victron y conectarlo al Cerbo para monitoreo
    Incluso si vendiera esta casa y me mudara a un lugar con electricidad de red, probablemente lo primero que haría sería desconectarme otra vez y montar mi propio sistema

    • Tengo curiosidad por saber qué hardware de inversor usaste
      Yo estoy experimentando con una configuración de 24 VDC con un inversor importado barato de 120 VAC y 3600 W, conectado a dos baterías AGM de 100 Ah en serie
      Es un sistema temporal con bastidor móvil, fusible e interruptor de 200 A, cable #2 AWG, una sola barra de tierra, entrada/salida AC y un voltímetro sencillo
      Alcancé a montar los paneles un rato en el patio, pero como es una zona urbana no había muy buena insolación, y después de dos días los desmonté antes de que lloviera, así que no pude medir bien
      Cuando el invierno pasado hubo un corte de luz de hora y media por vientos fuertes, sirvió bastante bien como respaldo para la caldera, pero 3600 W es demasiado para usarlo como UPS para el pequeño equipo de TI de la casa
    • Me pregunto si tienes algún blog o enlace donde hayas documentado la instalación
    • Yo también tendría que aprender de ti
      Ahorita mi esposa y yo estamos construyendo una cabaña fuera de la red, así que apenas estamos viendo la configuración en detalle
      Probablemente usemos baterías marinas de plomo-ácido y la dirección general es parecida, pero los inviernos del sur-centro de Alaska son tan duros para la generación que seguramente necesitaremos mucha más energía solar
    • Me interesa saber cómo resolviste lo de las inspecciones y el código de construcción
      O si de plano estás en un condado sin regulación de construcción
    • Me da curiosidad por qué, incluso si te mudaras a un lugar con red, querrías de todos modos desconectarte del sistema otra vez

  • No me queda muy claro por qué sería tan importante enfatizar toda la parte de la workstation con refrigeración líquida
    Tampoco veo por qué tendría que importarme el hardware exacto de esta persona, ni estoy convencido de que ese equipo sea necesario para procesar un dataset de millones de filas

    • Se puede hacer la broma de que la mayor ventaja de una computadora con refrigeración líquida es que, en vez de pasar mucho tiempo en esa zona gris donde se siente medio lenta pero aún usable, falla catastróficamente sin aviso y te facilita decidir cuándo actualizar
    • Esta persona siempre escribe así en sus posts del blog, así que no hace falta pensarlo demasiado
      En la industria tecnológica hay mucha gente con personalidades inesperadas
    • No creo que haga falta rebajar a alguien por su orgullo de hobby solo porque también se emociona con las computadoras
      Y menos en un lugar como HN
    • El 9950X es un CPU excelente por su precio y funciona muy bien con un gabinete normal y un disipador de aire común
      Su TDP ni siquiera es tan alto
      Mi 9950X también corre feliz con refrigeración por aire
      Y aunque me da un poco de pena admitirlo, en tareas limitadas por CPU que a mí me importan, el M4 Max se le acerca bastante consumiendo como 45 W
      Toda la industria debería ponerse al día más rápido con Apple en eficiencia energética
    • De hecho me gustó porque el tono del texto se siente como un blog técnico de finales de los 90 o principios de los 2000
      Como si solo le faltara hablar de una compilación personalizada de Gentoo

  • Sería bastante interesante ver un histograma de azimut o de ángulo de inclinación
    Si fuera en Países Bajos, esperaría un pico alrededor del sur con inclinaciones de 15 a 30 grados, y quizá un pico menor en configuraciones este/oeste
    Me intriga cómo se vería en este dataset

    • Es una buena idea; no tengo mucho tiempo hoy, pero ya agregué dos visualizaciones al final del artículo
    • Últimamente han estado muy interesantes los experimentos que comparan las ventajas y desventajas de una disposición este-oeste frente a una orientada al sur
      Cuando el área de techo es limitada, la orientación al sur puede ser mejor en dirección, pero la este-oeste puede meter más paneles en la misma superficie, así que termina ganando en capacidad total instalada
      Al final depende de la región y de las condiciones del techo: es un tema de calidad contra cantidad
    • En general parecería estar correlacionado con la latitud
      Aunque hay excepciones cuando los paneles sobre techos inclinados simplemente siguen la pendiente del techo
    • Yo pensaba que hoy en día lo correcto era instalar los paneles casi planos y muy juntos
      Aunque se pierdan algunos puntos porcentuales de eficiencia, casi puedes duplicar la cantidad de paneles en la misma superficie, y como los paneles se han vuelto tan baratos, ese compromiso parece bastante razonable
    • Aquí hay una gráfica útil, y justo coincide bastante bien con la franja de latitudes que mencionaste
      https://ratedpower.com/blog/solar-panel-orientation/

  • Parece que está saliendo bastante innovación últimamente: perovskita ya está saliendo del laboratorio al mercado, y la eficiencia de las celdas tándem ya superó el 30%

    • Pero la solar enchufable sigue bloqueada por regulación prácticamente en todas partes, salvo en Utah

  • Estos mapas dejan demasiado claro que el uso de energía solar depende más de la politización que de la eficiencia

  • Está bastante padre, pero este mapa de calor tiene un poco el efecto de parecerse a un mapa de densidad poblacional
    https://xkcd.com/1138/
    Sería más interesante verlo per cápita, aunque corregir por densidad poblacional en hexágonos arbitrarios suena bastante difícil

    • De hecho sí llama la atención lo baja que es la densidad en algunas zonas, sobre todo en los hubs de Texas y Florida
      Incluso solo por costo-beneficio, yo esperaría que ahí los paneles estuvieran mucho más concentrados
    • Si Portland ni siquiera alcanza a marcar un punto rojo en ese mapa, entonces algo debe estar mal en los datos de xkcd

  • Creo que sería interesante comparar la cantidad de paneles con el IQ regional
    Los paneles tienen un flujo de caja tan bueno que pueden recuperar la inversión en menos de 5 años durante una vida útil de 40, y hasta cubrir tu propio consumo casi no hay inversiones mejores que esa

    • Esa lógica termina reduciéndose a la gente inteligente compra más solar y la tonta menos, y es demasiado simplista
      Es más probable que las variables clave que determinan la cantidad de paneles por región sean la irradiación solar, los incentivos locales o el precio de la electricidad
      En mi caso, el mes de mayor consumo energético es el de menos sol, y la hora en que más electricidad uso también es de noche, porque mi principal consumo viene de una bomba de calor
      Para la gente que vive en climas fríos este patrón es común, así que necesitan mucha más capacidad solar en kWh y también más batería que en otras regiones
      Si asumes un rendimiento de mercado del 8%, gastar 15 mil dólares en una instalación solar solo sale mejor que invertir en el mercado si compensa más de 100 dólares mensuales en electricidad, y para mucha gente las cuentas no dan
    • Ese cálculo es demasiado optimista
      Los calculadores en línea que yo he usado estiman un retorno en 18 años y un ahorro total de por vida de unos 18 mil dólares, pero el costo inicial de instalación es de 32 mil
      Además, mi techo ya pasó de la mitad de su vida útil, y me dijeron que cualquier filtración causada por los soportes de los paneles no estaría cubierta por la garantía a menos que primero cambie el techo
      Cambiar el techo costaría otros 25 mil dólares
      Mi próxima casa quiero que sea para largo plazo, un poco más al sur que el PNW, y me gustaría hacer una instalación en suelo en vez de techo, pero por ahora los números no cuadran para nada
      Me gustaría tener solar, pero no como para gastar una suma de cinco cifras extra solo por diversión
    • Me sorprende más que alguien crea seriamente en algo como el IQ regional

  • Está impresionante el análisis de 3.4 millones de paneles solares hecho con DuckDB
    El mapa de calor está muy bueno, me gustó que identificara Ivanpah con precisión, y se siente como un análisis en modo bestia total

  • Si tomas esto como referencia, China instala como el triple cada día
    https://reneweconomy.com.au/just-staggering-china-installs-1...

    • Este dataset no es exhaustivo
      Estados Unidos instaló 43 GW_peak en 2025, así que eso habría sido algo así como 80 millones de paneles nuevos
      Aun así sí es bastante menos que China, pero no una diferencia de dos órdenes de magnitud
    • Si la política de Estados Unidos sigue siendo así de anacrónica, eso sí podría marcar una gran diferencia en adelante
      Las industrias intensivas en energía probablemente van a ver cómo los lugares donde la energía casi no cuesta nada superan rápidamente a la industria occidental