- Explica desde la familia ARIMA hasta ETS, incluyendo
prophet, un paquete de pronóstico de series temporales usado con frecuencia en entornos reales
- Escrito con base en preguntas y teoría que una IA generó al estudiar pronóstico de series temporales desde la perspectiva de un ingeniero de ML
- Incluye fórmulas, pero está compuesto principalmente por gráficas y código en Python usando datos básicos de uso común
- Como yo lo hice, este es un post de autopromoción (se agradece el apoyo; como es un blog, no podía ir en ShowGN, así que lo publiqué como noticia.)
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