10 puntos por xguru 2021-06-23 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Publicado por el equipo de Data Science de Facebook

  • Apunta a convertirse en una herramienta integrada (One-stop Shop) para hacer análisis de series temporales en Python, incluyendo detección, pronóstico, extracción de features / embeddings y análisis multivariado

→ Forecasting: más de 10 modelos de pronóstico, modelos de aprendizaje autosupervisado, backtesting, ajuste de hiperparámetros...

→ Detection: detecta diversos patrones como estacionalidad, anomalías, puntos de cambio y cambios lentos de tendencia

→ TSFeatures: extracción de 65 features, integrable con modelos de ML

  • Disponible para descarga en PyPI

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