CrankGPT
(crankgpt.com)- Solución de IA totalmente local y privada que produce tokens con energía humana de manos y pies, con modelos diferenciados según la escala de uso, desde lo cotidiano hasta flujos de trabajo empresariales
- El modelo básico de manivela manual es suficiente para el uso doméstico diario, y los usuarios avanzados y las pequeñas empresas pueden considerar un modelo impulsado por pedales
- Los datos se procesan solo dentro del dispositivo, por lo que no hace falta entregar a grandes corporaciones preguntas sensibles, pensamientos íntimos o ideas de apps
- Con el mensaje de que la energía necesaria para usar IA debería generarse directamente en calorías, produce tokens quemando calorías en vez de quemar petróleo
- Presenta el concepto de IA off-grid que puede asegurar la inteligencia necesaria incluso sin Wi‑Fi, con caídas de Claude, apagones rotativos o un colapso de la civilización
CrankGPT — IA local impulsada por humanos
- CrankGPT es una solución de IA totalmente local y privada que funciona con energía humana
- Menciona a la vez el cambio climático, la concentración de riqueza y los brazos flácidos, vinculando el uso de IA con ejercicio y autosuficiencia energética
- Bajo el lema de usar “la herramienta adecuada para el trabajo”, divide los modelos de IA según la escala de uso
Ajustar la escala de la IA
- El modelo básico de manivela manual es suficiente para el uso doméstico diario
- Los usuarios avanzados y las pequeñas empresas pueden considerar un modelo impulsado por pedales más potente
- Para flujos de trabajo complejos de agentes y de nivel empresarial, impulsa alianzas con gimnasios y estudios de fitness
El pronóstico de hoy: sin nubes
- CrankGPT se ejecuta solo en el dispositivo, por lo que los datos del usuario se quedan con el usuario
- Destaca un mensaje de privacidad: no hace falta entregar a grandes corporaciones las preguntas más urgentes, los pensamientos íntimos ni ideas extravagantes para apps
Recuperar la energía
- Menciona a las empresas tecnológicas que construyen plantas de gas para la IA, y propone que los propios usuarios produzcan sus tokens
- CrankGPT hace que los tokens se generen quemando calorías en lugar de quemar petróleo
¿De verdad hay que comprarle otro superauto a un CEO tecnológico?
- Dice que no hace falta preguntárselo a ChatGPT porque la respuesta es “no”, y afirma que los CEOs tecnológicos ya tienen demasiado dinero e influencia
- Sostiene que los usuarios se volvieron adictos a los tokens y terminaron pagando más dinero del que cuesta generarlos, y presenta a CrankGPT como una opción para pasarse al off-grid y reducir costos al mismo tiempo
- Enfatiza un mensaje económico: evitar que el dinero termine en los bolsillos de los CEOs tecnológicos
Looksmaxxing o tokenmaxxing… ¿por qué no ambos?
- Plantea el problema de que, cuando uno está ocupado trabajando, es fácil descuidar el cuidado personal
- Si produces tus propios tokens con CrankGPT, cuanto más trabajas, más ejercicio haces
Sin necesidad de cloud/Claude
- Afirma que CrankGPT puede proporcionar la inteligencia necesaria incluso si no hay Wi‑Fi, si Claude sufre una caída, si hay apagones rotativos o si se acaba la civilización
- Dice que no se considera prepper, pero que con CrankGPT igual quedas preparado
- Es posible solicitar una demo a través del enlace Request a demo
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
La página enlazada es un ejemplo de manual de cosas que ojalá ya dejaran de hacerse en diseño web
Por suerte, el enlace de "technical documentation" al final (https://squeezlabs.github.io/handcrank/) está mucho mejor y tiene información más interesante. En particular, se ven modelos que más o menos pueden correr en una Pi 5
Ojalá el contenido se pudiera leer con una barra de desplazamiento normal que funcione como siempre. En vez de convertirlo en una presentación rara donde uno no sabe cuándo va a salir la siguiente diapositiva, y ojalá los botones que parecen enlaces con más información se pudieran simplemente clicar sin JavaScript
Ni recuerdo la última vez que usé la barra de desplazamiento para moverme por un sitio, pero usarla para ir avanzando entre keyframes de JavaScript entrecortados me llena de alegría
Aunque aquí parece que lo hicieron a propósito por el chiste. Así como este aparato hay que girarlo a mano, para llegar al contenido también tienes que “girar” la rueda del scroll. Me parece divertido
La nueva máquina de remo que compró mi pareja tenía "watts" como unidad para indicar la intensidad del ejercicio, y al verlo me puse a pensar si existe una máquina de remo que cargue lentamente una batería, y cuánto tendría que remar para hacer que una flamante M5 Max MacBook responda prompts
En resumen, CrankGPT, yo soy exactamente el público objetivo. Si no responden a la solicitud de demo, voy a escribirles una mala reseña en línea dándole vueltas al teclado. O haré que la escriba una máquina de remo alimentando de energía a un LLM. Espera...
También es interesante que la industria haya terminado usando los watts como velocidad de trabajo útil, y las calorías como trabajo total incluyendo la ineficiencia, aunque las calorías también son solo una unidad de energía. En ciclismo, además de la conversión de unidades, se suele usar una regla práctica de multiplicar por 4 la cifra de “calorías” para reflejar la energía que el cuerpo gastó pero no se convirtió en movimiento de los pedales. Supongo que las máquinas de remo tendrán un factor de conversión parecido para calcular calorías
Pero a velocidades normales suele dar apenas unos 3W, y para mantener esa misma velocidad tienes que meterle unos 5~7W extra. Apenas alcanza para una carga lenta de un teléfono moderno
Con dos huevos revueltos y una taza de café puedo hacer pensamiento de alto nivel durante unas 6 horas
Lo que hace falta es algo que impida perder el contexto. /empieza a buscar cuánta energía usa un centro de datos en equivalencia de huevos revueltos. googlea cuántas gallinas hay en el mundo.../
El problema es que después me surgen más preguntas, pero la IA procesa más rápido de lo que yo tardo en pensarlas o escribirlas. Así que en conjunto salgo ganando
Por desgracia, los humanos no somos tan eficientes. Ese cálculo mencionado de 150kcal/6h=600kcal/day no alcanza, y producir esas 600kcal y transportarlas hasta tu casa también consume más de 600kcal de energía
Además, los humanos siguen existiendo de todos modos, así que cálculos como “ChatGPT usa X kW, por lo tanto es mejor que contratar a una persona más” no se sostienen. Los humanos no son seres que dejan de quemar combustible cuando no se usan, y usar LLM implica energía adicional que debe producirse dentro del presupuesto de CO2
La frase “las empresas tecnológicas abandonaron silenciosamente sus compromisos climáticos para construir plantas de gas que alimenten la IA que tanto les gusta” aparece superpuesta sobre una imagen de fondo con chimeneas de gas y torres de enfriamiento de una planta nuclear en el mismo campo
Me parece una escena que muestra muy bien esta línea particular del argumento anti-IA. En general transmite una sensación de confusión y torpeza
¿La energía verde ya está resuelta técnicamente, pero aun así la alternativa sería volver al trabajo manual como fuente de energía? Qué risa
Para explicarlo un poco más: si quemas petróleo o gas en una turbina, no necesitas torre de enfriamiento y el calor residual se va a la atmósfera con los gases de escape. Si generas vapor con combustibles fósiles o energía nuclear para mover una turbina de vapor, entonces necesitas un río con suficiente caudal como para tirar el calor residual sin cocer a todos los peces, o una torre de enfriamiento para liberar ese calor a la atmósfera
Estamos en una época en la que ya no se puede distinguir si esto es sátira o un producto real del futuro
Como seguramente no se permitirán insultos al sitio web, mejor dejo un enlace que ofrece una experiencia de lectura mucho mejor: https://squeezlabs.github.io/handcrank/
Esto salió del enlace de "technical documentation" al final de una página como esa
Me gusta bastante la idea de diseñar bajo la restricción de que debe poder funcionar girando una manivela
Siento que no solo es un reto de ingeniería interesante, sino que también podría llevar a una perspectiva más eficiente y sustentable
La consola de juegos Playdate es muy buena para este tipo de cosas. Una vez estaba tan aburrido que hice un control remoto de Claude Code para Playdate
El reconocimiento de voz lo manejé con parrot + handy.computer. Básicamente até distintas combinaciones de teclas a distintas acciones; por ejemplo, mantener presionado A y hablar, girar lentamente la crank para navegar, o girarla rapidísimo para enviar un prompt
Al final se convirtió en un control remoto de propósito general para las computadoras de mi casa. Usé un archivo YAML con enlaces de eventos de accesibilidad para Playdate UI, y controlar películas con la crank es divertido
También puedo compartir el código fuente. Si de verdad sería útil, avísenme
Y creo que el autor y yo tenemos hobbies parecidos. Hace unos años casi me gané un premio de esos que podrías revender en eBay con https://meat-gpt.sonnet.io. Perdí contra una galería de sándwiches en 3D
Es difícil decirlo sin sonar sarcástico, pero ¿no existía ya una historia, episodio de TV o película que tratara la idea de usar cuerpos humanos para alimentar inteligencia mecánica?
Suena demasiado obvio, pero hay días en los que es difícil saber si algo es una broma o una propuesta real
Dice que “la parte más lenta del arranque del agente de voz es [...] hacer
dlopende bibliotecas compartidas grandes, especialmente ONNX Runtime, y que Python siga el grafo de imports haciendo cientos de pequeñas lecturas aleatorias desde la tarjeta SD”¿No se podría arreglar poniendo los archivos en el sistema de archivos en el mismo orden en que se leen? O quizá si los módulos de Python se importaran desde un zip sin compresión, sería más fácil almacenarlos en el orden necesario y podría ser más rápido
Creo que Windows tenía algo así antes. Reacomodaba automáticamente los datos en el disco según el orden en que se leían durante el arranque del sistema