Estamos creando una experiencia bursátil en la que los inversionistas ya no tengan que buscar, analizar ni presionar el botón de orden por su cuenta. Desde el descubrimiento de acciones hasta la investigación y las operaciones, un agente de IA realiza todo el proceso, y las personas solo definen la dirección y supervisan.
Algo que siempre me resultó incómodo al invertir por mi cuenta era la cantidad de herramientas por las que había que pasar para hacer una sola operación. Las acciones se encuentran en un screener, las finanzas y las noticias se revisan en sitios distintos, se toman como referencia las opiniones de otros en comunidades y, al final, la orden se ingresa manualmente abriendo otra vez el HTS/MTS. La información está dispersa, y todo el trabajo de buscar, evaluar y ejecutar lo hace una persona de principio a fin.
Estamos construyendo una solución para que un agente de IA se encargue de este proceso. Si le pides con lenguaje natural cosas como “encuentra acciones con estas condiciones”, “analiza esta acción” o “entra con 00 acciones a un precio de 00 y configura take profit/stop loss de 10% cada uno”, el agente realiza todo: screening, investigación y ejecución de operaciones. Puede conectarse con cuentas de casas de bolsa (Korea Investment & Securities, Kiwoom, Toss), por lo que no se queda en el análisis y puede llegar hasta órdenes reales. Por supuesto, todas las órdenes se ejecutan solo después de que el usuario las aprueba.
Podrían decir: “Entonces basta con conectar un MCP de trading a ChatGPT o Claude y usarlo así, ¿no?”. Nuestra diferencia está en los datos y la ejecución.
- Diseñamos un agente bursátil proactivo: incluso sin que el usuario lo configure, el agente de IA monitorea el mercado en tiempo real y entrega “primero” al usuario posibles respuestas o nuevas ideas de inversión.
- Como desarrollamos nuestro propio motor de trading, no se queda en el análisis: conecta la respuesta directamente con una orden. No solo maneja órdenes simples a precio de mercado, sino también órdenes con condiciones complejas y órdenes que incluyen varias acciones a la vez, todo con un solo chat. Estamos trabajando para admitir métodos de operación que no son soportados por los MCP de trading de las casas de bolsa tradicionales.
- Los modelos de propósito general son débiles con cotizaciones en tiempo real o con los comunicados y datos financieros más recientes, y aun cuando los obtienen, muchas veces las fuentes no están claras. Nosotros depuramos y procesamos directamente cotizaciones, datos financieros, comunicados y noticias, y los incorporamos al agente en forma estructurada. En este proceso invertimos la mayor parte del tiempo y esfuerzo. Por eso, incluso ante la misma pregunta, el contexto incluye datos más precisos y actualizados que en un LLM de propósito general.
La clave es que cambia el rol del inversionista. Antes, la persona era el “ejecutor” que buscaba, analizaba y presionaba el botón de orden por su cuenta; aquí, el agente ejecuta y la persona se convierte en el “administrador” que define la dirección y supervisa los resultados. Como esto implica rediseñar toda la experiencia bursátil sobre IA, lo llamamos una casa de bolsa AI Native.
Si lo prueban y nos dan feedback como “esta parte me genera inseguridad” o “me gustaría que esto funcionara así”, nos ayudaría muchísimo. ¡Gracias!
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