Anunciarse en ChatGPT

 (ads.openai.com)
1 puntos por GN⁺ 3 시간 전 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • OpenAI presentó el servicio de anuncios en ChatGPT, que muestra publicidad relevante cuando los usuarios exploran, comparan opciones y toman decisiones
  • Funciona aprovechando no solo palabras clave, sino también el rico contexto compartido en la conversación para aumentar la personalización, relevancia y utilidad de los anuncios
  • En Ads Manager se pueden definir campañas, presupuesto y objetivos, además de cargar anuncios en lote o redactarlos directamente, para luego medir y optimizar el rendimiento
  • El anunciante inicial, Best Buy, lo usa como un canal para ayudar a los consumidores a descubrir la tecnología más reciente mientras investigan productos y toman decisiones en ChatGPT, y evalúa positivamente los resultados iniciales
  • Los anuncios estarán claramente identificados y separados de las respuestas de ChatGPT, y los usuarios podrán controlar cómo se usan sus datos para publicidad

Publicidad que aprovecha el contexto y la intención de la conversación

  • Los anuncios se muestran de acuerdo con la intención real que surge cuando los usuarios exploran opciones, comparan alternativas y evalúan pros y contras
  • Busca un entorno publicitario nativo de IA que use el contexto compartido en la conversación para ofrecer mayor relevancia, personalización y utilidad que los métodos tradicionales centrados en palabras clave

  • Operación de campañas en Ads Manager

    • Se configuran campañas, presupuesto y objetivos
    • La información de los anuncios puede cargarse en lote o redactarse directamente en la herramienta
    • Tras ejecutar la campaña, se pueden medir los resultados y ajustar el contenido para optimizar el rendimiento
    • Amy Adams, vicepresidenta del área de medios de Best Buy, considera que cada vez más consumidores investigan y deciden en plataformas como ChatGPT, por lo que es importante apoyar la exploración y el descubrimiento de la tecnología más reciente en ese momento

Confianza del usuario y control sobre la publicidad

  • OpenAI introduce la publicidad de forma gradual para ofrecer un entorno útil a los anunciantes sin dejar de mantener la confianza de los usuarios en ChatGPT
  • Los anuncios llevarán una identificación clara de que son publicidad
  • Los anuncios se mantendrán separados de las respuestas generadas por ChatGPT
  • Los usuarios podrán controlar cómo se usan sus datos en la publicidad

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
GN⁺ 3 시간 전
Comentarios de Hacker News

  • Me preocupaba la introducción de contenido patrocinado en ChatGPT, pero me di cuenta de que los anuncios no son una carga sino una oportunidad para conectarme con marcas que necesito. Cuando comenté que estaba consumiendo demasiadas bebidas energéticas, me recomendaron POWERADE®, avalado incluso por expertos, y era ideal para hidratar a un atleta cibernético que dedica toda su energía a los “sprints” de ingeniería. Gracias, POWERADE®

    • “El objetivo del modelo de negocio publicitario no siempre coincide con el objetivo de ofrecer búsquedas de calidad a los usuarios.” — Sergey Brin·Lawrence Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, 1998
    • Los atletas “de verdad” apenas hacen un sprint a máxima intensidad durante unos minutos, así que es difícil compararlo con la hidratación necesaria para un atleta cibernético que realiza 103 sprints de 2 semanas seguidos
    • ¡Contiene justo lo que las plantas anhelan: electrolitos!
    • Gran texto. Este commit fue patrocinado por Claude, Powerade y CLIF Programming Bars
    • Atleta cibernético... ahora entiendo por qué últimamente me salen tantos anuncios de ropa deportiva cibernética, incluyendo “pantalones de internet”

  • Creo que el producto de gama alta para anunciantes debería consistir en dar respuestas sutiles durante largos periodos sin que el usuario lo note, moldeándolo poco a poco para que termine comprando voluntariamente los productos y servicios del anunciante sin necesidad de mencionarlos de forma directa. Eso sí sería la máxima creación de valor para el accionista

    • En el entrenamiento de LLM, con solo documentos de alta calidad ya se puede lograr que un producto quede prácticamente recomendado. Si una empresa aporta documentos, un dataset de entrenamiento curado e incluso financia el costo del entrenamiento, parece posible hacer colocación indirecta del producto sin declarar que es publicidad. Se parece a cómo las farmacéuticas subsidian talleres para personal médico
    • Al final, la publicidad y la propaganda quedarán integradas en la fase de entrenamiento, y el usuario final no podrá determinar de manera confiable si está siendo manipulado. Las tecnológicas sacrificarán la experiencia del usuario por eficiencia publicitaria e ingresos, y la capacidad de sesgar sutilmente la salida de modelos populares inevitablemente será un producto muy caro. No hay forma de que Google u OpenAI renuncien a ese dinero
    • Por bien implementado que esté, la industria publicitaria vive de la medición de atribución (attribution), y con este enfoque parece extremadamente difícil medir qué anuncio contribuyó a una compra
    • Es posible que la investigación de JSpace haya influido bastante aquí
      https://news.ycombinator.com/item?id=48808002
      https://news.ycombinator.com/item?id=48810092
    • A la inversa, también se podría alejar al usuario de competidores nombrados explícitamente. Me pregunto qué impediría hoy que la empresa A inundara Reddit y otros sitios con material difamatorio contra la empresa B para contaminar el modelo, y luego le pagara a OpenAI para empujar al usuario hacia A mientras lo aparta de B

  • Dicen que los anuncios estarán claramente etiquetados y separados de las respuestas, pero ese tipo de promesas firmes de confianza y seguridad se van debilitando un poco cada año hasta que todo termina convertido en el viejo Netflix hecho un Poob con anuncios. Aun así, para la rana en el agua hirviendo, todavía no se siente nada caliente

    • Hay evidencia de sobra de que, a lo largo de unos 25 años, Google convirtió anuncios claros en anuncios encubiertos, transformó áreas separadas en un desorden intencional y degradó resultados de búsqueda útiles en carnada para generar interacción. Aquí hay una cronología con capturas de pantalla
      https://www.howtogeek.com/how-google-search-results-have-cha...
    • Por un tiempo probablemente veremos el efecto canal premium de cable: pagar para evitar anuncios. Para tener la certeza de que ni siquiera los resultados de un LLM pagado vienen mezclados con publicidad, habrá que buscar proveedores confiables que ofrezcan modelos de pesos abiertos. Pronto GLM-7.x presumirá todo tipo de mejoras de rendimiento, pero la motivación real de la actualización podría ser seguir reentrenándolo para impulsar el producto más reciente
    • Van a decir que esa predicción es una “falacia de la pendiente resbaladiza” y que hay que esperar hasta que ya sea demasiado tarde
    • Recuerdo que Google prometió exactamente lo mismo cuando lanzó AdWords, pero lo fue retirando poco a poco, trimestre tras trimestre, año tras año
    • Empezarán con “nunca lo haremos”, luego lo introducirán como una opción, después lo dejarán activado por defecto y al final se lo impondrán a todos los usuarios con la excusa de que es difícil soportar tantas configuraciones. Las acciones del autor de Incorruptible van a subir

  • Es audaz anunciar esto justo cuando el debate entre modelos abiertos y modelos cerrados está en su punto más alto. Si así se plantea el panorama, la elección parece muy fácil

    • No tiene relación con ese debate. Mil millones de personas usan gratis la app de ChatGPT y no les importan cientos de benchmarks técnicos ni si se publican los pesos, y tampoco piensan alojarlo por su cuenta. Solo quieren preguntar y obtener respuestas, así que si OpenAI monetiza a ese grupo de usuarios con publicidad al nivel de Google, tal vez Anthropic y DeepSeek no importen
    • Es razonable hasta cierto punto. El usuario común casi no conoce alternativas fuera de ChatGPT o Gemini, y un rendimiento del nivel de GPT-3 es suficiente. Tampoco suelen usar bloqueadores de anuncios y ya están acostumbrados a la publicidad por toda la web
    • El usuario promedio no técnico de ChatGPT tiene baja probabilidad de pagar, no va a alojar modelos open source por su cuenta y tampoco es muy probable que use bloqueadores de anuncios
    • Pronto OpenAI también meterá astroturfing en la salida del modelo
    • Parece que están ignorando por completo este debate porque anticipan que, por las medidas del gobierno de EE. UU., quizá ni siquiera necesiten competir en el libre mercado

  • Es absurdo que el campo “Time zone” en la pantalla de creación de cuenta esté ordenado alfabéticamente no por el nombre de la zona horaria, sino por el nombre de la ciudad en minúsculas que aparece al final. Si los anuncios también los hicieron esos mismos ingenieros, puede salir una de las mejores o peores ofertas del siglo en costo por clic

    • Está muy bien que ofrezcan tantas zonas horarias a los anunciantes, pero el lanzamiento real está limitado a Australia, Canadá, Japón, Corea, Nueva Zelanda, Reino Unido y Estados Unidos
    • No con modelos recientes de OpenAI, pero sí he visto a un LLM cometer exactamente el mismo error, imposible de imaginar para un humano: ordenar un menú desplegable por un subcampo irrelevante. Que nadie lo haya detectado, o que no les importara lo suficiente como para corregirlo, también dice mucho sobre la cultura de desarrollo

  • En el ejemplo principal de colocación de anuncios, el usuario quería construir una cerca y ChatGPT respondió con instrucciones, pero el anuncio recomendaba un pequeño biombo prefabricado. No entiendo por qué harían que incluso un ejemplo falso fracasara al colocar el anuncio

    • Esperaba que permitiera comprar de inmediato todos los materiales necesarios en Home Depot. Habría sido realmente útil poder comprar todo de una vez los materiales de los que se acababa de hablar
    • Parece que las demostraciones pésimas ya son una tradición de OpenAI

  • Me confunde que esto no fuera la última opción de la que OpenAI habló públicamente

    • Para quienes no conocen el contexto, Sam Altman dijo que considera la publicidad como la última opción para el modelo de negocio, y que solo la elegiría si fuera la única manera de brindar un gran servicio al mundo entero, y que preferiría evitarla si hubiera otra salida
      https://youtu.be/FVRHTWWEIz4?si=btZnQp0IEnmgrtWV&t=2388
    • Sam Altman dijo en Harvard 2024 que la combinación de publicidad e IA es especialmente inquietante, y que considera la publicidad como la última opción para el modelo de negocio
    • Sí. Los otros negocios fracasaron y ya no existen
    • Pensé que OpenAI tenía suficientes inversionistas y usuarios, así que me pregunto si de verdad tiene tantos problemas de deuda o de gestión
    • Da la impresión de que abandonaron esta postura con un giro de 270 grados al renunciar al chatbot para adultos

  • Me pregunto si esto es una respuesta a que los ultrarricos que invirtieron en los grandes laboratorios de IA están empezando a darse cuenta de que quizá estas empresas no sean tan rentables como esperaban

  • Me pregunto a qué clientes se les mostrarán anuncios. Si además de pagar decenas o cientos de dólares al mes por la suscripción de ChatGPT también van a ver anuncios, eso sería muy extraño

    • No se mostrarán anuncios a usuarios de los planes Plus, Pro y Business, ni a usuarios que hayan indicado directamente o se estime que son menores de 18 años
      https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...
    • Al menos por ahora, los clientes de pago no ven anuncios. Quedan excluidos los planes Plus, Pro y Business, así como los usuarios que hayan indicado directamente o se estime que son menores de 18 años
      https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...
    • Si es parecido a otros servicios por suscripción, las suscripciones empresariales seguirán sin anuncios, y en las personales al principio no habrá anuncios, pero luego se extenderán gradualmente empezando por el plan más barato hacia los planes superiores
    • Vi anuncios hace una semana mientras usaba la versión gratuita. Me daba flojera iniciar sesión para una pregunta simple, así que supongo que era parte de una prueba A/B

  • Es difícil entender cómo interactúa esto con el archivo llms.txt. En el escenario ideal, la IA debería rastrear 400 sitios competidores y, según la consulta, posicionar más arriba los sitios que tengan un llms.txt bien diseñado, adecuado para esa consulta. Es una idea demasiado simplificada, pero el objetivo debería ir en esa dirección