El intento de Huawei de influir en la opinión en Twitter: usó fotos de perfil falsas creadas con GAN

Según el informe más reciente (en inglés) de Graphika, una empresa estadounidense de análisis de redes sociales, parece que Huawei, la empresa china de equipos de telecomunicaciones, intentó a fines de 2020 llevar a cabo una campaña de influencia en Twitter usando cuentas falsas para frenar los movimientos del gobierno belga de excluir equipos de telecomunicaciones chinos de la construcción de redes 5G.

Lo que más me llamó la atención de este informe es que las fotos de perfil de las cuentas falsas que intentaron manipular la opinión en Twitter habían sido generadas por algoritmos GAN (Generative Adversarial Network, red generativa antagónica). Con GAN se pueden sintetizar de forma convincente rostros de personas falsas que no existen en la vida real, y eso fue lo que se usó como foto de perfil de estas cuentas falsas. Desde hace mucho tiempo se han intentado innumerables operaciones de influencia a través de redes sociales como Twitter, y como una gran parte de las cuentas fantasma utilizadas en estas operaciones son creadas por botnets automatizadas, se les llegó a llamar “cuentas huevo” porque mostraban la imagen de perfil predeterminada de Twitter con forma de huevo.

Referencia: artículo de 2017 sobre el aumento de “cuentas huevo” entre los seguidores de Trump en Twitter:

https://news.joins.com/article/21629621

Por eso, tengo entendido que en Twitter durante mucho tiempo existió la cultura de asumir que una cuenta huevo era, ante todo, un bot y no una persona real. Pero parece que ese criterio de distinción ya quedó completamente inútil. La desinformación y la manipulación de la opinión pública, representadas por las “fake news”, probablemente seguirán volviéndose cada vez más sofisticadas.

[kunggom]

Referencia: Information Operation, como se le llama en la industria de la seguridad:

https://m.blog.naver.com/fireeyekorea/222060276860