5 puntos por xguru 2021-09-24 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

"Un IDE para científicos de datos"

  • Jupyter Notebook más inteligente

→ cambio rápido entre comandos/editor

→ asistencia de codificación como autocompletado de código, verificación de errores en tiempo real, etc.

→ soporte para notebooks locales/remotos

  • Scripts interactivos de Python

→ consola de Python

→ soporte para DataFrame y visualización

  • Varias herramientas integradas

→ control de versiones con Git

→ conexión a DB y herramientas de consultas

→ terminal

  • Soporte para Markdown, Conda, R, Docker, etc.

  • Actualmente en Early Preview

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