Temas futuros de ML según Google Research (Jeff Dean)

Resumen de 5 áreas en las que el ML tendrá impacto

→ para cada una, las investigaciones relacionadas publicadas en 2021 y la dirección y avances que veremos en los próximos años

1. Modelos de ML de propósito general con más capacidades

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. Mejora continua de la eficiencia del ML

→ aceleradores de ML, Google Tensor, optimización de compilación (GSPMD, XLA..)

→ uso de NAS (Neural Architecture Search) y sparsity

3. El ML es cada vez más beneficioso a nivel personal y comunitario

→ fotos (HDR+, baja luz, retrato, eliminación de ruido y desenfoque, Magic Eraser), traducción en tiempo real, subtítulos en tiempo real..

→ en la base de estas tecnologías, son esenciales Private Compute Services de Android y Federated Learning/Analytics

4. Aumento de los beneficios del ML en ciencia, salud y sostenibilidad

→ desde el análisis de muestras de tejido cerebral con visión por computadora hasta el pronóstico del tiempo usando datos atmosféricos de entrada y la identificación de límites de edificios

→ exploración automatizada del espacio de diseño, aplicación en diversas áreas de la salud y creación de aplicaciones para responder a la crisis climática

5. Una comprensión más profunda y amplia del ML

→ Responsible AI y Human Centered Technology