- Informe del índice de IA publicado por el Instituto Stanford de IA Centrada en el Ser Humano (HAI)
- Material organizado para ayudar a investigadores, responsables de políticas públicas, periodistas y al público a comprender la IA mediante el seguimiento, la recopilación y la visualización de datos de IA de todo el mundo
- PDF de 230 páginas; los datos en bruto también se publican en Google Drive
Top Takeaways
- La inversión privada en IA se disparó, y la concentración de la inversión se intensificó: disminuyó la cantidad de empresas de IA que recibieron financiamiento y aumentaron las grandes inversiones
- En 2021, la inversión privada en IA fue de aproximadamente $93.5b, el doble que en 2020
- Las empresas financiadas fueron 1,051 en 2019, 762 en 2020 y 746 en 2021
- En 2020 hubo 4 empresas que recibieron inversiones de más de $500m, pero en 2021 fueron 15
- Estados Unidos y China lideran la colaboración internacional en IA
- Aunque las tensiones geopolíticas están aumentando, la colaboración en IA entre ambos países es más de 5 veces mayor que en 2010
- La colaboración entre ambos países produce 2.7 veces más publicaciones que la del segundo lugar, entre Reino Unido y China
- Los modelos de lenguaje son mucho más grandes y capaces que antes, pero también están más sesgados
- Los grandes modelos de lenguaje están estableciendo nuevos récords en benchmarks, pero también muestran que reflejan mejor los sesgos de los datos de entrenamiento
- Un modelo de 280 mil millones de parámetros creado en 2021 mostró un 29% más de toxicidad inducida (elicited toxicity) que un modelo de 117 millones de parámetros desarrollado en 2018
- Los sistemas siguen mejorando en capacidades, pero a medida que estas aumentan, también crece la gravedad potencial del sesgo (bias)
- La ética de la IA se menciona en todas partes
- La investigación sobre equidad y transparencia en IA ha crecido explosivamente desde 2014, y las publicaciones relacionadas se multiplicaron por 5
- La investigación sobre equidad algorítmica y sesgo pasó de ser una búsqueda académica a convertirse en un tema de investigación dominante con amplia aplicabilidad
- La IA se vuelve más barata y mejora en rendimiento
- Desde 2018, el costo de entrenamiento de los sistemas de clasificación de imágenes ha bajado 63%, y el tiempo de entrenamiento mejoró 94%
- En tareas de MLPerf como recomendación, reconocimiento de objetos y procesamiento de lenguaje, la reducción de costos y la aceleración del entrenamiento están impulsando una adopción amplia de las tecnologías de IA
- Datos, datos, datos
- Para obtener los mejores resultados, se usa cada vez más datos adicionales de entrenamiento
- Esta tendencia favorece al sector privado, que tiene acceso a conjuntos de datos masivos
- Más legislación global sobre IA que nunca antes
- En los registros legislativos de 25 países, los proyectos de ley que incluyen “AI” aumentaron de 1 en 2016 a 18 en 2021
- España, Reino Unido y Estados Unidos adoptaron 3 leyes cada uno en 2021
- Los brazos robóticos se están volviendo cada vez más baratos
- El precio mediano de un brazo robótico bajó 46.2% en cinco años, de $42,000 por unidad en 2017 a $22,600 en 2021
- La investigación en robótica se está volviendo más accesible y asequible
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