- La VM con acceso al hardware TPU presentada a inicios de este año ahora ya está disponible para cualquiera
- Optimizada para tareas de ranking y recomendación a gran escala
→ En el caso de Snap, que la adoptó desde el inicio, el rendimiento/TCO al recomendar anuncios mejoró alrededor de 4.65 veces
- Presentan la nueva TPU Embedding API: acelera tareas de ranking/recomendación basadas en ML
→ API de ranking/recomendación de TF2
→ Los modelos de ranking DLRM y DCN v2 se publican como open source
- Compatible con TensorFlow, PyTorch y JAX
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