Mathematics for Machine Learning [pdf]

Se publicó gratis en PDF un libro que saldrá el próximo año. En total son 417 páginas.

Parte I: Fundamentos matemáticos

1. Introducción y motivación

2. Álgebra lineal

3. Geometría analítica

4. Descomposiciones matriciales

5. Cálculo vectorial

6. Probabilidad y distribución

7. Optimización continua

Parte II: Problemas centrales de machine learning

8. Cuando los modelos se encuentran con los datos

9. Regresión lineal

10. Reducción de dimensionalidad con análisis de componentes principales

11. Estimación de densidad con modelos de mezcla gaussiana

12. Clasificación con máquinas de vectores de soporte