Predicciones tecnológicas del CTO de Amazon para 2023 y más allá

Artículo del Dr. Werner Vogels

Predicción 1: la tecnología en la nube redefinirá el deporte

• Al igual que la música y el video, se convertirá en un flujo de datos analizable
• Los insights obtenidos de este análisis redefinirán lo que significa jugar y experimentar todo tipo de juegos
• Empresas como Veo están reduciendo la brecha digital entre atletas amateurs y profesionales con tecnologías como machine learning, visión por computadora y procesamiento de streams
  • Ofrecen transmisiones para deportes amateurs y construyen redes neuronales profundas que generan highlights automáticamente
  • Jugadores, entrenadores y reclutadores pueden encontrar jugadas clave, mejorar tácticas y compartirlas de formas antes imposibles
• Ligas como la Bundesliga y la NFL ya comenzaron a usar wearables, sensores IoT y más para análisis en tiempo real
  • En el futuro, estas capacidades se usarán en todas partes
  • Los entrenadores podrán detectar en tiempo real el nivel de fatiga de un jugador mediante visión por computadora y datos biométricos, y sustituirlo en el momento adecuado
  • Esto mejorará la seguridad de los jugadores y elevará la competitividad
• La experiencia de los fans también cambiará, ya sea en vivo o frente a una pantalla
  • Con visión por computadora, fusión de sensores y deep learning, los estadios cambiarán como las tiendas Amazon Go, donde se puede entrar sin boleto y comprar con Grab-n-Go (takeout)
  • Se ofrecerán overlays de datos e insights por jugador al nivel de los videojuegos, brindando una capa visual de análisis digna de un juego

Predicción 2: los mundos simulados reinventarán la forma en que experimentamos

• Computación espacial, simulación y digital twins. Han madurado lentamente durante años, pero su impacto en la vida cotidiana había sido limitado
• Esto está cambiando rápido, y en 2023 la nube facilitará el acceso a estas tecnologías, habilitando nuevos casos de uso no limitados por restricciones físicas
• Las simulaciones se usan para crear mejores autos de carreras, predecir el clima y modelar el mercado bursátil
• Simular un segundo de dinámica de fluidos en el ala de un jet o en un auto de carreras puede requerir hasta 150 TB de datos
• Esto está cambiando rápidamente con tecnologías como AWS SimSpace Weaver
• Esta tecnología es la primera de muchas que abrirán el camino hacia un futuro en el que casi todo en el mundo será simulado
• Empresas como Terraformation pueden usar tecnología SimSpace para modelar el crecimiento de bosques completos con el fin de cumplir su meta de plantar un billón de árboles
• En el área de la computación espacial también está aumentando rápidamente la innovación
• Las empresas están construyendo hardware especializado y usando tecnología en la nube para capturar y generar modelos 3D de casi cualquier entorno
• Pronto será una realidad hacer este tipo de trabajo solo con dispositivos móviles
• Esto impulsará nuevas innovaciones en arquitectura, construcción, bienes raíces comerciales y retail
• Así como el video hizo por internet, los objetos y entornos 3D avanzarán hasta ser tan fáciles de crear y consumir como los medios de formato corto de hoy
• Las imágenes estáticas de productos en 2D en internet pasarán a la historia y serán reemplazadas por modelos 3D que se puedan rotar
  • Será posible probarlos en tu sala, como ya se ve hoy en navegadores web
  • Más allá de colocar una lámpara, podrás encenderla y apagarla y observar en tiempo real cómo interactúa con otros muebles virtuales
  • Incluso qué impacto tiene en el consumo de energía
  • Todo eso antes de presionar el botón "Buy Now"
• En 2023, estas tecnologías comenzarán a converger
• A medida que aumente la integración entre el mundo físico y la tecnología digital, la simulación será aún más importante para que la computación espacial tenga el impacto correcto
• Tecnologías que antes estaban separadas empezarán a usarse juntas, generando un círculo virtuoso
• La nube liderará la próxima era gracias a su escala masiva y accesibilidad

Predicción 3: aumento explosivo de la innovación en energía inteligente

• Materiales que almacenan energía. Redes distribuidas. Tecnologías inteligentes de consumo
• En 2023 veremos avances rápidos a escala global para mejorar la forma en que producimos, almacenamos y consumimos energía
• Estamos ante otra crisis energética. No es la primera, pero esta vez puede resolverse de manera distinta gracias a varias tecnologías maduras
• A nuestro alrededor ya se produce suficiente energía renovable. El problema es cómo almacenarla y entregarla on-demand
• Amazon ya trabaja en esta área con sistemas de almacenamiento en baterías de 150 MW, entre otros
• No solo nosotros: empresas de todo el mundo están innovando rápidamente
• La nube hace posible investigar materiales que integren dispositivos de almacenamiento energético dentro de la estructura de los objetos que alimentarán
  • Imagina que el costado de un barco sea en realidad una batería que lo impulse mientras navega
• Esto es solo la punta del iceberg. Ya estamos empezando a ver avances revolucionarios en almacenamiento de larga duración como Molten Salt, Stacked Block y Fuel Cell
• Otra área es la descentralización de la energía
• Ante la incertidumbre sobre la disponibilidad energética, algunos ya están migrando hacia microgrids
• Pienso en las microgrids como huertos comunitarios que reducen la dependencia de las empresas energéticas tradicionales y de infraestructuras envejecidas
• En mi vecindario hay una pequeña microgrid que recolecta energía solar y la comparte entre los inquilinos
• A medida que los problemas energéticos se intensifican por cuestiones geopolíticas y el cambio climático, las microgrids se volverán una solución viable para comunidades de todo el mundo, y la tecnología en la nube lo hará posible
• Los datos de paneles solares, parques eólicos, energía geotérmica e hidroeléctrica se transmitirán, almacenarán, monitorearán, reforzarán y analizarán en la nube
• Además, el próximo año los dispositivos inteligentes de consumo eléctrico basados en IoT darán un gran salto en todo el mundo
• Su adopción en hogares y empresas, y la capacidad de observación que aportan, conducirán a la próxima ola de innovación
• Imagina el ahorro energético que se logrará al modernizar edificios históricos con tecnologías de eficiencia energética
• Como las soluciones tecnológicas están llegando al umbral de poder resolver la crisis, en los próximos años veremos converger todo tipo de tecnologías de energía inteligente

Predicción 4: la próxima innovación en la cadena de suministro

• La adopción de tecnologías como visión por computadora y deep learning hará avanzar la cadena de suministro
• Vehículos no tripulados, gestión autónoma de almacenes y simulación son solo parte de las optimizaciones que llevarán a una nueva era de logística inteligente y cadenas de suministro globales
• En los últimos años reflexionamos sobre la fragilidad de la cadena de suministro y la ajustamos, pero muchas empresas siguieron sufriendo problemas logísticos. Eso está por cambiar
• Empezando por la fabricación de bienes
  • Los sensores IoT en fábricas se expandirán, y el machine learning se usará no solo para predecir fallas de maquinaria sino también para prevenirlas
  • Menos tiempo de inactividad significa una producción más consistente
• Enviar estos productos por todo el mundo es otro desafío
  • Las redes digitales de carga impulsadas por la nube permitirán que
    transportistas que cruzan países y océanos optimicen y cambien las rutas más eficientes frente a fallas de equipo, problemas climáticos y más
  • Esto permitirá contar con insights en tiempo real sobre el estado actual de los bienes y su hora estimada de llegada en todos los niveles de la cadena de suministro
• Estas redes de carga prepararán el terreno para los primeros camiones autónomos de transporte transfronterizo
  • Países como Estados Unidos ya enfrentan una escasez de 80 mil conductores, por lo que el impacto se sentirá de inmediato
  • Mediante computación espacial, edge computing y simulación, el transporte autónomo tendrá un impacto enorme en nuestra cadena de suministro global
  • Porque los conductores humanos se distraen, se cansan y solo pueden manejar durante un tiempo limitado por las normas de salud y seguridad
  • Pero los camiones autónomos pueden permanecer en la carretera 24 horas al día
• Una vez que lleguen a los almacenes locales, se generalizarán aún más el picking robotizado, la clasificación de pedidos y el empaque automático
  • La robótica empezará a desempeñar un papel más grande en los almacenes
• La clave de la innovación en la cadena de suministro es usar tecnología para optimizar cada etapa del recorrido del producto
• A partir del próximo año veremos aceleración en el desarrollo de fábricas inteligentes, equipos inteligentes y envíos inteligentes
• El futuro de la cadena de suministro es digital

Predicción 5: el silicio personalizado se vuelve mainstream

• El uso de chips diseñados a medida aumentará drásticamente en 2023
• Al aprovechar hardware con rendimiento maximizado y al mismo tiempo reducir el consumo energético y los costos, el ritmo de la innovación se acelerará
• El silicio personalizado está captando atención rápidamente en la industria de tecnología de consumo
• Desde laptops hasta teléfonos y wearables, todos están fabricando y adoptando silicio personalizado, con grandes mejoras de rendimiento
• En consumo la adopción ha sido rápida, pero no así en aplicaciones y sistemas empresariales. Sin embargo, eso cambiará rápido en los próximos años
• En AWS se ejecutan en promedio 100 millones de instancias EC2 cada día, y la empresa ha invertido enormemente en diseño de chips en los últimos años
  • Porque para ciertas cargas de trabajo, el rendimiento es mejor y el costo más eficiente cuando se ejecutan sobre silicio personalizado diseñado específicamente
• En el caso de cargas de trabajo de machine learning
  • Hasta ahora se ha dependido de GPUs costosas, pero la mayoría no está optimizada para este tipo de tareas
  • En adelante se obtendrán beneficios con procesadores diseñados específicamente para entrenamiento de modelos (AWS Trainium) e inferencia (AWS Infrentia)
  • Este es el comienzo de una nueva ola de innovación: reducir en 50% el costo de entrenamiento o aumentar en 50% el rendimiento de la inferencia
• Además, al migrar instancias EC2 a opciones como Graviton3, se puede usar hasta 60% menos energía
• Las ventajas en costo y rendimiento llevarán a más experimentación, más innovación y más adopción, creando
  en última instancia un círculo virtuoso que conducirá a más silicio personalizado para otras cargas de trabajo específicas
• Alan Kay dijo una vez: "Las personas que realmente se toman en serio el software deberían fabricar su propio hardware"
  El próximo año, quienes de verdad se toman en serio el software comenzarán a aprovechar de forma real todos los beneficios que ofrece el silicio personalizado

[bighead]

Parece que no está lejos el día en que empujemos el mundo real completo hacia un mundo virtual... En ese proceso, habrá que aprender lo más necesario y subirse a la ola~!!@!

[xguru]

Parece que este año también lo publicaron, igual que el año pasado. ¿Será que ahora lo van a escribir cada año? jaja
Predicciones tecnológicas del CTO de Amazon para 2022 y más allá