- Gracias a una nueva tecnología llamada "implicit code execution", ahora puede realizar tareas matemáticas, responder preguntas relacionadas con programación y procesar cadenas de texto
- Reconoce prompts que requieren cómputo y los ejecuta en segundo plano
- Como es un motor predictivo de LLM, para el razonamiento avanzado necesita otras técnicas. Se inspira en la separación entre el pensamiento "System 1" y "System 2" descrita en el libro de Daniel Kahneman "Thinking, Fast and Slow"
- El pensamiento de sistema 1 es rápido, intuitivo y no requiere esfuerzo. Cuando un músico de jazz improvisa, está usando el pensamiento de sistema 1
- El pensamiento de sistema 2, en cambio, es lento, cuidadoso y requiere esfuerzo. Al hacer una división larga o aprender a tocar un instrumento, se está usando el pensamiento de sistema 2
- Según esta analogía, se puede pensar que los LLM operan en el sistema 1. Cosas como los cálculos encajan con el sistema 2
- En esta actualización, se combinó el LLM (sistema 1) con código tradicional (sistema 2) para mejorar la precisión de las respuestas de Bard
- Mediante "implicit code execution", ejecuta procesos internamente y usa esos resultados para generar respuestas más precisas
- Al evaluarlo con un conjunto de datos interno de problemas verbales y matemáticos, la precisión mejoró alrededor de un 30%
- También admite exportar las tablas generadas a Google Sheets
2 comentarios
Bard es demasiado tonto en coreano...
Así que simplemente no lo uso.
jaja