Si ahora ya ni hace falta ver el low-level y, suponiendo que con IA también se aprende rápido, ¿quién va a contratar caro a un junior coreano graduado de una universidad de 4 años?
Con agentes de IA milagrosos para todo, van a contratar, hacer onboarding con IA y traducir con IA, mientras contratan más barato a alguien como Rahul Singh (24, maestría en IIT) o Zhang Wei (26, mejor promedio de Tsinghua).
Sobre todo en el caso de los hombres, considerando que por el servicio militar entran a la vida laboral con +2 años, de verdad me preocupan mucho los juniors de ahora.
Antes, cuando las cosas se hacían de forma artesanal, la gente se formaba mediante un sistema de aprendiz-maestro, pero después de la Revolución Industrial eso cambió a trabajo simple.
Ahora la gente solo se queda mirando fijamente el código que sale en masa de la línea 4, como si fueran piezas que pasan por una cinta transportadora.
Si a alguien que solo inspecciona piezas le preguntas “¿por qué diseñaron esto así?”, aunque trabaje 10 años no va a tener otra respuesta más que “así lo hacía la máquina”.
Esto me lo dijo hace tiempo alguien que investigaba temas relacionados con el lenguaje: escuché que la cortesía es proporcional al tiempo que se usa, y me parece que es algo parecido.
Parece que desde el M5 cambió la estructura de nombres de los núcleos.
En lugar de los núcleos tradicionales de "rendimiento/eficiencia", ahora los separaron en tres niveles: "super/rendimiento/eficiencia".
Lo confuso es que mantuvieron los nombres anteriores, pero los movieron a otra categoría.
Los antiguos núcleos de rendimiento ahora pasan a ser núcleos "super"
y los nuevos núcleos de "rendimiento" quedan como una capa intermedia,
mientras que los núcleos de "eficiencia" siguen igual.
M5: super 4 + eficiencia 6
M5 Pro: super 4 + rendimiento 10/12
M5 Max: super 6 + rendimiento 12
Compartió tal cual el método de usar IA para resolver un problema matemático y encima escribió el paper con el TeX que él mismo creó.... una locura total
Parece algo que surge naturalmente cuando el costo del desarrollo de software converge a 0 con los LLM. Incluso podría pasar que desaparezcan no solo los servicios que uno quiera usar entregando datos personales, sino también aquellos por los que estaría dispuesto a pagar. Si los modelos locales siguen avanzando, parece que con la IA pronto también pasará lo mismo.
Hoy me llegó por mensajería el modelo CTO con M4 Pro, qué injusto jajaja
jajajaja, esto es cierto jajaja
Si ahora ya ni hace falta ver el low-level y, suponiendo que con IA también se aprende rápido, ¿quién va a contratar caro a un junior coreano graduado de una universidad de 4 años?
Con agentes de IA milagrosos para todo, van a contratar, hacer onboarding con IA y traducir con IA, mientras contratan más barato a alguien como Rahul Singh (24, maestría en IIT) o Zhang Wei (26, mejor promedio de Tsinghua).
Sobre todo en el caso de los hombres, considerando que por el servicio militar entran a la vida laboral con +2 años, de verdad me preocupan mucho los juniors de ahora.
Antes, cuando las cosas se hacían de forma artesanal, la gente se formaba mediante un sistema de aprendiz-maestro, pero después de la Revolución Industrial eso cambió a trabajo simple.
Ahora la gente solo se queda mirando fijamente el código que sale en masa de la línea 4, como si fueran piezas que pasan por una cinta transportadora.
Si a alguien que solo inspecciona piezas le preguntas “¿por qué diseñaron esto así?”, aunque trabaje 10 años no va a tener otra respuesta más que “así lo hacía la máquina”.
Parece que los datos estructurados son importantes.
Me parece una buena observación. Si la decisión hubiera sido fácil, quizá ni siquiera habría sido algo que realmente requería una decisión.
Esto me lo dijo hace tiempo alguien que investigaba temas relacionados con el lenguaje: escuché que la cortesía es proporcional al tiempo que se usa, y me parece que es algo parecido.
Muy al estilo de Apple, la segmentación entre gamas está clarísima.
jajaja
Así es, una vez que lo haces, lo sigues usando.
¿Cuándo van a arreglar el bug de fuga de memoria...? Si solo resolvieran eso, siento que podría reemplazar a Node.js.
https://github.com/oven-sh/bun/issues/17723
Parece que desde el M5 cambió la estructura de nombres de los núcleos.
En lugar de los núcleos tradicionales de "rendimiento/eficiencia", ahora los separaron en tres niveles: "super/rendimiento/eficiencia".
Lo confuso es que mantuvieron los nombres anteriores, pero los movieron a otra categoría.
Los antiguos núcleos de rendimiento ahora pasan a ser núcleos "super"
y los nuevos núcleos de "rendimiento" quedan como una capa intermedia,
mientras que los núcleos de "eficiencia" siguen igual.
M5: super 4 + eficiencia 6
M5 Pro: super 4 + rendimiento 10/12
M5 Max: super 6 + rendimiento 12
Como la IA también falla, ¿no terminaremos convirtiéndonos en personas que "fracasan junto con la IA y la superan juntas"?
Compartió tal cual el método de usar IA para resolver un problema matemático y encima escribió el paper con el TeX que él mismo creó.... una locura total
jajajaja ahora seguro le va a agregar todavía más con IA
Me recuerda que muchas veces terminaba eligiendo un punto medio, o haciendo excepciones y cosas así, por las ventajas de la otra opción.
Parece algo que surge naturalmente cuando el costo del desarrollo de software converge a 0 con los LLM. Incluso podría pasar que desaparezcan no solo los servicios que uno quiera usar entregando datos personales, sino también aquellos por los que estaría dispuesto a pagar. Si los modelos locales siguen avanzando, parece que con la IA pronto también pasará lo mismo.
Parece una historia de un país completamente distinto a Corea, donde hasta con solo activar un celular se filtran los datos personales.
¿Tanto así con los datos personales..?
Aunque estoy usando muy bien la M1 Max, sí me tienta.