Es sorprendente que sea un "Prompt Request" en lugar de un Pull Request.
Hace muchísimo tiempo me interesó bastante MDA, pero lo dejé porque me parecía poco realista; y resulta que así es como se está haciendo realidad.
Estoy totalmente de acuerdo con mucha fuerza con que, entre los comentarios destacados en medio de la página de ese artículo, eligieron este: "[...] fusionar la barra de estado y la barra inferior en una sola barra unificada [...] Android 3.0 Honeycomb tenía eso y era lo mejor."
Los modelos del mundo simulan la dinámica de un entorno para predecir cómo evoluciona y qué impacto tienen las acciones. Google DeepMind tiene experiencia desarrollando agentes para entornos específicos como el ajedrez o el Go, pero para construir inteligencia artificial general (AGI) se necesita un sistema capaz de explorar la diversidad del mundo real.
Para resolver estos desafíos y avanzar hacia el objetivo de desarrollar inteligencia artificial general (AGI), desarrollamos Genie 3. A diferencia de la experiencia de explorar instantáneas 3D estáticas, Genie 3 genera el camino por delante en tiempo real mientras el usuario se mueve e interactúa con el mundo. Al mismo tiempo que simula las leyes físicas y las interacciones de mundos dinámicos, su consistencia revolucionaria permite simular todo tipo de escenarios del mundo real, desde robótica, modelado, animación y creación de ficción hasta exploración de lugares y contextos históricos.
Con base en investigaciones del modelo realizadas junto con testers de confianza de diversas industrias y campos, estamos dando el siguiente paso con el prototipo experimental de investigación 'Project Genie'.
Por eso configuro Gemini instruction como: "No elogies ni ensalces en exceso al usuario. Responde con un tono neutral y científico/académico. Presenta siempre referencias." y lo uso así. Aunque todavía hay casos en los que incumple las instrucciones (p. ej., le indico que no incluya videos de YouTube, pero a veces los mete de todos modos), aun así genera respuestas mucho más limpias y enfocadas en los puntos clave.
La situación en la que la IA distinguía entre perros y gatos apenas se ha vuelto un poco más cercana para nosotros... No sé si tenga algún valor más allá de eso.
Uno solo puede pensar bien si tiene metacognición; no es que por tener un LLM tu pensamiento vaya a mejorar. Y además, quien empieza a usar un LLM desde el principio probablemente también termine con la metacognición destrozada..
Bueno, más bien parece que también hay casos en los que uno termina encerrándose en su propia forma de pensar por respuestas equivocadas y complacientes. Como herramienta para ordenar las ideas con claridad, sí es útil, pero creo que también es importante ver siempre las respuestas de la IA desde una perspectiva crítica.
Piénsalo: la luz como punto. La luz como línea. La luz como espectro o como campo. La luz como estructura o como principio. La luz como ley. La luz como providencia. La programación o los datos. Los conceptos y el conocimiento. Si transformas incluso el principio mismo de esta manera, el paradigma del pensamiento cambia de forma drástica.
El problema como punto, el pensamiento como punto. El proceso. La causalidad y el razonamiento lineal. El problema y la respuesta como camino. La búsqueda y exploración de medios y métodos en forma paralela. La cognición espacial. ¿Hacia dónde avanzamos y para qué? ¿Qué hay alrededor y cuál es el arquetipo estructural que crea el pensamiento y la cognición que estoy realizando? ¿Cuál es el principio que constituye el pensamiento? ¿Qué leyes crean ese principio o esa estructura? ¿De qué ley parte ese arquetipo? Se vuelve posible reconocer el razonamiento y el pensamiento mismo desde múltiples ángulos y perspectivas multidimensionales.
Esto parece demasiado claro: del punto a la línea, al plano y al espacio; hacia principios, leyes y todos los arquetipos estructurales que conducen al orden natural. Me llevó a establecer una perspectiva de pensamiento capaz de abarcarlo todo desde todos los ángulos: cocina, física, matemáticas, química, luz, ondas, razonamiento e ideas.
Estaría bueno que lo ofrecieran como una función en lugares como GitHub.
¿Seguro que también le exigieron compras dentro de la app a Netflix?
Es sorprendente que sea un "Prompt Request" en lugar de un Pull Request.
Hace muchísimo tiempo me interesó bastante MDA, pero lo dejé porque me parecía poco realista; y resulta que así es como se está haciendo realidad.
Moltbot sí que está dando mucho de qué hablar. También vale la pena revisar el artículo de presentación de Cloudflare: Introducing Moltworker: a self-hosted personal AI agent, minus the minis
"Muévete rápido y rompe cosas"
La frase me resulta muy identificable
Estoy totalmente de acuerdo con mucha fuerza con que, entre los comentarios destacados en medio de la página de ese artículo, eligieron este: "[...] fusionar la barra de estado y la barra inferior en una sola barra unificada [...] Android 3.0 Honeycomb tenía eso y era lo mejor."
Los modelos del mundo simulan la dinámica de un entorno para predecir cómo evoluciona y qué impacto tienen las acciones. Google DeepMind tiene experiencia desarrollando agentes para entornos específicos como el ajedrez o el Go, pero para construir inteligencia artificial general (AGI) se necesita un sistema capaz de explorar la diversidad del mundo real.
Para resolver estos desafíos y avanzar hacia el objetivo de desarrollar inteligencia artificial general (AGI), desarrollamos Genie 3. A diferencia de la experiencia de explorar instantáneas 3D estáticas, Genie 3 genera el camino por delante en tiempo real mientras el usuario se mueve e interactúa con el mundo. Al mismo tiempo que simula las leyes físicas y las interacciones de mundos dinámicos, su consistencia revolucionaria permite simular todo tipo de escenarios del mundo real, desde robótica, modelado, animación y creación de ficción hasta exploración de lugares y contextos históricos.
Con base en investigaciones del modelo realizadas junto con testers de confianza de diversas industrias y campos, estamos dando el siguiente paso con el prototipo experimental de investigación 'Project Genie'.
Gran parte de la culpa fue mía por intentar leer código escrito por IA.
Por eso configuro Gemini instruction como: "No elogies ni ensalces en exceso al usuario. Responde con un tono neutral y científico/académico. Presenta siempre referencias." y lo uso así. Aunque todavía hay casos en los que incumple las instrucciones (p. ej., le indico que no incluya videos de YouTube, pero a veces los mete de todos modos), aun así genera respuestas mucho más limpias y enfocadas en los puntos clave.
Has abierto los ojos.
La situación en la que la IA distinguía entre perros y gatos apenas se ha vuelto un poco más cercana para nosotros... No sé si tenga algún valor más allá de eso.
Uno solo puede pensar bien si tiene metacognición; no es que por tener un LLM tu pensamiento vaya a mejorar. Y además, quien empieza a usar un LLM desde el principio probablemente también termine con la metacognición destrozada..
Bueno, más bien parece que también hay casos en los que uno termina encerrándose en su propia forma de pensar por respuestas equivocadas y complacientes. Como herramienta para ordenar las ideas con claridad, sí es útil, pero creo que también es importante ver siempre las respuestas de la IA desde una perspectiva crítica.
Ehh, pero el resumen está mal jajaja
Piénsalo: la luz como punto. La luz como línea. La luz como espectro o como campo. La luz como estructura o como principio. La luz como ley. La luz como providencia. La programación o los datos. Los conceptos y el conocimiento. Si transformas incluso el principio mismo de esta manera, el paradigma del pensamiento cambia de forma drástica.
El problema como punto, el pensamiento como punto. El proceso. La causalidad y el razonamiento lineal. El problema y la respuesta como camino. La búsqueda y exploración de medios y métodos en forma paralela. La cognición espacial. ¿Hacia dónde avanzamos y para qué? ¿Qué hay alrededor y cuál es el arquetipo estructural que crea el pensamiento y la cognición que estoy realizando? ¿Cuál es el principio que constituye el pensamiento? ¿Qué leyes crean ese principio o esa estructura? ¿De qué ley parte ese arquetipo? Se vuelve posible reconocer el razonamiento y el pensamiento mismo desde múltiples ángulos y perspectivas multidimensionales.
Esto parece demasiado claro: del punto a la línea, al plano y al espacio; hacia principios, leyes y todos los arquetipos estructurales que conducen al orden natural. Me llevó a establecer una perspectiva de pensamiento capaz de abarcarlo todo desde todos los ángulos: cocina, física, matemáticas, química, luz, ondas, razonamiento e ideas.
Como era de esperarse del maestro Hejlsberg..💜
No. Es un texto escrito a partir de una investigación minuciosa, reuniendo y organizando los materiales uno por uno.
Dice que prefiere Codex, así que me da curiosidad conocer su configuración.