A menos que aparezca algún método para no tener que volver a obtener la certificación KC / certificación de radiofrecuencia
o para pasarla por fast track, ¿no sería algo imposible en Corea?
Las cosas que se importan del extranjero, como de Temu o Alibaba, no reciben certificación KC,
pero dentro del país, aunque solo fabriques o ensamblés hardware, todo son certificaciones y costos de mano de obra.
Si lo pides a JLCPCB con impresión 3D incluida, al menos sale algo mejor, pero...
Si la IA hace que el software sea más fácil, está claro que el hardware se convertirá en otro mercado.
Un conocido acaba de fundar una startup relacionada con esto, y me parece un movimiento alineado con la tendencia.
Lo comparé con textos que escribí yo: lo que escribí directamente dio 0%, lo escrito con IA y retocado un poco dio 51%, y lo escrito solo con IA dio 100%; la verdad lo detecta mejor de lo que esperaba, jaja.
Es solo una idea, pero creo que sería más cómodo si, como extensión de Chrome, identificara el contenido con criterios como los de https://github.com/mozilla/readability y mostrara el resultado de la detección como un semáforo.
(También estaría bien que solo identificara automáticamente los dominios de páginas registrados, y que en los demás casos funcionara manualmente, como la función de traducción).
Gracias por la pregunta tan puntual. Siendo sinceros, hay muchas partes que uno puede montar directamente con agentes open source, y en especial cosas como consultar datos públicos de acciones listadas en EE. UU. se pueden reemplazar bastante bien solo con Claude o Perplexity. Por eso no creemos que esa “consulta de datos” sea el valor que vendemos.
Si lo acotamos, hay más o menos tres puntos por los que vale la pena pagar y mantenerlo.
Los números no los calcula un LLM, sino el servidor con reglas determinísticas. A la misma pregunta sale la misma respuesta, y los valores de interés compuesto y proyecciones no cambian de una conversación a otra. Es la parte donde bloqueamos en la capa de herramientas el problema de reproducibilidad mencionado en el texto.
Nos encargamos de cosas que en el cálculo terminan requiriendo bastante trabajo aunque no lo parezca. Por ejemplo, en el look-through de ETF, el AAPL que se superpone entre VOO, QQQ y tenencia directa se suma como exposición efectiva sobre el total de activos; si uno mira ingenuamente solo la concentración por ticker, es fácil interpretar mal un ETF amplio como si fuera una “apuesta total”. Hacer esto bien y mantenerlo es trabajo. Con la proyección FIRE por Monte Carlo pasa algo parecido.
Hay ejes que un LLM puro estructuralmente no puede ver. Por ejemplo, el estado real de mi portafolio (Claude o Perplexity por sí solos no pueden ver mis activos en cartera) y la valuación consistente en múltiples monedas incluso para activos no listados en EE. UU., como depósito de garantía de jeonse, oro de KRX o participaciones no listadas. También recuerda la tolerancia al riesgo y los objetivos más allá de una sola conversación.
En resumen, no es un “agente que toma mejores decisiones”, sino el valor de permitirte conectar esta capa de insumos directamente a Claude/ChatGPT sin tener que configurarla ni mantenerla. Si eres de los que lo construirían y mantendrían por su cuenta, no hace falta que te suscribas; como la función de libro mayor en sí es gratis, lo más preciso sería probarlo y decidir si la capa de análisis realmente te aporta valor.
Buen enfoque. ¿Tienen algún repo o caso de implementación que hayan tomado como referencia? Nosotros también estamos considerando una dirección similar.
La explicación del punto 2 es un poco difícil de entender,
se refiere a casos como instituciones fundadas para resolver un problema específico.
Organizaciones que desaparecen una vez que cumplen un objetivo, como erradicar la tuberculosis
¡Gracias! :) Me tomó un poco encontrar un dominio que encajara con el nombre del servicio,
pero por suerte lo conseguí. Si al probarlo encuentran algo raro, ¡avísenme con confianza!
En su momento habría sido genial, pero me da curiosidad saber qué ventajas tiene frente a tolaria o a las muchas herramientas open source basadas en grafos que han salido últimamente.
Nunca se me habría ocurrido... es algo nuevo. Ya sea para bien o para mal.
Siento que fue apenas antier cuando usábamos la versión 0.8 de Node.js....
A menos que aparezca algún método para no tener que volver a obtener la certificación KC / certificación de radiofrecuencia
o para pasarla por fast track, ¿no sería algo imposible en Corea?
Las cosas que se importan del extranjero, como de Temu o Alibaba, no reciben certificación KC,
pero dentro del país, aunque solo fabriques o ensamblés hardware, todo son certificaciones y costos de mano de obra.
Si lo pides a JLCPCB con impresión 3D incluida, al menos sale algo mejor, pero...
Hola ^^ ¿Se inspiraron en LINER?
Vaya, y el enlace de abajo en los comentarios, https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR, está súper práctico. jaja
Parece que en Corea está bloqueado, ¿pero en el extranjero se podrá ver de inmediato?
Vi una infografía y la comparto: https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png
(actualizado agregando ligeramente el contenido de Qwen 3.8 de esta vez al de Kimi)
Si la IA hace que el software sea más fácil, está claro que el hardware se convertirá en otro mercado.
Un conocido acaba de fundar una startup relacionada con esto, y me parece un movimiento alineado con la tendencia.
Siento que mi nivel de iluminación está subiendo.
Es más barato que otros proveedores de IA (Claude), pero dicen que incluso dentro de China es de los más caros.
Lo comparé con textos que escribí yo: lo que escribí directamente dio 0%, lo escrito con IA y retocado un poco dio 51%, y lo escrito solo con IA dio 100%; la verdad lo detecta mejor de lo que esperaba, jaja.
Es solo una idea, pero creo que sería más cómodo si, como extensión de Chrome, identificara el contenido con criterios como los de https://github.com/mozilla/readability y mostrara el resultado de la detección como un semáforo.
(También estaría bien que solo identificara automáticamente los dominios de páginas registrados, y que en los demás casos funcionara manualmente, como la función de traducción).
No está Bamti.
Ah... ya veo... recién me entero...
Hmm... creo que me acabas de despertar una nueva perspectiva...
👍👍👍
Gracias por la pregunta tan puntual. Siendo sinceros, hay muchas partes que uno puede montar directamente con agentes open source, y en especial cosas como consultar datos públicos de acciones listadas en EE. UU. se pueden reemplazar bastante bien solo con Claude o Perplexity. Por eso no creemos que esa “consulta de datos” sea el valor que vendemos.
Si lo acotamos, hay más o menos tres puntos por los que vale la pena pagar y mantenerlo.
Los números no los calcula un LLM, sino el servidor con reglas determinísticas. A la misma pregunta sale la misma respuesta, y los valores de interés compuesto y proyecciones no cambian de una conversación a otra. Es la parte donde bloqueamos en la capa de herramientas el problema de reproducibilidad mencionado en el texto.
Nos encargamos de cosas que en el cálculo terminan requiriendo bastante trabajo aunque no lo parezca. Por ejemplo, en el look-through de ETF, el AAPL que se superpone entre VOO, QQQ y tenencia directa se suma como exposición efectiva sobre el total de activos; si uno mira ingenuamente solo la concentración por ticker, es fácil interpretar mal un ETF amplio como si fuera una “apuesta total”. Hacer esto bien y mantenerlo es trabajo. Con la proyección FIRE por Monte Carlo pasa algo parecido.
Hay ejes que un LLM puro estructuralmente no puede ver. Por ejemplo, el estado real de mi portafolio (Claude o Perplexity por sí solos no pueden ver mis activos en cartera) y la valuación consistente en múltiples monedas incluso para activos no listados en EE. UU., como depósito de garantía de jeonse, oro de KRX o participaciones no listadas. También recuerda la tolerancia al riesgo y los objetivos más allá de una sola conversación.
En resumen, no es un “agente que toma mejores decisiones”, sino el valor de permitirte conectar esta capa de insumos directamente a Claude/ChatGPT sin tener que configurarla ni mantenerla. Si eres de los que lo construirían y mantendrían por su cuenta, no hace falta que te suscribas; como la función de libro mayor en sí es gratis, lo más preciso sería probarlo y decidir si la capa de análisis realmente te aporta valor.
Buen enfoque. ¿Tienen algún repo o caso de implementación que hayan tomado como referencia? Nosotros también estamos considerando una dirección similar.
La explicación del punto 2 es un poco difícil de entender,
se refiere a casos como instituciones fundadas para resolver un problema específico.
Organizaciones que desaparecen una vez que cumplen un objetivo, como erradicar la tuberculosis
De verdad... es un tema interesante...
¡Gracias! :) Me tomó un poco encontrar un dominio que encajara con el nombre del servicio,
pero por suerte lo conseguí. Si al probarlo encuentran algo raro, ¡avísenme con confianza!
En su momento habría sido genial, pero me da curiosidad saber qué ventajas tiene frente a tolaria o a las muchas herramientas open source basadas en grafos que han salido últimamente.