Cuando veo textos así, me da la impresión de que no están pensando en crear un producto, sino que están demasiado obsesionados solo con la ingeniería de software. Al final, como todo termina siendo más o menos parecido, lo importante es hacer bien el producto, pero se la pasan buscando siempre un framework nuevo, una arquitectura nueva, haciendo sobreingeniería y diciendo que como esto es mejor, hay que volver a cambiarlo. Creo que lo importante no es que lo nuevo sea mejor, sino saber usar bien lo que sea para sacar el producto.

 

¿Ya pasó...? Yo todavía siento una sensación de extrañeza, y la proporción de incomodidad está subiendo un poco más que la de asombro. En todos los frentes.

 

Solo deseo una cosa: "que lo haga bien y con criterio".

 

No sé si es una recompensa o una solicitud de trabajo freelance... al ver el título dudé de mis propios ojos.

 

> Es posible crear un PR con el comando bump-formula-pr de Homebrew o con una acción de GitHub, pero el proceso de fork y PR es innecesariamente complejo

Existe la opción --no-fork, que permite hacer push directamente a una rama y fusionar los cambios, además de ofrecer una función de actualización automática.

 

Antes se abusaba de expresiones de marketing sin ningún significado como "blockchain", "personalización", "web3.0", etc., y con la IA pasó lo mismo antes con el "deep learning"; además, hasta hace poco seguían saliendo artículos de marketing sobre puntajes del examen de ingreso a la universidad, puntajes del SAT de EE. UU., etc., así que coincido totalmente. Cuando le ponen AI, se siente como algo para marketing, para atraer inversionistas o como una excusa para el precio.

 

¡Gracias por leer! ^^

 

Parece ambiguo decir que superó a los algoritmos rápidos para casos sparse.

 

Es forzadísimo...

 

Coincido muchísimo, muchísimo, muchísimo.
Poco a poco los clientes o usuarios están empezando a sentir fatiga con la palabra IA.

 

Como ingeniero que trabaja en un rubro similar, este artículo me parece muy interesante.
Ya pasó la época en la que se hablaba del valle inquietante respecto a las creaciones hechas con IA, pero
aún creo que la gente sigue teniendo un poco de rechazo hacia lo que se genera con facilidad o lo falso.
Tengo curiosidad por ver cómo irán resolviendo ese proceso.

 

Es inevitable: las grandes empresas tecnológicas del país contratan con React (Next.js) como referencia.
Incluso en el caso de un framework importante como vue.js, no hay muchos puestos que las grandes tecnológicas estén buscando.

 

No se puede ignorar el ecosistema... hoy en día, la mayoría de las librerías de terceros o de código abierto que salen ofrecen soporte oficial para React, mientras que otros frameworks solo tienen soporte de la comunidad, así que si quieres usar combinando varias cosas, al final React no puede dejar de ser la opción más segura...

 

En el sector fintech, debido a los requisitos de seguridad, todavía hay muchos entornos donde Web-WAS sigue estando separado. Como no sabes en qué tipo de entorno te va a tocar trabajar, creo que lo correcto es prepararse para todo jaja.

 

Es una función que llegó en JDK 24, pero como en Java hay una fuerte tendencia a usar solo las versiones LTS, también vale la pena prestar atención a que con JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning ya no se produce el fenómeno de pinning de los hilos virtuales al usar la palabra clave synchronized.
A veces los benchmarks de hilos virtuales en entornos reales daban resultados más lentos, y en la mayoría de los casos la causa era el pinning.

 

Algunas bibliotecas también tienen dependencias del CPU, así que al cambiar el CPU puede haber elementos del código que también necesiten modificarse, por lo que también tendrías que prestar atención a mantener unificada la misma familia. Aun así, ¡AMD sí que manda!

 

¿No es que el problema del frontend es justamente que se innova de más, más de lo necesario?

 
kuthia 2025-09-18 | comentario padre | en: GPT-5-Codex (openai.com)

Al final, ¿una buena herramienta de IA ofrece una buena experiencia de usuario cuando toma en cuenta el nivel de cultura general (?) del usuario y, aun así, garantiza que la calidad del resultado se mantenga en cierto nivel?
Es interesante que usuarios de todos los niveles, sin excepción, esperen algo mejor de las herramientas de IA.

 

¿No se volverá algo muy importante cuando el impacto disruptivo de la IA y los robots se haga sentir en el trabajo, la logística, la seguridad y los servicios?