En algún momento trabajé con OCaml en la maestría, pero de verdad le falta mucho ecosistema y casi no hay referencias; sobre todo, no hay a quién preguntarle. Según mis criterios personales, en nuestro país prácticamente no se usa fuera del ámbito de las conferencias de lenguajes de programación. De COBOL algo habrán oído, pero de OCaml probablemente no...
Internamente, en Silicon Valley, parece que todavía ven a Google/NVIDIA con una perspectiva bastante de largo plazo. Da la impresión de que aún falta mucho para alcanzar el techo.
Lo que está pegando fuerte últimamente en el mundo del pixel art es Retro Diffusion. Está muy de moda en Twitter, y la persona que lo hizo (Astropulse) realmente es una artista, así que crea el modelo con un enfoque distinto al de los demás.
Los LLM realmente aumentan la complejidad, así que si no se usan de forma limpia y controlada, como con un bisturí, da la sensación de que la deuda técnica se acumula muy rápido. Creo que al final también van a terminar revirtiendo todo el código con IA que usaron en FAANG.
Parece que GPT-5 (Thinking/Pro) lo hace un poco mejor, pero por más que lo vea, el proceso de simplificar esta complejidad sigue siendo territorio de los humanos. Incluso puede que Diffusion lo haga mejor que lo auto-regresivo.
Yo lo gestiono en Obsidian configurando una plantilla de nota diaria para que cada día traiga automáticamente el contenido del registro anterior. Parece que me voy a quedar con esto.
"all text in nyc" es un motor de búsqueda que encuentra texto en las imágenes de Google Street View de la ciudad de Nueva York. Busca cualquier palabra o frase para ver dónde aparece en toda la ciudad: en letreros de tiendas, grafitis, anuncios y carteles de protesta.
El sitio del texto básicamente toma todo Street View, le pasa OCR y permite encontrar palabras específicas.
De hecho lo probé, pero es demasiado lento.
Casi no usa el clock de la GPU,
llena por completo los 8 GB de memoria dedicada de la GPU y los 64 GB de memoria física,
y de los 16 vCores usa solo la mitad.
Más bien hay que darle valor a que simplemente funciona; no era una forma de usar todos los recursos.
Cada consulta tardó entre 6 y 8 minutos.
Decir All python packaging challenges are solved da risa, la verdad.
¿No será que no se resolvió, sino que solo lo acomodaron para que más o menos funcione? jajaja
Python es un lenguaje principal que se usa en todo el mundo, pero la verdad es que su entorno está demasiado desordenado.
En los comentarios de Hacker News se preocupan porque intervenga una “empresa”, pero no parecen pensar que la situación llegó a este punto precisamente porque nadie le prestó atención hasta que apareció una empresa.
¡Wow, voy a entrar a verlo, gracias! 👏
Parece que la compilación seguía siendo complicada incluso usando modernc.
Es un poco una lástima que se haya reducido el soporte para BSD.
En algún momento trabajé con OCaml en la maestría, pero de verdad le falta mucho ecosistema y casi no hay referencias; sobre todo, no hay a quién preguntarle. Según mis criterios personales, en nuestro país prácticamente no se usa fuera del ámbito de las conferencias de lenguajes de programación. De COBOL algo habrán oído, pero de OCaml probablemente no...
Si lo hicieran en un archivo
.task, podría probarlo a gusto en un smartphone Android..Lo corrigieron.
Muy útil y está muy bien. Gracias por el gran servicio.
Internamente, en Silicon Valley, parece que todavía ven a Google/NVIDIA con una perspectiva bastante de largo plazo. Da la impresión de que aún falta mucho para alcanzar el techo.
Lo que está pegando fuerte últimamente en el mundo del pixel art es Retro Diffusion. Está muy de moda en Twitter, y la persona que lo hizo (Astropulse) realmente es una artista, así que crea el modelo con un enfoque distinto al de los demás.
https://www.retrodiffusion.ai/
Los LLM realmente aumentan la complejidad, así que si no se usan de forma limpia y controlada, como con un bisturí, da la sensación de que la deuda técnica se acumula muy rápido. Creo que al final también van a terminar revirtiendo todo el código con IA que usaron en FAANG.
Parece que GPT-5 (Thinking/Pro) lo hace un poco mejor, pero por más que lo vea, el proceso de simplificar esta complejidad sigue siendo territorio de los humanos. Incluso puede que Diffusion lo haga mejor que lo auto-regresivo.
Creo que todavía falta algo de tiempo.
Mmm, parece que va a ser lento. Estoy usando Claude Code conectándome a un servidor Linux con Termius, y esto me parece lo más óptimo.
Yo lo gestiono en Obsidian configurando una plantilla de nota diaria para que cada día traiga automáticamente el contenido del registro anterior. Parece que me voy a quedar con esto.
Me enojo mucho y termino puteando seguido, así que Claude Code por su cuenta me pone delante cosas como “fuck you” o “shit” jajaja
Mientras leía, pensaba: «¿Cómo ganará dinero esta empresa?», pero parece que planean ofrecer
pyxcomo un servicio de pago.El texto está bastante alucinatorio.
"all text in nyc" es un motor de búsqueda que encuentra texto en las imágenes de Google Street View de la ciudad de Nueva York. Busca cualquier palabra o frase para ver dónde aparece en toda la ciudad: en letreros de tiendas, grafitis, anuncios y carteles de protesta.
El sitio del texto básicamente toma todo Street View, le pasa OCR y permite encontrar palabras específicas.
Syncthing - código abierto de sincronización continua de archivos
De hecho lo probé, pero es demasiado lento.
Casi no usa el clock de la GPU,
llena por completo los 8 GB de memoria dedicada de la GPU y los 64 GB de memoria física,
y de los 16 vCores usa solo la mitad.
Más bien hay que darle valor a que simplemente funciona; no era una forma de usar todos los recursos.
Cada consulta tardó entre 6 y 8 minutos.
Para su información: alguien citó lo que dijo otra persona en un comentario de Hacker News
Decir
All python packaging challenges are solvedda risa, la verdad.¿No será que no se resolvió, sino que solo lo acomodaron para que más o menos funcione? jajaja
Python es un lenguaje principal que se usa en todo el mundo, pero la verdad es que su entorno está demasiado desordenado.
En los comentarios de Hacker News se preocupan porque intervenga una “empresa”, pero no parecen pensar que la situación llegó a este punto precisamente porque nadie le prestó atención hasta que apareció una empresa.
Vaya... acabas de dar en el blanco.
¡Tienes toda la razón!